大气环境的多分辨率建模研究

大气环境多分辨率建模是大气环境建模与仿真的关键技术之一,也是复杂系统分布式交互仿真技术发展的必然需求.面向直升机飞行仿真,明确了大气环境分辨率、大气环境多分辨率建模的概念和研究内容,探讨了大气环境多分辨率建模的方法,并利用中尺度大气模式--WRF对直升机的低空飞行大气环境进行了多分辨率建模.     

正渗透中驱动溶质反渗模型的建立与实验验证

<正>渗透过程能够有效运行的一个前提条件是要求驱动溶质反向扩散的通量非常小。为了深入了解正渗透过程中驱动溶质反渗对膜分离过程的影响,以现有的浓差极化模型为基础,建立正渗透过程不同操作模式下驱动溶质的反渗通量以及膜通量的数学模型。为证明模型的准确性,以Na Cl为驱动液做一组序批式实验,测出不同初始渗透压下的水通量和反渗通量,将实验值与模型预测值比较,发现模型的预测结果与实验结果高度吻合。     

环境振动衰减的灰色系统建模

提出应用迭代回归技术建立非等间隔环境振动减衰序列的灰色模型，与其它方法相比较，表明本方法模型精度更高。     

EDM过程的几种建模方式及简析

阐述了EDM过程的时域随机模型、模糊鉴别模型、灰色预测控制模型和神经网络模型.     

NEGPIM（1）灰色模型及其预测应用

运用NFGM(1，1)模型的建模思想，提出和建立了非等间隔GPIM(1)[简称NBGPIM(1)]模型的优化建模方法。结果表明，运用该方法建立的NEGPIM(1)模型能有效地估计已往时序值和预测未来时序值。     

活性污泥系统神经网络建模与仿真研究

采用神经网络技术对松江污水厂污水处理活性污泥系统进行建模试验研究，在对实际运行数据按机理准则和范围准则剔除异常数据后，将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本。用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数，以避免采用过大或过小的网络结构，在训练过程中用检验样本实时监控从而避免“过训练”现象的影响，较好地解决神经网络方法建模的两大难题，从而建立可靠、有效的活性污泥系统神经网络模型。并应用建立的网络模型对活性污泥系统的运行情况进行了仿真研究。建模研究表明，神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模，模型具有较好的泛化能力，有很好的实用价值。     

气囊回收系统的着陆适应性仿真分析

目的提出一种气囊着陆缓冲等效分析方法,将有限元仿真和理论分析相结合,借助理论分析的优点实现对气囊回收系统着陆缓冲冲击性能快速评估的目的。方法首先建立气囊有限元模型,通过有限元分析获得载荷-压缩量曲线,根据曲线拟合出接触载荷与气囊压缩量的关系式。同时,利用高斯函数模拟斜坡,考虑一质量块和气囊以一定初速度竖直向下撞击到该坡面上,只考虑坡度大小和表面粗糙度对气囊冲击载荷的影响。最后,利用中心差分法计算出质量块的位移、速度以及加速度。结果在撞击点的坡度为0°,20.27°和31.24°时,得到理论的水平方向和竖直方向上的最大过载,与仿真输出的结果进行对照,在误差允许的范围内,理论与仿真结果一致。分析比较不同撞击点的坡度下水平和竖直方向最大过载以及气囊离开地面时的角速度。当撞击点坡度为0°时,水平方向最大过载为0,随着撞击点坡度增大,水平方向的最大过载逐渐增大;竖直方向最大过载的值最大,为224.5 m/s2,随着撞击点坡度增大,竖直方向的最大过载逐渐减小。当撞击点坡度为0°时,角速度为0,气囊离开地面时的角速度逐渐增大,其增幅在0°到20°之间较大。结论气囊着陆缓冲等效分析方法计算得到的结果与仿真得到的结果相一致,验证了该理论计算方法的有效性,因此可以利用该方法对缓冲气囊的冲击性能进行快速评估。     

对高等数学教学改革的一点探讨

近些年来,随着各门学科知识间的相互渗透,自身加速更新的形势以及全面提高人才素质的需要,数学的作用日益重要,各种数学工具在各种实际研究中的运用也使得应用数学的观点越来越得到重视.从应用数学的使用日益广泛和深入这一现实情况出发,探讨高等学校非数学专业的数学教学改革的方向.     

高等数学教学与创新能力、实践能力的培养

高等教育的主要任务是培养具有创新精神和实践能力的高级人才,而高等数学在大学课程体系中占有十分特殊地位.在高等数学教学中培养学生的创新能力和实践能力的途经有:确定高等数学教学理念;重视知识过程教学;重视数学思想方法的渗透;加强数学建模教学;重建教学评价体系.参5.