两步回归法研究空气污染与儿童呼吸病症率的关系

通过两步回归法对空气污染与儿童呼吸病症发生率之间的关系进行了研究.结果表明,颗粒物与大部分儿童呼吸病症发生率之间存在显著的正相关关系,SO₂与儿童感冒时气喘有着显著的正相关关联,NO_X与儿童未感冒时气喘有显著的正相关关联.两种回归方法的结果基本一致.其中的混合线性模型不但在城市间发现这些正相关关系,而且在城市内的城郊区之间也发现了正相关关联.本文还给出了暴露在各种空气污染物下儿童呼吸病症发生率的比数比(OR).     

长江经济带城市碳排放及其影响因素的时空异质性研究

长江经济带作为国家生态文明建设的先行示范带，肩负着率先实现“碳达峰”“碳中和”的重大使命。掌握长江经济带城市碳排放及其影响因素，对长江经济带实现“双碳”目标具有重大意义。基于IPCC系数计算2008～2018年长江经济带110个地级及以上城市的碳排放情况，利用空间自相关对其进行时空格局分布的研究，构建地理加权回归模型探究不同区位城市碳排放影响因素的时空异质性并揭示原因。结果显示：2008～2018年碳排总量呈放缓态势，其重心逐年向中西部迁移；10a间长江经济带城市的碳排放在空间上呈现显著正相关性及集聚性，且相关性呈波动下降趋势；碳排放影响因素差异明显，影响大小为：人均用电量<人口数量<建设用地<产业结构，在空间格局上，建设用地和人均用电量的影响程度均向东偏移，产业结构和人口数量的空间格局基本稳定。研究结果表明，应从产业结构低碳转型、合理规划建设用地、优化人口空间格局和谋划新能源发电等领域进一步加快实现长江经济带的“双碳”目标。     

基于水灾征兆的煤矿安全危机预测方法研究

为有效管理煤矿水灾安全危机,并为管理者提供决策支持,从煤矿发生水灾前的征兆入手,通过分析130起煤矿水灾事故发生案例,结合历史文献,确定出水灾安全危机征兆指标32个。根据所选指标特点,选用BP神经网络作为预测模型、概率模型作为数据建立模型,在Matlab的环境下,通过实验验证了方法的可行性。     

北京市政府绿色采购促进科技成果转化的实证

近年来,我国一直在探索建立并完善政府绿色采购制度,以促进绿色环保领域的科技成果转化。而北京市政府采购新能源汽车,不仅提高了北京市空气质量,更推动了新能源汽车的科技成果转化。为此,本文以北京市政府采购福田新能源汽车为例,选用开发项目支出及批准专利数量作为衡量自主创新水平的指标,以主营业务收入及主营业务利润率作为衡量科技成果转化水平的指标,通过构建向量自回归模型(VAR),对政府采购促进科技成果转化的路径和效果进行了实证分析。研究表明:北京市政府采购新能源汽车促进了福田新能源汽车自主创新水平的提高,对福田汽车公司开发项目支出及专利批准数量增加的贡献度分别高达86.16%和56.25%。而福田新能源汽车自主创新水平的提高又促进了相关科技成果转化,对福田汽车公司主营业务收入及主营业务利润率增加的贡献度分别达到17.89%和74.24%。由此可得出结论:北京市政府采购新能源汽车促进了福田新能源汽车技术自主创新水平的提高,进而促进了相关科技成果转化。为此,我们应该加大政府采购新能源汽车的力度,以便进一步推动新能源汽车技术的科技成果转化;建立并完善政府绿色采购清单体系,优先和强制采购包括取得"生态原产地认证"产品在内的节能环保低碳产品,实现经济效益和环境效益的最优统一,以充分发挥政府采购促进节能环保低碳领域科技成果转化的作用;通过深化高校科技评价体制改革,加强产学研联合,为科技成果顺利转化提供平台。     

模糊神经网络在火灾探测系统中的应用

为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用径向基函数网络(RBF),运用最近邻聚类学习算法,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,明显提高了火灾探测系统的性能。     

