客水汇入对城区内涝风险的影响及优化方案

为评估建成区外客水汇入对山东省某市城区管网排水压力的影响,基于InfoWorks ICM构建一维、二维耦合雨洪模型,在不同模拟条件下分析城区管网排水能力及内涝积水情况,并基于模型结果提出优化方案。结果表明：建成区外客水汇入是导致该市主城区管网超负荷、节点溢流及内涝积水的主要原因;在2 a、3 a一遇2 h设计降雨下,客水汇入时超过1/2管道超负荷运行,溢流节点分别占1.38%和3.1%;在20 a、30 a一遇24 h设计降雨下,淹水面积占城区研究区域面积的35.9%及38.7%,其中9.60%及9.94%为高风险积水区;综合考虑经济性及有效性,采用建设地表方涵、排洪沟的方式截流地表径流客水的方式以缓解城区管网排水压力。经验证,优化方案能有效削减客水汇入对城区内涝积水的影响,对高风险积水区面积削减最明显。在20 a、30 a一遇24 h设计降雨下,研究区域高风险积水区面积优化后比优化前削减了75%、71%,最大积水深度下降至1 m以下。     

关于加快番禺区生态环境建设的战略思考

文章对番禺区现存生态环境瓶颈与未来压力进行了系统剖析,重点从环境管理与政策的实践层面入手,深入阐述推进“腾笼换鸟”工作和加强生态环境建设的环保举措,同时从战略规划层面入手提出坚持生态优先、以环境优化经济增长,以“腾笼换鸟”推动番禺经济与生态和谐发展的对策和建议,以期对政府决策和社会经济的可持续发展提供借鉴参考。     

采用换土法进行污染土壤异位修复的探讨

该以某化工污染场地土壤修复工程为例,对场地污染状况、修复标准、工程实施、监测验收等进行了介绍,以供同行之间交流探讨。对采用换土法进行污染土壤异位修复技术在国内的应用现状和存在问题进行了分析,并对环保监管方面提出了一些看法和建议。     

BP神经网络法在斜拉桥换索施工控制中的应用研究

运用神经网络理论,结合一座双塔三跨混凝土斜拉桥换索施工过程,对斜拉桥换索过程索力和主梁标高进行预测研究。运用平面杆系有限元理论计算出施工状态的理论索力和理论标高,再通过数值计算软件MATLAB7.1建立神经网络仿真模型得出各施工阶段的索力和标高预测值,为具体的换索工程提供参考。通过对比该斜拉桥换索过程中索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,预测数据与目标数据相近,变化趋势一致,验证了BP神经网络在换索施工控制中进行参数预测的可行性。     

基于模糊层次分析法的客滚码头运营系统风险分析

针对影响客滚码头运营安全的关键性因素和薄弱环节,建立了客滚码头运营安全评价的层次模型,并提出了模糊层次分析法应用中确定各因素权重的步骤.结合大连港客滚码头实际运行状况,给出了各层元素的单排序权重和总排序权重,并对各因素进行了定性和定量分析.针对分析结果,提出了基于"人-船-环境-安全管理"的安全运营系统与应急救援体系相结合的事故预防对策.     

非离子氨浓度换算方法的改进

国家地面水环境质量标准（GB3838－88）将非离子氨作为水质指标之一,但目前非离子氨未规定标准分析方法,执行标准时需将氨氮换算为非离子氨,方法是查表得出非离子氨摩尔百分比α（pH,t）,再用公式计算出非离子氨浓度。这种方法处理个别数据时简单方便,对大批量数据处理则有多次查表的麻烦,同时当PH值和水温超出表所给范围时,无法查表换算;而且只要pH值和水温之一不等手表值,就必须用差值法求解,过程繁琐且存在偏差。为此,我们根据α（pH,t）表中数据,求出氨在不同温度下的平衡常数,结合经典理论公式,进行多元逐步回归分…     

纯电动汽车换电机构防腐性能设计及验证研究

本文通过针对纯电动换电汽车换电机构的防腐性能进行设计,策划了换电机构防腐性能验证方案,通过零部件盐雾腐蚀试验进行系统验证,通过整车道路强化腐蚀试验进行耐腐蚀可靠性验证,进而建立一套防腐性能优异、耐久性能稳定可靠的换电机构,和一套验证换电机构可靠的防腐性能验证方案,支撑纯电动换电汽车的发展。     

变化环境下洞庭湖换水特征演变分析

洞庭湖是长江中下游重要的吞吐型湖泊。换水频率和换水量等换水特征是其水文条件的重要表征。下垫面条件变化、水利工程的建设运行等,很大程度上影响了湖泊地形和来水条件等,使洞庭湖换水特征发生很大变化。研究1960s以来洞庭湖换水特征的历史演变,特别对三峡工程后换水量差值进行研究,有助于得到湖泊换水特性的历史演变特征,并对今后湖泊水量控制提供参考。分析了1961～2008年洞庭湖换水频率变化,1990s前换水频率的降低趋势一定程度上表征湖泊的自然衰退趋势,1990s后衰退趋势趋缓;而三峡蓄水运行后与90年代以来的换水量差值为14647亿m3,枯、丰水期分别为4834亿m3和9814亿m3     

应用电声换能超声波雾化方法提高超细颗粒捕集效率

针对大气环境污染控制中超细颗粒难以捕集的问题,提出了一种高效、经济的新方法.其核心思想是将经电声换能超声波雾化得到的相对湿度过饱和雾气喷入含尘气体中,在“云”物理学、碰撞团聚等原理共同作用下,饱和水蒸汽在颗粒表面凝结,使超细颗粒的粒径增大,增加其捕集效率.为了证明这种方法的有效性,建立了小型电声换能超声波雾化捕尘实验台并在旋风除尘器中进行实验研究.实验结果表明,随着雾气浓度的增加,总除尘效率与超细颗粒的分级效率均有明显提高,并且旋风除尘器的压降(能耗)明显降低.