白洋淀近5年水生态环境质量变化趋势与营养状态分析

白洋淀作为华北地区最大的淡水湖泊,对维持、调节、改善区域生态环境质量发挥着重要作用.本文以2016—2020年逐月水质监测数据为基础,利用多种分析与评价方法,全面阐述了白洋淀“十三五”期间水生态环境质量状况,其目的在于掌握白洋淀水生态环境质量变化规律,为区域水生态环境“十四五”规划提供数据支撑与理论指导.分析结果表明,“十三五”期间白洋淀整体水环境质量呈现逐年上升趋势,水质呈清洁状态,富营养化水平均为中度富营养,水质类别集中在Ⅳ—劣Ⅴ类,占比分别为31.2%、27.7%以及28.4%.主要污染指标为化学需氧量、高锰酸盐指数、总磷、生化需氧量、氨氮以及溶解氧,浓度年均值呈现逐年下降趋势,溶解氧浓度呈现上升趋势.时间变化上,受降水量年内分布的影响,主要污染指标浓度年内高值集中出现在7、8月份;空间变化上,生化需氧量、总磷与氨氮浓度最大值出现在焦庄断面,其次为安州与南刘庄.分析了2020年白洋淀水环境质量状况,结果表明,白洋淀水生态环境质量呈现出波动性反弹(平稳期1—4月,反弹期5—8月,恢复期9—10月),经实地调查与数据分析发现,主要原因是2020年5月白洋淀实施了底泥清淤工程所导致的.     

鸣谢与祝福北大核心CSCD

本年度影响因子由1.952大幅升至2.474、影响力指标在全国生物学期刊排名由第14位攀升至第10位(CNKI),影响因子在生物学中文期刊中由第9位上升至第7位(CSCD)!持续在全国生物综合类期刊中排名第一!本年度稳居全国期刊生物类Q1区(CNKI&CSCD)、全球期刊生物综合类Q2区(WJCI)!本年度喜获“天府期刊卓越行动计划”卓越期刊项目、荣获川渝一流期刊奖,并入选环境科学高质量科技期刊分级目录!2021年第3期出版“西南高山亚高山森林生态恢复”专题获2022年“四川期刊年度优秀策划”!     

喜讯!《环境监控与预警》入选“中国科技核心期刊”

2021年12月27 B,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上发布了《2021年版中国科技期刊引证报告(核心版)》,由江苏省生态环境厅主管,江苏省环境监测中心主办的《环境监控与预警》首次被收录为“中国科技核心期刊”。“中国科技核心期刊”是中国科学技术信息研究所受科技部的委托,经过多项学术指标综合评定及同行专家评议推荐,从全国6000多种科技期刊中精选出2000多种各个学科的重要科技期刊。     

企业安全生产信用综合评级研究

为弥补安全生产领域失信惩戒名单的局限性,本文首先明确安全生产信用的内涵,并以安全意愿、安全能力、安全效果为基础构建企业安全生产信用综合评价的9个评级维度和43个具体信用评价指标,然后建立得分函数、计算贡献系数等,最终确定企业安全生产信用综合等级,从而更好地明确企业的安全生产状况,为抑制事故频发,提高安全质量奠定坚实的基础。     

高应力条件下尾矿破碎特性及坝体稳定性研究*

高应力条件下尾矿破碎特性与坝体稳定性研究是高尾矿坝避免溃坝事故的重要参考。分析尾矿颗粒破碎过程中级配曲线的演化规律,提出采用BET测试颗粒比表面积以定量化表征颗粒破碎指标;在室内高应力三轴试验的基础上,阐述高应力条件下尾矿的力学行为,提出高应力条件下尾矿强度准则,并基于该准则对工程实例进行应用分析。结果表明:相比于常用破碎指标,从能量观点出发的BET法比表面积表征尾矿颗粒破碎更为合理;采用线性Mohr-Coulomb准则计算尾矿在低应力阶段的内摩擦角,采用幂函数Mohr强度准则计算尾矿在高应力阶段的内摩擦角;提出1套考虑高应力条件下尾矿强度折减的坝体稳定性分析方法,以供实际工程参考。     

