基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。     

不确定条件下矿产资源的最优开采

通过一个连续时间的随机动态规划模型,探讨了市场需求、资源存量的不确定性以及勘探活动对矿产资源价格和开采速度的影响,并给出了随机条件下Hotelling法则的表达形式.模型结果显示:不确定性对资源价格变化速度的影响主要取决于开采成本,如果相对于资源存量来说开采成本是不变的或者开采的规模成本是不变的,则不确定性对资源价格的变化速度没有影响.反之,如果开采的规模成本是递增的,则不确定性会加速资源价格的变化.此外,不确定性的存在将加快资源的开采速度.至于勘探活动,它一方面降低了地质条件的不确定性,另一方面增加了资源的存量,所以勘探活动降低了资源价格和开采速度的变化率,减少了不确定性对资源开采的影响.     

汇源大厦托换工程沉降监测分析

汇源大厦托换工程影响巨大，其由立柱拆除引起的沉降监测属高精度要求的大型建筑物变形测量，是托换工程实施的重要保障，结合对托换梁、柱的结构受力分析，分3层布设监测点、依工程进展状况制定合理的观测周期，并采取重点监测与验证相结合的原则，使用精密水准仪配加游标卡尺的特制标卡尺的的特制标尺，多台仪器同时观测等方法，及时反馈了梁柱变形动态，指导拆除及托换进程，保证了工程的顺利进行。     

基于参数最优地理探测器的福州市生境质量时空格局与驱动力分析

揭示生境质量的时空演变特征和影响因素可为区域可持续发展提供参考依据。基于2000年、2010年和2020年的土地利用数据,运用InVEST模型、土地利用转移矩阵和参数最优地理探测器等方法,综合分析福州市生境质量时空演变及其驱动因素。结果表明：福州市2000年、2010年和2020年生境质量指数分别为0.812、0.806和0.793,生境质量改善的面积小于生境质量退化的面积,福州主城区和东南沿海区域的生境状况亟须改善。3 km网格为本研究的最佳空间尺度,最佳数据离散化分类数为6,自然间断点法更能解释驱动因素的驱动程度。高程、坡度和夜间灯光是福州市生境质量空间分异的主要影响因素,坡度和夜间灯光的交互作用对生境质量变化的解释力最强。     

失活商业SCR催化剂在线维护技术

商业SCR催化剂在工业运行过程中由于其复杂的工况条件存在容易中毒、失活的问题,故利用在线维护技术对其进行活性恢复具有巨大的商业发展前景。为了探究泡沫清洗技术对商业SCR失活催化剂进行在线维护方案的可行性,采用一系列表征手段对在线维护前、后的失活SCR脱硝催化剂进行了表征分析,包括SEM、EDS、XRD、BET和XPS等,并对在线维护最佳的溶液浓度参数进行了探究。研究发现:当稀硫酸浓度为0.4 mol·L~(-1),微孔渗透液质量分数为2%,活性添加剂质量分数为3%,在线维护效果最优;经过在线维护之后,催化剂团聚现象得到明显改善,碱金属中毒现象得到缓解,催化剂氧化性能和表面酸度增强,催化剂活性因而得到恢复,其最佳脱硝效率可达92%,具备良好的工业应用潜力。     

石油污染土壤中高效石油烃降解菌Y-16的筛选及其降解性能

通过富集和驯化培养从石油污染的土样中筛选出一株高效石油烃降解菌Y-16,其对胜利原油7 d降解率达到51.98%。在好氧条件下,对Y-16菌株的最优降解条件进行了探索,结果表明,在pH值8.0,温度30℃,接种量10%,摇床转数160 r/m in和3 000~7 000 mg/L的底物浓度下,Y-16菌株的最高降解率可达到60.34%。通过Y-16菌株对石油烃降解规律的探索,发现Y-16菌株对石油烃的降解符合一级反应动力学模型。     

基于改进蚁群算法的应急救援最优路径选择

蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅行商问题(TSP),但基本蚁群算法在解决大型优化问题时,搜索时间长,易陷入局部最优解.针对基本蚁群算法的不足之处,对该算法的数学模型以及参数组合选择方法进行了改进研究,将改进后的蚁群算法应用于事故应急救援各受灾点救灾物资的配送问题中,取得了较好的运行结果.     

基于BWM—灰色聚类法的高校化学实验室风险评估

为科学处理高校化学实验室风险评估过程中的模糊性和灰色性问题,基于最优最劣法及灰色聚类法,构建高校化学实验室风险评估模型。首先,以事故致因24Model为基础,建立评价指标体系;其次,利用最优最劣法确定评价指标的权重,以降低指标赋权的主观性;最后,运用灰色聚类法评定实验室安全等级,并将该方法应用于某高校化学实验室的风险评估。结果表明：该方法有利于降低层次分析法中因繁琐的两两比较而导致的主观错误,评价结果更为合理有效。     

最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用

根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。