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蜂桶寨国家级自然保护区生态旅游开发的SWOT分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在借鉴四川卧龙、成都熊猫基地、王朗、唐家河等自然保护区经验的基础上,采用SWOT分析法,分别对蜂桶寨国家级自然保护区生态旅游开发的优势、劣势、机遇和挑战等方面进行了分析,旨在为蜂桶寨国家级自然保护区生态旅游的可持续发展和进一步开发、规划提供参考建议。 相似文献
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独自在家玩打火机引发大火,所幸在学校学到的逃生常识派上用场. 一名10岁小男孩明明独自在家中玩汽油,不慎将火引燃,火苗从卧室迅速燃至客厅旁的阳台,一下子又从一楼的阳台蹿至三楼阳台上.看到家中突然燃起了大火,受了惊吓的明明显得非常冷静,他发现客厅有一扇打开的窗户离自己最近,急中生智的他跳窗逃了出来.119和110巡警火速赶到现场,将大火扑灭. 相似文献
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《中国安全科学学报》2007,17(9):113-113
9月19日—20日,2007年全国海事工作会议在成都。
交通部副部长、国家海事局局长徐祖远作了重要讲话。徐副部长指出,要认真抓好水上交通安全管理中心工作,要落实“三个一”的理念,加强海事自身建设。在这次会议上,提出了“三个一”(全国海事一家人,水上监管一盘棋,行政执法一面旗)的理念。这是根据国家深化行政体制改革、推进政府职能转变的新要求,对海事发展内涵进行了延伸和丰富。 相似文献
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气溶胶通过直接或间接影响辐射对气候有着重要影响.利用在成都地区2019年1月23日—2020年8月31日期间6个时间段的亚微米气溶胶数浓度粒径谱分布(10~400 nm)、PM2.5浓度和气象资料,在对气溶胶谱分布进行统计分析和参数化的基础上研究了不同季节谱分布的日变化规律及不同PM2.5浓度下气溶胶数浓度谱分布的演变.结果表明:10~400 nm气溶胶总数浓度在春季最大(18269 cm-3),其次为冬季(16524cm-3)、夏季(14139 cm-3)和秋季(12635 cm-3).春季和夏季由于新粒子生成(NPF)事件发生频率较高(35%和22.46%),两季核模态粒子浓度和占比(35.7%和31.2%)较高.秋季总数浓度的低值主要是受到华西秋雨降水事件频率高(59.34%),持续时间较长的影响.冬季静稳天气导致粒子的累积老化,造成冬季积聚模态粒子数浓度占比(31.2%)较高.秋冬季节气溶胶数浓度日变化受早晚高峰和边界层发展的影响呈明显的双峰分布,春夏季除上述变化外,还受到二次生成的影响,总数浓度在上午呈现持续的高值.较清洁环境下受NPF事件的影响,成都地区100 nm以下粒子... 相似文献
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基于单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)对成都市夏冬两季大气胺颗粒进行了综合观测,结合ART-2a算法及人工合并,2个季节大气中的胺颗粒都可分为7类,各类颗粒贡献的季节差异明显,燃烧源颗粒(如EC)在夏季贡献较大,而老化的有机碳颗粒(OCa)贡献在冬季显著升高.两季节平均质谱差减进一步证明夏、冬季分别以燃烧源和老化的胺颗粒为主.因高温分解,夏季胺颗粒占比在正午出现明显的低值,而下午的燃烧活动(如生物质燃烧)对该占比提升作用明显;冬季胺颗粒占比在白天显著高于夜间.随污染加重,胺颗粒数在夏冬两季均快速增加,其中夏季EC颗粒升高最为明显,污染最重时贡献可达47%;冬季升高最明显的是老化程度更高的OCa颗粒,当PM2.5浓度达到200μg/m3以上时,其贡献比例可达37%.因此,由于污染源和气候条件的差异,成都市大气胺颗粒形成机制和理化特征季节差异巨大. 相似文献
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基于风廓线雷达数据、大气污染数据及气象数据对2017年12月17日—2018年1月3日成都地区的一次持续性重污染天气过程进行研究,并对两次污染物浓度爆发式增长阶段的污染原因及污染物来源进行了分析.结果表明:①在这次重污染天气过程中,风廓线雷达高精度的风场资料(包括水平风速、风向、垂直风速、大气折射率结构常数C■)配合其他气象要素在分析两个污染阶段污染物的累积及扩散、输送中可以发挥重要的作用,即当成都地区水平风场风速较小且风向多变时,此时受静稳型天气控制,污染物浓度会快速累积增长,而当出现较强的东北风时,可能会有沙尘污染物的输入,应注意沙尘天气的提前预警.垂直风场中垂直速度和大气折射率结构常数C■的变化往往影响着污染物浓度的变化,由于风廓线雷达具有较高的时间分辨率,因此,对污染天气过程的变化有一定的指示意义.②结合局地环流指数和边界层通风量,重新定义了一种适合成都地区风场特征的通风指数:有效通风量(EVI),从而表明第一阶段污染的主要原因是成都地区由静稳型天气控制,边界层内风场对污染物的稀释扩散能力差,导致污染物累积.③通过后向轨迹模拟并结合PM_(2.5)浓度数据进行聚类分析,认为第二阶段污染主要是东北方向携带有大量沙尘污染物的气团输送到成都地区导致的,与源于西北地区沙尘天气的沙尘输送密切相关. 相似文献