松毛虫遗传多样性研究中AFLP反应体系的建立

以油松毛虫为材料,对T4 DNA连接酶不同用量、预扩增中的Mg~(2+)浓度、dNTP浓度、引物浓度以及选择性扩增巾的预扩增产物稀释倍数、Mg2~(2+) 浓度、dNTP浓度、引物浓度和Taq酶浓度进行了比较分析.最终建立了适合松毛虫的AFLP反应体系.用优化的AFLP反应体系,以油松毛虫、赤松毛虫和马尾松毛虫为材料筛选引物,从81对引物组合中筛选出10对多态性高的引物组合.图9参17     

区域性二□英筛选-确认技术研究与实践

以酶联免疫分析(EIA)方法筛选和同位素稀释、高分辨气相色谱、高分辨质谱联用(HRGC-HRMS)技术确认相结合的方式,对上海地区土壤二英水平进行了研究. 以w(二英)的区域筛选值19.0 ng/kg(以EIA-TEQ计)作为筛选标准,以文献上限值10.0 ng/kg作为确认标准,对超过筛选标准的样品进行确认,并对高于确认标准的样品进行了化学组分分析. 共筛选了包括农业土壤、林地、绿地在内的145个样品,其中高于筛选标准的样品有7个,经HRGC-HRMS确认后有3个样品高于确认标准,其w(二英)为10.2～61.2 ng/kg(以I-TEQ计). 这些样品来自工业区和垃圾焚烧厂周围. 组成模式分析结果显示,它们可能受到焚烧输入源的影响,但是否直接由潜在排放源引起还需进一步研究. 研究结果表明,相对快速和成本较低的筛选-评估体系适用于较大范围区域性二英污染的快速诊断.      

基于小波神经网络的芦苇潜流人工湿地水质预测

人工湿地系统对污水的处理效果好,工艺简单,投资运行费用低,但影响其出水水质的因素很多,并且往往是非线性的,因此目前很难将这些影响因素模型化并用于水质预测. 已有的预测方法不是过于复杂就是预测精度不高. 神经网络是一种具有较强预测能力的新方法,适用于各种非线性模型的预测. 在小试研究的基础上,使用3种不同的、经过训练的小波神经网络,对芦苇潜流人工湿地沿程各采样口的水温,ρ(DO),pH,Eh和ρ(COD_Cr)等水质指标进行了预测. 结果显示,各指标的平均相对误差分别为:水温≤4.21%,pH≤1.36%,ρ(DO)≤9.77%,Eh≤6.50%,ρ(COD_Cr)≤17.76%,表明小波神经网络模型适用于人工湿地模型的预测.      

农用地土壤-作物系统对畜禽粪便养分消纳能力的评价

从土壤对养分消纳能力和作物养分需求角度出发,利用空间分析和地统计学方法,以北京市大兴区为例,进行了以地块为单元的农用地土壤-作物系统对畜禽粪便养分消纳能力评价.结果表明,大兴区农用地土壤-作物系统对畜禽粪便养分消纳能力整体一般,81.65%的农用地处于中下水平.除了因为大兴区的土壤保肥吸收能力整体不强外,还与大兴区的种植结构与种植面积有关,特别是高肥力的耕地与设施农业用地占地比例较小.     

福州国家森林公园游客游览状况与其心理健康的关系

以福州国家森林公园为例,调查了公园游客在游览中的偏好和习惯,并结合其心境状况指标(POMS),分析了不同游览偏好与心境状况的关系。结果表明:超过60%的游客喜欢在春季游览森林公园;至少每月游览1～2次对身心健康有益,且每次游览的时间至少在2h以上为最佳;居住地距离福州国家森林公园0.5km以内的游客,心理健康状况显著优于距离0.5km以上的游客;愿意游览森林公园的游客其心理健康状况显著优于不愿意或无所谓的游客。最后,根据调查结果,对游客使用森林公园的方式以及公园管理等方面提出了建议。