红外光谱法在污染源异常排放调查中的应用

中石化茂名乙烯公司各装置工业废水、清净废水通过12#线、11#线排入净化水车间处理后排海.在正常情况下,净化水车间12#线、11#线入口处水质油的测定结果分别为＜200 mg/L和 7 mg/L.当水质油测定结果异常时,预示装置存在非正常排放,建立各装置原料、产品、特征污染因子谱图与现场废水谱图对比,可判断污油的来源.     

基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

地震预测有哪些阶段和要求?

中国地震专家将地震预测划分为四个阶段,即长期(几年到几十年)、中期(几个月到几年)、短期(几天到几个月)和临震阶段(几天之内)。各个阶段将开展以下综合性的研究:(1)长期预测阶段:开展地震活跃期—平静期的研究判定:估计活跃期内的强震主体活动地区及总体水平;确定十年尺度的地震重点监视防御区及重点监视防御城市。(2)中期预测阶段:对地震活动与地震前兆观测的跟踪过程中,出现的     

用系统方法判断电气异常故障

在企业生产过程当中,电气自动化设备的稳定运行至关重要,故障停机将影响工艺系统产、质量的平衡,但在电气故障当中,有些并非属于电气设备故障,而是因为生产系统中其它原因造成的电气保护,而故障通过电气设备反映出来,这样的故障有时很难快速判断出故障部位,处理这类故障时,     

基于ISO 16750-2的汽车电源异常现象分析

本文通过研究汽车电源异常现象的来源,结合ISO 16750-2及各大车厂的要求,对各种汽车电源异常现象进行了分类和全面的阐述,使大家对ISO 16750-2有更加深入的理解。同时对ISO 16750-2:2010中出现的几个标误进行了分析说明,可供实验室和相关产品的供需双方参考。     

重型自卸汽车车架横梁异常断裂原因分析

针对无副车架的重型自卸汽车在使用过程中出现的车架横梁异常断裂问题,建立了以板壳单元为基本单元的自卸汽车车架有限元分析模型,采用NASTRAN有限元分析软件对车架强度进行分析.有限元分析结果表明,车架横梁异常断裂现象是横梁连接部位应力值大于材料的屈服强度引起的,这与实车车架断裂结果吻合.根据实际工艺要求,改造车架结构,将连接第2根横梁和纵梁的L板厚度变大,并将平衡悬架推力杆支座由整体式支撑改为分体式支撑,从而使两处的最大应力值分别比原结构下降20.4%和51.7%.改进后车架断裂区的强度明显提高,这表明改造方法有效.     

浅谈监测数据审核及异常数据的分析与判断

１异常数据的判断与分析发现和判别异常数据,首先要用污染时空分布及其变化来进行判断,如排污口污染物浓度低于远离污染源地区的浓度,污染物浓度明显超越常年水平,浓度时空分布出现反常现象等。因此,采样时要对采样点周围环境状况、气象条件、样品感观及样品采集等情...     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

W_q方法及σ_H方法在华东地区中强震预报中的应用

应用两种描述地震活动平静的特征参数Wq 和σH 对华东地区 1972年以来ML≥ 2 .3地震进行时空扫描。结果表明 :Wq 在华东地区大多数M >5地震之前均出现 1年左右或稍长时间的平静异常 ,震中一般在平静异常区的边缘或内部。对Wq 空间异常区σH 的时间扫描在某些地区也能够较好地显示1年左右的平静异常。这可能说明了地震活动平静也是中强地震的一种中短期预报指标     

日海平面畸变与南黄海地震关系初探

本文通过对吕泗验潮站24年海平面资料的定性研究,和对吕泗周围100 km 范围内所发生的中强地震前日海平面异常时段的统计分析,认为深入研究吕泗附近日海平面异常时段对预报南黄海地震将有较大突破。