哈泥沼泽成炭植物对地表水氮和磷的适应性分析

明晰泥炭沼泽中的成炭植物对地表水氮磷因子的适应性,对于退化泥炭地的植被恢复,从植物残体中重建过去的环境变化以及预测未来沼泽植物群落组成的变化具有十分重要的意义。2014—2016年生长季调查长白山区的哈泥泥炭地28种成炭植物盖度,测量样方附近地表水中的氮(N)、磷(P)浓度,采用广义加和模型模拟成炭植物的氮磷环境,分析其对地表水氮磷的适应性,并预测氮沉降背景下植物群落组成的变化。结果表明,沼泽地表水氮和磷的浓度具有较大的年际和季节变化。调查的大部分维管束植物盖度最大值对应的氮浓度集中在1～2 mg/L,磷浓度在0.02～0.03 mg/L,丘上的藓类植物所在地表水的氮磷浓度约高于维管植物的1/3。不同物种适应的氮磷环境的最适值有差异,例如,锈色泥炭藓(Sphagnum fuscum)对应氮的最适值为9 mg/L,羊胡子草(Eriophorum vaginatum)和狭叶泥炭藓(S.cuspidatum)对应磷的最适值分别为0.15 mg/L和0.2 mg/L。同时也发现,地表水中氮、磷浓度偏高的物种对应的氮磷的生态幅也比较宽。广义加和模型揭示出大果毛篙豆(Oxycoccus palus...     

水溶液中盐的浓度与其电导率的关系研究

采用电导法研究了水溶液中盐的浓度与其电导率的关系。结果表明 ,在低浓度范围内电导率与浓度的平方根呈线性关系 ;在较高的浓度范围内 ,首次发现浓度与电导率的关系和 Langmuir吸附等温式中的压力与吸附量之间的关系类似。利用浓度与电导率间的定量关系确定水溶液中盐的浓度 ,比传统的重量法和滴定法快速且准确。     

降水中与pH值有关的离子优选和pH值的PPR预测

应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）分析技术的ＳＭＡＲＴ算法得到因子的权重序列,可实现对降水中与酸性ｐＨ值有关的离子的优选。实例分析结果表明,用优选出的离子作为特征因子,建立ｐＨ值的投影寻踪回归预测模型,具有较高的预测精度和较好的稳定性     

采场围岩稳定性预测数值技术

介绍井下开采过程中采场围岩稳定性分析及预测技术中的回归分析,神经网络及灰色系统等数值技术。     

区域生态系统服务功能的货币化--以南水北调工程中湖北省襄樊市为例

生态服务功能的货币化是环境管理的基础工作。本文以南水北调中的湖北省襄樊市为例，对Costanza的原则方法和经济参数进行了分析、讨论和修正。首先从可持续发展的角度对生态服务功能进行了定义，并在其内容方面对Costanza的归纳做了相应的调整。本文进而对区域生态服务功能货币化方法进行了研究，在肯定Costanza原则方法的同时，对其经济参数进行了修正。为提高货币化工作的科学性和准确性，本文最后介绍了作者最新的科研进展神经网络辅助的EIS系统。     

赤潮生物密度与环境因子的ANN网络映射预测模型

对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络（ANN）映射模型，并利用该模型对各种理化因子与被光藻密度的非线性对应规律的外向扩展和内插进行了研究。结果表明，模型较好地反映了存在的对应规律。     

非线性理论在开采沉陷中的应用

简要介绍了近年来把非线性理论应用于矿山开采沉陷领域的一些研究成果,主要包括两大部分：（１）神经网络理论在开采沉陷中的应用;（２）离散单元法在开采沉陷中的应用     

非感潮河流水污染带范围的估算

在河流污染带范围随机模拟方法的基础上提出了一个附加概率意义的污染带新定义，然后利用线性回归，分别采用３种曲线拟合和１个方面拟合两种方法，对污染带的范围进行估算，结果表明，能较真实地反映河流污染带的实际情况。