基于ICA/MNF变换的高分影像滑坡灾害检测方法研究

快速准确地从灾后影像中提取出受灾区域对于灾后救援具有重要意义。鉴于现有提取方法过度依赖滑坡在影像中的光学、纹理等特征的问题,研究了一种结合独立成分分析(ICA)与最小噪声比率变换(MNF)的变化检测方法,以单一时相的影像为基础,运用基于负熵最大化的Fast-ICA算法分离出两个时相影像相互正交的独立成分,并构建对应独立成分的差异影像,最后用最小噪声比率变换实现分布于各个差异影像上变化信息的集中,应用直方图阈值法得到了最终的滑坡灾害信息。选取了滑坡灾害前后两时相的高分辨率遥感影像数据进行实验,结果证实了方法的可行性。     

600MW机组脱硫浆液量变化建模与设备节能匹配特性分析

火电机组的脱硫与环保密切相关,因此在高度重视环保的今天,脱硫显得非常重要。火电机组FGD(Flue Gas Desulfurization,湿法烟气脱硫)工艺系统复杂,能耗巨大,其中,仅系统电耗就占脱硫装置运行费用80%以上,因此节能降耗对提升脱硫系统的经济性十分重要。通过对某电厂600 MW机组FGD系统运行参数分析,利用建模计算出不同负荷下的浆液并与实际运行浆液量对比,发现实际运行浆液量偏大,这是导致FDG系统能耗偏大的原因。本文提出对浆液循环泵的运行台数和叶轮改造,通过合理的运行匹配来优化运行时最佳浆液量,FGD实际运行按匹配方案投运,全年运行3台浆液泵时,理论节电184.2万k W·h/a,节省电费近64.47万元/a;实际运行节电208.8万k W·h/a,节省电费近73.08万元/a。同时可降低厂用电率,实现电厂进一步节能降耗,大大提高电厂经济性。     

传感器网络在环保型无人机中的应用研究

随着无人机在环保领域应用研究的进一步深入,作为无人机有效载荷的传感器系统越来越得到人们的重视。无人机通过搭载不同类型的传感器可实现不同的节能环保任务。本文对传感器原理、分类及其特性参数进行了简要分析与梳理,同时也将环保型无人机进行了分类介绍。通过分析传感器网络的工作原理及无人机平台与传感器的匹配原则,提出了环保型无人机平台集成传感器网络系统模型。利用该模型可快速进行特定无人机的系统集成,对环保型无人机的产品设计具有一定的借鉴意义。     

北京平原区夏垫断裂的多源遥感影像特征

1679年9月2日三河—平谷8.0级地震在地表形成总体走向N40°~45°E,倾角60°~70°,长达10 km的破裂带。该文采用Landsat-8、SPOT-5、SAR、GDEM、Google Earth多源遥感影像研究夏垫断裂的遥感影像特征。利用ERDAS软件,对Landsat-8影像按7∶4∶2依次为R、G、B分量作彩色合成增强处理,突出影像的线性构造特征;对Landsat-8和SPOT-5影像、Landsat-8和SAR影像分别进行融合处理,丰富影像的光谱信息;对GDEM与SPOT影像进行三维叠加,突出影像的三维特征;对SAR影像进行斑点压缩、方向滤波处理,突出影像平行断裂方向的线性特征。文中分析、对比了Google Earth和SPOT-5影像上地震陡坎的特征,陡坎在SPOT-5影像上表现较明显,但在影像上表现不出较低陡坎,同时,在两种影像上容易将绿色植被、狭窄道路或其它地物误认为陡坎;SAR滤波后的影像表现出暗色的线性条带;Landsat-8和SAR融合后的影像表现出较宽的异常条带,该条带指示断裂带所在位置。     

遥感影像在地震灾区地质安全与环境恢复中的作用

简要分析了遥感影像判读技术在地震灾区环境地质灾害评估、土地资源监测、及生态环境恢复重建中的作用,并对地貌植被、建筑、交通、河道水系以及水资源污染等影响的震情判读特征进行了较为详细的阐述。为今后利用高分辨率遥感影像进行震区土地资源规划与生态环境重建、防震减灾和空间信息技术系统数据库的建设指明了发展方向。     

冲击响应谱控制时域匹配的研究

衰减正弦作为小波,匹配冲击响应谱的缺点是,匹配的时域波形的末速度和末位移均无法保证为零,这在振动台上会产生二次过冲击。本语文给出一种迭代修正方法,可克服此种缺点。使用此方法研制的控制的实际应用表明给出的方法是有效的。     

试论高压水射流清洗系统的合理匹配

随着高压水射流清洗的应用领域日益广泛， 高压水射流清洗系统的合理匹配已成为急待解决的问题。因为只有高压水射流清洗系统的合理匹配，才能充分发挥高压水射流的高效、高质量清洗及节能、污染小的特点。笔者利用系统分析的方法，从实际应用角度出发，结合理论与实验，从高压泵技术指标的选择、清洗设备的选择及参数简析、清洗压力的选择等几个方面，分析了合理匹配高压水射流清洗系统主要参数的一般方法和原则，并将其应用于铁路罐车的高压水射流清洗系统的匹配。实际应用结果表明，这种方法是行之有效的     

深圳敏通实业有限公司

敏通是1979年成立于台湾的全球著名CCD摄像机、数字摄像视频处理设备的专业制造商。绝大多数产品已通过CE，UL/CSA，FCC产品认证。主要产品包括采用敏通专用DSP(数字信赖处理器)和索尼、松下、夏普、三星影像传感器的彩色和黑色CCD摄像机。敏通还设计和生产了全球最新技术的Alpha系列摄像机。     

基于混合高斯隐马尔科夫模型的滑坡发生时间预报∗

滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型(MOG‐HMM)建立滑坡发生时间预报模型,即对滑坡灾害演化过程全周期数据利用混合高斯算法计算出宏观信息预报判据,与隐马尔科夫模型中的状态相匹配,建立滑坡演化状态模型,该模型能够反映全周期数据的多个状态,当需要对实时采集的位移数据进行时间预报时,首先利用解码算法对当前数据解码,即计算出其属于滑坡的哪个状态,然后利用Dijkstra最优路径规划算法,计算出从当前状态到达滑坡发生状态的时间,实现滑坡发生时间预报。通过对新滩滑坡和卧龙寺滑坡灾害全周期数据进行仿真验证,结果表明,本文方法能够比较准确地计算出滑坡发生的时间,同时利用评价指标对预报的结果进行测试,符合预报指标精度要求。