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摘要:运用测量不确定度评定的方法和程序,分析了快速消解分光光度法(HJ/T399—2007)测量水质化学需氧量测试过程中不确定度的来源,主要是标准溶液配制、标准曲线拟合、样品重复测定、分光光度计、取水样体积这五部分引入的不确定度。本次测量相对合成不确定度为0.027;最大的相对不确定度分量是标准曲线拟合引起的,相对不确定度为0.015;最小的相对不确定度分量是取水样体积引起的,相对不确定度为0.0032;本次测量结果为:56.0mg/L±3.04mg/L,k=2。 相似文献
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以太湖武进港河口人工湿地为例,在兼顾生态与景观美学的前提下,研究城乡交错区域湿地景观功能的优化设计,包括:岸边水体生态修复区,动植物景观配置,植物种类的多样性及植物种植的后处理,构建水、植物和动物三位一体的景观;形态设计,平面形态及纵断面的形态设计应实现优化人体视觉感官效果,避免简单的圆形、矩形等过于规整的形式;附属设施建设,运用跌水、花坛、小径、木亭、花架、植物等多种元素搭配,弱化硬质线条。通过上述相关的景观优化设计,达到人工湿地生态功能与景观效果的有机统一,提升人居环境质量。 相似文献
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水中总氮测定相关问题的实验探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对国家标准测定方法《碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》进行水样中总氮的测定,进一步理解在220nm、275nm波长处进行吸光度测定的重要性。并提出:在已经知道水样中没有氨氮、亚硝酸盐氮,只有硝酸盐氮的情况下.就能通过快速的方法一即不加氧化剂、不加压,可以进行总无机氮的测定。快速测定无机总氮对于工程应用来说很有意义。因为国标的方法需要半天时间测定。而用此方法则仅需几分钟就可完成测定。、另外对于有机物对于测定结果的影响,参考吸光度比值(A275/A220×100%)应小于20%,越小越好,超过时应予鉴别。 相似文献
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现存鹤类有15种,分为4个属,主要分布在较温暖的中低纬度地区.17种化石种类主要分布在当时温暖的欧洲、北美地区.鹤类的这种分布格局与分类体系与第四纪冰期造成的气候冷暖格局变化相一致,说明了第四纪冰期对鹤类分布与进化有直接的影响. 相似文献
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基于快速聚类方法分析常州市区PM2.5的统计特性 总被引:1,自引:1,他引:0
运用统计方法研究常州市区2013~2014年6个国控点六项基本污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))月平均浓度变化,结果表明,除O_3外,其它五项污染物月平均浓度夏季较低冬季较高.颗粒物与风速之间的关系为PM_(2.5)浓度随风速的升高一直降低,PM_(10)随风速的升高浓度先降低后升高.采用快速聚类分析(k-means)并运用SWV和DIV指数对六项基本污染物进行分类,得到4个样本分类.与依据颗粒物化学成分或粒径谱对PM进行源解析方法不同,本研究更多是从PM_(2.5)与其它污染物相关关系以及污染程度等角度按照欧式距离进行分类.不同类中PM_(2.5)来源明显不同,类1中PM_(2.5)与化石燃料燃烧排放密切相关,类2与O_3密切相关,类3与城市不完全燃烧排放、区域灰霾污染密切相关,类4可以归类于城市"背景"类.快速聚类分析结果也表明常州市区PM_(2.5)有着复杂的来源. 相似文献
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本研究合成了一种新型高效的去除铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)的氧化石墨烯/季铵盐聚乙烯亚胺(GO/QPEI)纳米复合材料.GO/QPEI在pH为4~10的条件下都具有高效去除M.aeruginosa的能力,其去除能力在2 min内可达96%以上.GO/QPEI对微囊藻的吸附更符合Freundlich方程,最大吸附量为5.58×1011cells·mg-1.吸附动力学表明GO/QPEI的假二级吸附反应.GO纳米片和QPEI的协同效应是其高效去除微囊藻的主要机制. 相似文献
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Arbuscular mycorrhizal fungi(AMF) are important components of soil microbial communities,and play important role in plant growth. However, the effects of AMF phylogenetic groups(Glomeraceae and non-Glomeraceae) on host plant under various heavy metal levels are not clear. Here we conducted a meta-analysis to compare symbiotic relationship between AMF phylogenetic groups(Glomeraceae and non-Glomeraceae) and host plant functional groups(herbs vs. trees, and non-legumes vs. legumes) at three heavy metal levels. In the meta-analysis, we calculate the effect size(ln(RR)) by taking the natural logarithm of the response ratio of inoculated to non-inoculated shoot biomass from each study. We found that the effect size of Glomeraceae increased, but the effect size of non-Glomeraceae decreased under high level of heavy metal compared to low level. According to the effect size, both Glomeraceae and non-Glomeraceae promoted host plant growth, but had different effects under various heavy metal levels. Glomeraceae provided more benefit to host plants than non-Glomeraceae did under heavy metal condition, while non-Glomeraceae provided more benefit to host plants than Glomeraceae did under no heavy metal. AMF phylogenetic groups also differed in promoting plant functional groups under various heavy metal levels.Interacting with Glomeraceae, herbs and legumes grew better than trees and non-legumes did under high heavy metal level, while trees and legumes grew better than herbs and non-legumes did under medium heavy metal level. Interacting with non-Glomeraceae, herbs and legumes grew better than trees and non-legumes did under no heavy metal. We suggested that the combination of legume with Glomeraceae could be a useful way in the remediation of heavy metal polluted environment. 相似文献