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861.
基于我国337个地级行政区2019～2021年的3～8月O3逐时浓度数据及同期气象数据，使用经验正交函数(EOF)分解，分析了我国O3浓度的主要空间分布模态变化趋势及其主要气象驱动因素.选取31个省会城市，利用KZ滤波将O3及气象因子的时间序列分解为短期分量、季节分量和长期分量，结合逐步回归模型，建立O3与气象要素之间的关系，进而重构“气象调整”后O3浓度的长期分量时间序列.结果表明，在我国O3浓度变率的总体空间特征基本稳定的背景下，O3浓度的第一模态整体呈趋同性变化，即O3浓度变率的高值区域波动性减弱，低值区域波动性增强.气象调整前后不同城市O3浓度的变化趋势存在一定差异，大部分城市O3浓度经调整后的长期分量较调整前更“平缓”.其中，气象因素对石家庄、济南和广州等城市O3浓度长期变化的影响较大，而前体物排放变化对福州、海口、长沙、太原、哈尔滨和乌... 相似文献