分体空调器室外机减振降噪技术研究

振动与噪声是衡量空调器设计装配质量的一个重要性能指标,其大小直接影响到人的听觉,使人体及空调器本身受到损害,因而空调器的减振降噪是一个人们极为关注的重要技术问题。本文针对分体空调器室外机振动与噪声产生的机理,结合实测和应用阻尼技术提出减振降噪的看法。     

关于玉立吸排油烟机的振动控制和降噪研究

本文对吸排油烟机进行测试,得到了振动和噪声的频率谱和相干函数,弄清了振动源和噪声源,在理论指导下应用高阻尼技术和消声方法降低了油烟机的噪声,提高了产品的档次。     

单片机在正弦振动控制仪中的应用

一、概述 正弦振动控制仪(以下简称控制仪)是电磁式振动系统的“大脑”。它为振动系统提供一个正弦扫频信号源,并要随时测量、显示、控制振动幅值。由于仪器功能较强、线路复杂,故用传统的模拟方式实现的控制仪,往往操作复杂、频率稳定性差。但因具有价廉的特点,故久经不衰,至今仍保持有相当的生命力。     

双罗主机齿轮箱高振动故障分析

燃气轮机需要重点维护保养一旦发生故障应着重分析,找出根本原因,及时排除故障恢复生产,积极避免类似故障再次发生,保证油田生产安全平稳。本文通过明珠号双罗主机齿轮箱高振动故障分析、排查到解决整个过程,对燃气轮机齿轮箱故障的解决提供一种新的思路,结合笔者实际工作中对燃气轮机的维护保养及管理经验对燃气轮机管理提出一些建议,以加强设备运转的稳定性,减少故障率。     

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

深度学习在机器视觉等各个领域的兴起，使长短时间记忆(LSTM)神经网络也越来越常用于滑坡预测工作中。为加强对历史信息的提取与捕捉，提出一种多头自注意力长短时间记忆(MHA-LSTM)神经网络用来预测滑坡位移。首先采用改进版的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)算法将滑坡位移分解成趋势项、周期项和噪声项；然后采用MHA-LSTM神经网络拟合带噪声的滑坡位移趋势项和周期项，两者相加即可得到滑坡总位移的预测结果；最后以白水河滑坡实测数据为例，考虑月降雨量和库水位因素的影响，对该滑坡位移的周期项和趋势项进行预测，并与其他传统神经网络的预测结果进行对比。结果表明：MHA-LSTM神经网络模型相较于其他传统神经网络模型，能更好地捕捉历史的信息特征，预测效果更佳，可为滑坡预测提供新的技术方法。     

基于GPS的北京市2007-2012年地面沉降变化研究

利用经验模态分解(EMD)方法处理2007-2012年的北京GPS数据,并通过与地下水埋深比较分析近年来的地面沉降。首先通过2007-2012年的年沉降速率,发现北京沉降中心连片,形成了中东部的沉降漏斗。DSQI累积沉降量达到510 mm,DSQI、CHAO、NLSH三站点的年沉降速率分别为85 mm/a,41.7 mm/a和20mm/a。其次采用EMD方法提取DSQI、NLSH的垂向序列的趋势项,分析其沉降趋势。最后,对地下水埋深和GPS站点沉降趋势之间的关系进行了对比分析,地面沉降变化趋势与地下水水位变化具有较好的一致性,地下水水位变化是地面沉降发生发展的主要诱因。     

400g-t复合环境试验离心机研制

目的研制一种容量达到400g-t的复合环境试验模拟离心机,能够实现离心-振动、离心-温度等复合环境模拟试验的开展。方法分解离心机的技术指标,进行总体部件设计、主驱动控制设计以及关键部件设计。系统配置静、动平衡检测装置,同时设计静态平衡调节装置。结果设计的静态平衡调节装置最大能调节6 t负载。系统预留多种复合模拟试验接口,可以实现离心-振动、离心-温度等复合环境模拟试验的开展。结论设计的400g-t综合环境试验离心机达到设计指标,满足工程应用与科学研究需求。     

隔振器过载振动复合环境试验研究

目的为了对试验产品的过载振动复合环境进行充分的考核,同时兼顾经济性和便捷性。方法选取橡皮绳、振动台系统进行过载复合环境试验,并分析橡皮绳、振动台系统的可行性,讨论其应用范围。结果从橡皮绳的拉伸曲线可以看出,橡皮绳的变形在5%以内刚度较大,变形超过5%刚度较小。在橡皮绳较小刚度区间,对隔振器进行振动试验,结果很好。结论采用橡皮绳、振动台系统进行隔振器过载复合环境试验不仅能够节省成本,缩短试验周期,而且能够达到很好的试验效果。