基于有序Logistic回归的水库移民住房感知实证研究

针对水利工程移民的住房感知问题和住房感知等级为定序变量的特点,基于有序logistic回归分析理论,构建移民住房感知的有序logistic回归模型,并针对浯溪口水利枢纽工程移民进行实证研究。主要结论如下:1施肥种类、最高教育水平和家庭年收入对移民住房感知存在显著正向作用,水源种类对移民住房感知存在显著负向作用。2施肥种类要素分析表明,当地移民生活对农业生产依赖性较高,且移民对区域交通状态改变预期是导致其住房感知差异化的主要因素。3最高教育水平要素分析表明,教育程度越高,移民住房感知越高。4水源要素分析表明,移民对水源的获取难度和成本的预期越差,其住房感知越差。5家庭年收入要素分析表明,家庭年收入越高,移民对未来的预期越好,其住房感知越高,经济发展是解决移民问题的基础。     

世博会对主办城市宏观经济的影响研究——以上海市为例

历届世博会对主办城市和主办国的经济影响较为明显。在认真分析世博经济内涵与外延的基础上,通过建立BP神经网络模型,比较GDP预测值和实际值,测度投资拉动期(2003—2009年)世博会对上海宏观经济的影响程度;通过建立GM(1,1)灰度模型,对2010年度世博会的影响力进行预测评估;通过建立灰度BP神经网络模型,充分考虑前期投资对会展过后的"引致影响",计算预测值和引致影响值之和,得到上海市2011—2020年的GDP预测值。模型结果显示,上海世博会在准备期、会展期、后续效应期都对上海宏观经济产生巨大影响,对上海2003—2020年GDP的拉动累计将达到23264.83亿元,城镇新增就业人数约1083.14万人。与历届世博会相比,上海世博的影响力居于首位。     

基于DMSP/OLS与土地利用的江苏省人口数据空间化研究

准确、高分辨率的人口分布信息是人地关系研究的重要前提。人口数据空间化可实现人口统计数据与空间信息集成,重构人口空间分布特征,为区域可持续发展研究提供数据支持。基于DMSP/OLS夜间灯光数据与土地利用数据,以遥感与地理信息系统理论与方法为基础,采用空间滞后回归模型模拟了江苏省2010年人口空间分布状况,并得到1km×1km的人口密度网格图。通过从县级、乡镇级两种空间尺度对人口数据空间化结果进行检验,结果表明基于DMSP/OLS与土地利用的人口数据空间化能够正确地表达人口空间分布规律,尤其对于人口较为密集地区,具有很高的数据重现精度;但是对于人口密度畸高或畸低的地区,由于人口空间分布异质性较大,数据重现的准确性下降。     

顾及尺度效应的多源遥感数据“源”“汇”景观的大气霾效应

以武汉市为例,利用多源遥感数据研究城市"源""汇"景观格局与大气霾污染的相关关系.首先,基于武汉市Landsat8数据的地表覆盖分类结果,计算不同尺度下地表覆盖的整体异质性景观指数,选择异质性最大的尺度作为"源""汇"景观分析的最优尺度;在此基础上,用MODIS数据的气溶胶光学厚度(AOD)产品作为大气霾污染程度的度量,基于自相关性较小的"类别层"景观指数,使用地理加权回归分析模型对"源""汇"景观与AOD进行局部回归分析,并在工业区、商业区和居民区3种功能区内分析建筑物对大气霾污染影响的差异.结果表明:6 km是本文分析的最优尺度;大气霾污染的"源"景观为建筑物,"汇"景观为灌木和林地;减小"源"景观面积所占比例、增大其破碎化程度、"源""汇"穿插均匀分布,可以有效减小气溶胶光学厚度,降低大气霾污染;对于武汉市来说,其大气霾污染的主要来源为中心城区的商业区和居民区,即来自于市民生活.针对中心城区要发挥其经济、交通等功能,已有的建设用地不宜大面积改动这一现状,可以采取小幅度优化措施,而对于非建成区可采取建前合理规划"源""汇"景观空间分布的措施.     

基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图

随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R~2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m~(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m~(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m~(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R~2=0.71,RMSE=15.68μg·m~(-3),MPE=-0.095μg·m~(-3),MAE=11.14μg·m~(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低.