天津表层土壤中多环芳烃的主要来源

用主成分分析和多元线性回归分析方法研究了天津3个不同空间区域表土中PAHs的来源及其相对贡献.结果表明:燃煤和炼焦是各区最重要的PAHs释放源.塘沽汉沽高值区尤其如此,其燃煤和炼焦二者合计占总排放贡献的79%,交通源仅占21%.市中心及近郊区交通来源上升到与燃煤来源相当的水平(约各占35%),此外,焚烧产生的PAHs也占很高比例(21%).农村低值区则呈现出更多多源特点;秸秆燃烧是本区独有的,约占总贡献的11%.根据源解析得到的结果与根据燃料用量和排放因子计算的排放结果有一定可比性.     

机车车辆驾驶人员血压分布及关联性分析

分析机车车辆驾驶人员的血压分布情况,探讨驾驶人员血压随年龄变化趋势。收集某企业2017—2021年17 706名机车车辆驾驶员的健康检查数据,采用广义估计方程分别计算不同类型和年龄组驾驶人员的血压年变化情况。结果显示,2017—2021年机车车辆驾驶人员的健康检查中符合高血压(≥140/90 mm Hg)区间为4 794人(27.1%),满足Ⅱ类正常高值血压((130～139)mmHg/(80～89) mmHg)标准有7 619人(43.0%)。在不同血压分类人群中年龄结构和机车车辆驾驶人员类型差异有统计学意义(均P<0.05)。广义估计方程分析显示,40～49岁年龄组快速机车驾驶人员的收缩压和舒张压年增长幅度最高,≥50岁年龄组一般机车驾驶人员收缩压年增长幅度高于其他年龄组,为0.92 mmHg(χ²=23.34,P<0.05)。进而提出青年机车车辆驾驶人员正常高值血压负担较重,应给予重点关注,并加强≥50岁机车车辆驾驶人员血压的日常监测和风险防范等建议。     

沙尘暴对暴露儿童健康效应的研究

为了研究沙尘暴对儿童可能造成的急性危害,以沙尘暴源区——甘肃省武威市的某2所小学3～5年级的1040名学生(年龄8～14岁)为研究对象,在2004年和2005年的3～5月沙尘暴频发期间进行健康状况问卷调查,共调查4场沙尘暴事件,所调查的症状有咳嗽、咯痰、气短、肺部喘鸣、胸部憋闷、咽干口苦、眼睛干涩、流泪、流涕、打喷嚏、心情压抑等11种常见的症状.结果表明,沙尘暴发生当天(滞后0d)儿童各种所查症状发生的相对危险度(RR)均有不同程度地升高,沙尘暴过后(滞后1～5d),儿童各种症状的RR逐渐降低,沙尘暴过后4d(滞后4d),几乎所有症状均恢复正常.暴露儿童在沙尘暴发生当天,除肺部喘鸣和胸部憋闷发生的RR升高不显著外(p>0.05),其他所查症状发生的RR均有显著性升高(p<0.05,p<0.01,p<0.001).沙尘暴过后虽然各种症状RR均有所下降,但下降速度不同:在滞后1～2d,气短、眼睛干涩、流泪和心情压抑等4种症状RR仍显著高于沙尘暴前,直到滞后3d才恢复到正常水平;而咳嗽、咯痰、咽干口苦和打喷嚏等4种症状RR在滞后4d才恢复正常;流涕症状RR在滞后5d才基本恢复正常.不同年度和不同时期的沙尘暴事件对儿童健康症状的影响有所不同.从以上结果可以看出:沙尘暴对儿童的健康既有当日急性效应又有一定的短期滞后效应.     

基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演

以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷(As)为研究对象,分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性,构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归(PLSR)模型和地理加权回归(GWR)模型.结果表明:葡萄园土壤原始光谱率(R)经一阶微分( FD)、平方根一阶微分(SRFD)、平方根二阶微分( SRSD)、倒数二阶微分...     

