基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明：人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日~11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1%,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80：20时,预测准确度最高,可达69.7%,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.     

京津冀及周边地区水泥工业大气污染控制分析

以京津冀及周边地区水泥工业为研究对象,基于产排污系数法,建立了水泥工业主要大气污染物排放计算方法,对2016年该地区水泥工业主要大气污染物排放控制水平进行了分析.结果表明：京津冀及周边地区2016年水泥工业SO₂、NO_x、PM（有组织）排放量分别达到3.2×10⁴t、23.9×10⁴t、9.7×10⁴t,较2015年分别减少24.1%、18.2%、27.2%,各项污染物大幅下降.水泥工业PM无组织排放量占PM总排放量的45.4%,仍需要采取集中收集的方式加强治理.山东、河南是水泥工业SO₂、NO_x、PM、PM₁₀、PM_2.5重点排放来源,应通过化解过剩产能降低污染排放.从各工艺来看,新型干法工艺应考虑采用高效脱氮脱硫技术、协同处置技术、高效大型袋式除尘技术等新技术,进一步降低各项污染物的排放量;粉磨站也需进一步提高污染治理水平.     

大型企业环保措施的管理与研究

21世纪,国民经济得到了大力发展,人民生活水平也相应有了极大的提高,但与此同时,全球生态环境遭到了严重破坏。因此在此背景下,大型企业环保措施的管理成为近年来社会关注的热点话题之一,大型企业和相关部门也相应的采取了一系列措施,旨在保持大型企业经济发展和生态文明之间的平衡,但是在实践的过程中,取得的成果并不是很理想。大型企业环保措施的管理最主要部分就是企业环保成本控制,因此为改善这一情况,对大型企业环保成本控制研究成为重中之重。     

石化特种设备管理现状及风险控制对策

为加强特种设备管理,提高风险控制水平,对中国特种设备的管理法规标准体系、中国石化特种设备管理现状及存在的问题,进行了讨论和思考,并提出了石化特种设备风险控制对策。     

DCP废水污泥膨胀的原因及其控制方法

DCP废水的污泥膨胀会引起出水水质超标,丝状菌引起的污泥膨胀尤为普遍。会引起活性污泥流失,增加污运行的费用,并且可危及整个污水处理系统。引起污泥膨胀的主要原因有:营养物质缺乏,长期的低负荷运行,溶解氧的控制,污泥浓度的控制,有毒有害物质。通过调整现场工艺参数,可以彻底解决污泥膨胀问题。     

海南省工业烟粉尘排放预测及总量控制

海南省烟粉尘排放从"十一五"末的1.47万吨增加到"十二五"的2.32万吨,增幅达57.8%.随着雾霾天气的增多,PM2.5的监测浓度、PM10的监测浓度变化情况日益受到重视,烟粉尘排放统计准确度及排放量的预测被提到议事日程。本文根据海南省烟粉尘排放现状,结合全省经济发展趋势及行业烟粉尘排放分析,采用宏观测算和分行业测算两种方法测算新增量,从而测算出烟粉尘"十三五"排放量,由此提出工业烟粉尘总量控制应对重点行业现有除尘设施进行升级改造,控制烟粉尘排放的建议。     

工业污染全过程控制和清洁生产综论

该文综述论述了工业污染全过程控制和清洁生产的战略意义，基本概念、主要内容和实施步骤，并重点分析了污染控制途径的战略转变和清洁生产的审计程序。