数字

1．3％ 国家安全生产监督管理总局近日明确提出了今年的全国安全生产控制考核指标，各类事故死亡人数同比下降1．3％。     

产业

风能产业前量良好；武汉建成首座环保型垃圾中转站；大学生造出“节能汽车”；我国首艘超声除藻船在常州下水；两项噪声国家标准发布。     

SZE—2型隔声罩在镇海电厂125MW机组上的使用及存在问题

在一般火力发电厂中，汽轮发电机组的噪声污染是比较突出的问题。国内电厂的噪声测试表明：汽轮发电机组各部位的噪声值大都在90dB（A）以上，个别部位甚至高达100dB（A）以上，对运行工人及周围环境产生严重危害。对于发电机组的噪声治理，一般采用隔声罩，即从传播途径方面来控制。但由于电厂设备复杂，噪声种类多等原因，治理效果不太理想。镇海发电厂总装机容量为1050MW，一期工程主厂房内装有两台125MW的燃油发电机组。其中汽轮机型号为N125－135／550／550；发电机型号为QFS－125－2。两台机组分别于1979年1月和9月投产发电。这…     

论新形势下煤炭行业环保工作的难点及对策

本文论述了在我国建立社会主义市场经济新形势下，煤炭行业环境保护工作面临的难点，并提出了克服这些难点的对策与建议。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

布置压电阵列元件薄壁结构的振动控制技术研究

目的形成布置压电阵列元件薄壁结构的建模方法,通过时域仿真验证控制效果。方法通过有限元软件建立了布置压电阵列元件薄壁结构的动力学模型,采用ANSYS APDL参数化语言编写程序,自动生成带有压电阵列分流电路的薄壁结构有限元模型,并开展了动力学仿真研究。结果实现了连接分流电路的周期压电结构时域仿真,验证了压电阵列分流阻尼技术在薄壁结构振动控制中的有效性。结论所形成的布置压电阵列元件薄壁结构的建模和仿真方法,可为航空薄壁结构的振动控制提供技术支持。