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

基于2015~2022年珠三角O₃监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归（MLR）和LMG方法量化了气象条件对臭氧（O₃）日最大8 h浓度平均值（MDA8-O₃）年变化和趋势的影响. 结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O₃变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确. 总云量、相对湿度、 2 m最高温度和850 hPa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O₃相对于2019年减少了34.1 μg·m^-3,贡献率分别为31.3%、 45.2%、 15.8%和6.7%. 珠三角2015~2022年的9月、 10月、 11月和秋季观测的MDA8-O₃变化率分别为7.3、 5.2、 4.8和5.8 μg·（m³·a）^-1,其中由气象驱动的趋势分别为3.6、 2.4、 2.4和3.1 μg·（m³·a）^-1,整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O₃变化的贡献率为53.4%.     

基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法

机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战。根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度。从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法。案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考。     

全球气体运输船社会风险可接受衡准及应用研究

为制定气体运输船社会风险评判标准,选取IHS Sea-web数据库中2005—2019年的气体运输船事故伤亡数据进行统计分析,采用F-N曲线结合线性回归与潜在生命损失P_LL确定了气体运输船社会风险可接受衡准,并以此评判气体运输船在全球不同海区、事故类型、吨位和船级社等方面的风险水平。结果表明：所得到的气体运输船社会风险可接受衡准相较于国际海事组织(IMO)制定的衡准更严格,可容忍风险线与可忽略风险线的斜率为-1.664,锚点分别为(10, 7.980×10^-5)和(10, 3.373×10^-7);全球有4个海区的风险位于可容忍风险区;火灾/爆炸、船体损伤、沉没和救生设备故障事故的风险属于可容忍风险;总吨500～24 999和总吨25 000～59 999的气体运输船风险属于可容忍风险。     

动态监控数据驱动的危险货物运输驾驶员风险评估

为合理评估危险货物运输驾驶员驾驶过程中的风险驾驶行为,辨别影响危险货物运输事故风险的显著因素,运用探索性因子分析与Logistic回归相结合的方法,可以避免数据多重共线性对分析结果的影响。首先基于车辆联网联控系统中记录的动态违规预警数据,利用探索性因子分析方法提取危险货物运输驾驶员高风险驾驶行为隐性因子;其次结合驾驶员事故数据,筛选与危险货物运输事故显著相关的高风险驾驶行为;最后通过建立Logistic回归模型预测驾驶员卷入危险货物运输事故的风险。结果表明,驾驶员的风险驾驶行为可归类为碰撞倾向驾驶行为、鲁莽驾驶行为、驾驶分神和驾驶疲劳4种,驾驶员具有不同的驾驶风险倾向,同时碰撞倾向驾驶行为、驾驶分神行为和驾驶疲劳状态指标是影响危险货物运输事故的显著因素,可以建立事故预测模型。研究结果为评估危险货物运输驾驶员风险提供了理论依据。     

产毒微囊藻基因型及胞内外毒素含量的SVM预测

根据2021年5-8月淡水养殖池塘3个平行位点逐月实测数据,文章构建了基于支持向量机（SVM）的产毒微囊藻SNP/InDel基因型及胞内外毒素含量的预测模型。分析了各水化指标与产毒微囊藻6种基因型及胞内外毒素含量的相关系数,对原始数据归一化,以径向基函数为核函数,通过5折交叉验证确定模型最优参数,建立了用水化指标预测产毒微囊藻6种基因型的6个模型,以及用水化指标、6种基因型预测胞内外毒素含量的2个模型。结果表明：每项水化指标都至少与1种产毒微囊藻基因型或1项毒素含量的相关系数大于0.3。在8个预测模型中,对训练集预测的均方误差均小于0.07,对训练集预测的决定系数均大于0.9,平均的测试集均方误差为0.054。可见,利用SVM预测养殖池塘中产毒微囊藻SNP/InDel基因型及胞内外毒素含量是可行的,且精度较高。     

电解铝生产环境负荷分析和预测模型研究

利用生命周期评价的分析方法,对铝电解生产过程中资源消耗、能源消耗和污染物排放进行了分析,采用等效环境指数计算了铝电解生产过程中的环境负荷,并分析了各因素对环境负荷的影响,其中氟化盐的投入量对环境负荷影响较大.运用神经网络对铝电解生产过程的环境负荷进行预测,在负荷预测过程中,首先对样本数据进行归一化处理,然后采用BP算法对神经网络进行训练.最后用训练好的网络进行预测,将预测结果与实际数据进行比较,证明具有较好的预测效果.