模糊神经网络方法在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用研究

针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性，分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性，并以20个国际油污基金公约所承认著名赔偿案例为例建立船舶油污事故的神经网络评估模型，该模型对中国船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值，为中国船舶油污事故损害赔偿评估提供了一种新颖而方便的计算方法。     

中性水体pH值与温度关系的分段回归计算法

根据中性ｐＨ值与温度的倒数成线性关系之模式，将二者间的２１组实验数据分为两段进行回归计算，获得两个回归方程，相关系数Ｒ〉０．９９９６，ｐＨ计算值的误差不超过０．０１个ｐＨ单位，因此，分段回归计算法提高了计算精度，可通过测水温来计算中性水体ｐＨ值。     

基于指标规范变换的广义环境系统评价的普适指数公式

为了建立适用于广义环境系统评价的普适指数公式，针对传统的环境评价指数公式不具有普适、规范和通用的局限，提出适用于广义环境系统任意指标的参照值和规范变换式的设计原则和方法；该变换要求变换后的任意指标的各分级标准规范值都能被限定在各自的较小区间内，从而用规范值表示的任意指标皆"等效"于同一个规范指标；再分别用不同限定区间内生成的随机数模拟任意指标的不同分级标准的规范值，不同区间内生成的所有随机数组成不同分级标准的全部训练（学习）样本，借助免疫进化算法优化不同评价指数公式中的参数，得到适用于广义环境系统评价的9个（广义）普适指数公式，并论证了公式的可靠性.分别将9个普适指数公式用于北京市朝阳区19个监测井的9项指标的地下水水质的综合评价，以及用于郑州、西安、上海三市2000年可持续发展评价.结果表明：9个普适指数公式用于同一监测井水质的评价结果几乎完全相同，也与传统评价方法的评价结果基本一致；用于郑州、西安、上海三市可持续发展评价的结果分别是3级、3级、2级，比传统评价法更符合实际情况.9个普适指数公式使广义环境系统的评价变得简洁、规范、统一和通用；基于指标规范变换的评价指数公式的建模思想和方法对建立广义环境系统的普适智能评价模型有借鉴作用.     

多元线性回归模型在长春市水资源承载力变动中的应用

以水资源的供需关系作为衡量水资源承载力是否超负荷的依据,利用统计资料,分析了长春市水资源现状.以水资源利用量为因变量,采用主成分分析方法在GDP、工业总产值、总人口数、工业需水量和农业需水量等9个与水资源利用量密切相关的指标中筛选出GDP和农业人口2个因子作为自变量,利用多元线性回归分析模型,通过对GDP和农业人口的增长预测了未来10年长春市水资源需求量变化.结果表明,未来10年长春市水资源供需矛盾十分突出,水资源承载力超负荷,水资源无法维持经济和社会的正常发展.根据长春市水资源的形势,从开源、节流和管理等几方面提出了水资源的可持续利用对策.     

水资源开发利用与区域经济协调管理的一种交互式模式

本文据大系统多级递阶优化控制理论，将水资源系统分解成地面水资源系统与地下水资源系统。在地面水系统中，给出了多目标开发利用管理模型；在地下水系统中，提出了地下水资源开发利用经济管理模型。区域经济涉及区域内的各种工农业和城镇生活用水部门──用水系统。对该用水系统提出了分解──协调优化管理模型。据水资源开发利用和用水系统的特点，在最高级设置总协调器来协调水资源开发利用系统与用水系统，进而提出了水资源开发利用与区域经济协调管理的一种交互式模式。     

运用三次指数平滑法及多元线性回归预测并分析2000年垃圾产量

本文论述了如何运用统计预测的方法来预测我国2000年垃圾产量,以及垃圾产量的五元线性回归分析过程,并对预测结果进行了分析,说明了诸多因素与垃圾产量的线性关系.预测的方法很多,如:回归预测法、时间序列预测法、趋势外推预测法、指数平滑预测法、季节变动预测法,马尔柯夫预测法及投入产出预测法等.本文描述的预测方法是以现有数据特点及便于微机运算为基础,所有的公式都是可由微机编程的数学模型,并且表中的及各步骤的中间结果都是通过微机编程、调试计算出的精确结果.     

茶树-土壤生态系统中HTO的迁移与消长动态

采用模拟污染物的同位素示踪技术研究HTO（氚水）在茶树-土壤模拟生态系统中的迁移规律。测定了植物和土壤样品中两种形态氚（自由水氚和结合态氚）的比活度，并应用具有相互交换的双库室开系统模型确定了茶和土壤分室的拟合方程。结果表明：引入土壤中的HTO，不仅在系统积分室间转移和分配，而且迅速向系统外扩散；HTO中的氚以自由水氚和结合态氚形式存在于茶树中，以吸湿性水氚和结晶水氚存在于土壤，其中自由水氚（或吸湿性不氚）远大于结合态氚（或结晶水氚）；对实验数据进行回归分析得；茶树植株中的总氚比活度Ct(t)=314.09(e^-0.0569t-e^-0.3777t)，土壤中的总氚比活度Cs(t)=136.73e^-0.3777t 112.22e^-0.0569t。     

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.