美国SkipJam推出可向其他房间传送音像的新型AV终端

美国SkipJam推出AV终端“SkipJam iMedia”，该AV终端可通过家庭内网络传输DVD播放机等视听设备的影像在另一个房间观看，并可控制该设备的播放操作。     

G213沿线茂县-汶川段地质灾害遥感调查及影像特征分析

2008年5月12日,四川省汶川发生的Ms8.0大地震及由地震引发的地质灾害使汶川县与茂县交通、通信全部中断,房屋倒塌、农田被毁,给基础设施造成了巨大的损失,尤其沿G213国道岷江流域地质灾害非常严重。在213国道茂县-汶川段,大量的崩滑体损毁了公路路基,加之部分路段塌方,道路彻底中断。地质灾害对河流、道路及各类工程建筑毁坏严重,对生态环境造成了严重破坏。运用常规调查方法给减灾救灾带来了很大困难,很难满足时效性。文中在对航空遥感数据、TM遥感影像等多源数据协同处理的基础上,对G213国道茂县-汶川段进行了调查分析,宏观显示地质灾害对居民点、河流、电站、耕地等造成了巨大破坏与威胁,为抗震救灾、地质灾害评估和灾后重建提供了基础数据和技术支撑,提高了应急速度。     

摩托车污染控制催化转化器的试验研究

本文介绍了摩托车排气净化催化转化器的研究情况 ,包括催化剂的研制及转化器的结构设计 ,经过实验室模拟尾气活性评价、转鼓台架检测、实车试验 ,证明所研制的催化转化器具有较好的催化活性和实用性。同时讨论了催化转化器与二冲程、四冲程摩托车匹配的问题。     

MegaMatcher加速器:实现每秒2000万个指纹匹配

Neurotechnology公司最近推出硬件和软件程序包MegaMatcher加速器2.0,这是一种大容量、高速指纹识别解决方案。现有的MegaMatcher加速器2.0有两个版本:标准     

基于时序MODIS/NDVI影像的鄂东南低山丘陵区植被覆盖度季节变化特征

遥感估算植被覆盖度的精度受云噪声的影响较大。最大值合成法（MVC）法能够较好消除时序NDVI影像上云污染的影响，但对于长时间多云或连阴雨天气常见的地区来说，该方法难以彻底去除云覆盖。以鄂东南低山丘陵区为研究对象，应用BISE算法对其2006年时序MODIS/NDVI影像进行噪声检测和处理。在此基础上，应用改进后的像元二分模型对这些NDVI影像进行植被覆盖度的估算和分级统计与分析。研究结果表明:根据改进后的像元二分模型和NDVI指数估算植被覆盖度的平均绝对误差和平均相对误差分别为0149和277%；对时序植被覆盖度影像的分级统计结果显示：鄂东南低山丘陵区植被覆盖整体较高，全年高覆盖度（>80%）、中高覆盖度（60%～80%）和中等覆盖度（40%～60%）植被区所占的面积比之和约为75%～84%，尤其是7～9月份80%左右的区域为高覆盖度或中高覆盖度植被所覆盖；除了低覆盖度植被以外，其他等级的植被区季节变化明显，尤其是高覆盖度和中高覆盖度植被的年内变化极为显著，并且二者之间存在着明显的此消彼长的转化关系。     

基于油藏CO2驱油潜力的CCUS源汇匹配方法

CO_2捕集、利用与埋存(CCUS)商业化的关键因素是通过工业CO_2排放源与油田间的源汇匹配,筛选出最具经济性的匹配方案。基于油藏驱油潜力和油田CO_2驱注气的阶段开发特点,以油田可承受CO_2极限成本为约束条件,CCUS商业化项目的总成本现值最小为优化目标,建立了工业CO_2排放源与具有效益开发潜力油藏的CCUS源汇匹配评价流程和相关指标计算方法。并以我国东部地区某油田及附近碳源为例,筛选出可承受CO_2极限成本大于150元/t的油田区块,将CCUS全生命周期划分为6个阶段,完成燃煤电厂(碳源地)与油田区块间管道布局和CO_2注入井的接替(分阶段)注采规划,并发现当油价高于70美元/桶时,油田区块的平均可承受CO_2极限成本接近该源汇匹配下的全生命周期CO_2平均供给成本。     

基于GF-1 WFV影像和随机森林算法的总氮反演研究

基于高分一号卫星影像遥感数据和水库水质实测数据,利用随机森林回归算法建立遥感反射率与总氮浓度的定量反演模型,以获取东风水库总氮浓度的时空分布情况,进而对水库总氮污染情况进行分析.结果 表明,总氮反演模型精度较高,决定系数R2为0.879,均方根误差为0.169 mg/L,但仍有提升空间.将模型运用于2016-2018年GF-1 WFV影像遥感数据,反演得到东风水库总氮浓度时空分布情况.结果 表明,2016年水库总氮浓度呈波动性变化,2017-2018年除个别月份外,水库总氮浓度整体呈下降趋势.从水质标准来看,水库总氮浓度介于Ⅲ～Ⅴ类水质标准,且存在富营养化风险.从不同季节变化情况来看,春冬季总氮浓度较高,夏秋季浓度较低.从空间差异性来看,区域变化规律性不太明显.     

CCUS对中国粗钢生产的碳减排潜力评估

在评估2019年277个涉及粗钢生产的钢铁企业和17.6亿tCO₂排放量的基础上,采用针对钢铁行业的全流程CCUS系统评价模型（ITEAM-CCUS模型）研究了粗钢生产结合碳捕集利用与封存技术（CCUS）的CO₂减排潜力.评估设置了8种情景,初步回答了钢铁行业的粗钢生产通过规模化CCUS的减排规模、成本范围、封存场地、优先企业分布等关键问题.结果显示：粗钢企业开展全流程CCUS项目可以实现大规模的CO₂减排.在早期示范机会情景,企业全流程CO₂强化深部咸水开采（CO₂-EWR）和CO₂提高石油采收率技术（CO₂-EOR）结合项目增加67~467元/t粗钢的单位成本（60%捕集率的平准化成本低于300元/t）可以年累计减排8.7亿t规模CO₂,约占总捕集量的88%;单独EWR项目年累计驱替深部咸水10.5亿t.具有CCUS改造潜力的粗钢企业主要分布于渤海湾盆地、准噶尔盆地、江汉盆地与鄂尔多斯盆地.