北京鼎电创安科技有限公司

公司主要专业从事智能化系统集成、安防器材(监控、防盗报警、楼宇可视、非可视对讲及视频采集卡，门禁、停车场、超市防盗、商务软件、无线监控、无线防盗、无线巡更、硬盘数码录像、远程会议、刑侦等系列产品)销售的新技术企业。随着近年来大力的发展已形成了酒店、房地产、安防产品、电脑产品、电子产品等多门类的集团公司。     

安防工程监理实现监狱现代化管理

随着安防系统与IT技术的结合，安全防范技术也取得了长足的进展，其在银行、社区等各领域的应用范围也在不断拓宽。90年代中期，数字压缩方式引入安防领域，数字硬盘录像、门禁系统、消防报警系统联动、防入侵报警联动、巡更系统等大大扩展了安全范工程费用概预算编制办法》、《GB50198-1994民用闭路监控电视系统工程技术规范》、((JGJ／T16—1992民用建筑电气设计规范》，     

电梯监控抗干扰技术原理与实施

基于对干扰产生原理探讨的最新研究成果，对干扰形成和抗干扰技术，取得了理论和实践统一的合理分析，提供了电梯监控设计与施工中，更为实用的一些抗干扰技术措施。本文涉及电梯监控工程中，同轴视频传输的抗干扰技术，供设计和施工参考。     

发改委确定2005年环资项目国债投资安排

2005年5月31日,国家发展改革委环资司召开了2005年环境和资源综合利用国债项目前期工作座谈会,会议确定了2005年环资项目国债投资的初步安排。按照《三峡库区水污染防治规划》,今年三峡库区工业废水治理以四川省为主,计划实施16个项目,总投资5.16亿元,目前已批复项目资金申请报告。“淮河污染治理及其他重点流域污染治理”专项和“铬渣污染治理”专项,目前正在编制规划,待规划批复后再组织实施。会议通报了“老工业基地调整改造和重点行业结构调整”专项、“资源节约和循环经济”专项和“现役火电厂二氧化硫治理”专项的初步安排情况。2004…     

天津市宁河县污水处理厂招标

天津市宁河县将建设日处理两万立方米污水处理厂项目,目前项目正在招标过程中。该项目规划位置位于宁河经济开发区,占地面积52.5亩,采用奥贝尔氧化沟工艺进行处理,该项目设计年处理污水量730万立方米,达到设计能力后,年销售收入860万元,正常年利润312万元,全部投资财务内部收益率7.7%,投资回收期14.4年(包括建设期),投资利润率8.13%。估算新建工程总投资为3627万元,其中建筑工程、设备和安装工程费用1910万元;土地征用费、勘察设计费、生产职工培训费等1258万元;预备费、基本预备费、固定资产投资、铺底流动资金等459万元。工程预计采用BO…     

生命线工程网络抗震可靠性分析方法的比较研究

生命线工程网络抗震可靠性分析是进行生命线工程系统规划、设计、改造与优化的基础。因此 ,寻找一种高效的适应性强的系统可靠性分析方法对实际工程应用具有重要的意义。本文主要介绍两种高效的网络系统两终端连通可靠性分析方法———递推分解算法和有序二分决策图算法。首先 ,分别对两种算法的原理及实现过程进行了详细的论述和说明 ,并且用c语言编制了二分决策图算法的计算程序。然后 ,利用这两种方法及随机模拟算法对 2 0个以往研究中的经典算例和两个实际工程网络———河南省电力网和上海市浦西供水管网 ,进行了网络系统抗震连通可靠性分析。通过对实例分析结果的比较研究 ,得到了一些经验性的结论 ,以期为优化设计工程网络时选择系统可靠性的分析工具提供参考。研究表明 ,由于递推分解算法具有适应性强和能够求得问题近似解的优点 ,因此有良好的实际工程应用前景。     

水利水电工程对生态环境的影响及保护对策

水资源是人们生产生活活动的物质基础,关系着社会经济的发展水平。早期我国已经成功设计研发出先进的水利水电设施,持有强大的水力发电能力,但水利水电工程建设及运用时不仅单纯仅考虑其具有的经济效益,也要重视分析其对生态环境产生的影响。首先分析建设水利水电工程的重要性,其次探究水利工程对生态环境产生的影响,主要解读其给对水域、陆生、气候、地理环境、水文情势带来的影响,最后提出几点可行的保护建议与对策,希望能给同行实践带来一定帮助。     

农村环境监测的保护和可持续发展

农村发展是当今人类面临的挑战之一,受到世界各国的广泛关注,其中农村环境保护是可持续发展的关键。为响应建设绿色宜居村的号召,开展农村环境监测与整治工程,该项目旨在开发农村土壤、地下和地表水污染分类、风险评估、污染源溯源和环境修复的关键技术和设备。为此,新一代物理、化学、生物工具集成智能管理平台。该项目采用以问题为导向的方法,包括环境调查、实验室规模的机制探索和现场确定。利用可获得的适用技术和设备,在中国的农村开展环境调查和恢复土壤和水污染。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。