协同焚烧干化污泥对垃圾锅炉性能的影响研究

利用现有的生活垃圾焚烧厂协同焚烧污泥,实现对污泥的减量化、无害化和资源化处理,已成为污泥处置的主流技术之一.重点比较了不同掺烧比的干化污泥与生活垃圾混合焚烧时的锅炉燃烧特性,结果发现:当干化污泥掺烧比例从0增加至15％,焚烧炉出口烟气量减少5.4％,锅炉蒸发量减少7.6％,锅炉整体效率下降0.5％,炉渣与飞灰量分别增加...     

活动式大罐收气装置及油气混精新工艺的应用

为了解决东营地区油罐每天都向大气排放工业废气,对环境造成污染的问题,研制了“活动式大罐收气装置”新工艺,用于回收联合站储油罐挥发气。该装置通过玻璃钢管线与油罐连接,油罐挥发气沿玻璃钢管线输至机房内气液分离器,分离出气中的水和轻质油,由天然气压缩机加压,经流量计计量后进入油田天然气气管网。该工艺推广后,经监测结果表明,所有采样点总烃含量低于国家标准2．0mg／m^3。目前全油田30个联合站安装了此设施,每年回收天然气5125万m^3,轻质油7000t。     

水分自然侵入促进含瓦斯煤解吸效应实验研究

为定量研究水分自然侵入对含瓦斯煤解吸促进影响效果,利用自制的“高压吸附-水分自然侵入-数据自动采集”实验系统,对不同水分含量自然侵入含瓦斯煤后的瓦斯压力变化进行了连续监测。结果表明:水分侵入后依靠竞争吸附能置换出吸附瓦斯,从而促进含瓦斯煤瓦斯解吸,其促进效果与煤样含水率相关;当煤样含水率由2%增至12%时,瓦斯置换量由2.18ml/g增至4.48ml/g,瓦斯置换率由11.48%增至23.83%,煤样吸水饱和前,含水率Mad与瓦斯置换量Q和置换率η之间满足Q=1.695Mad/(1+0.3Mad)和η=8.85Mad/(1+0.29Mad)关系模型,煤样吸水饱和时,水分对瓦斯解吸的促进效果达到极限值;工程应用中可利用水分对瓦斯解吸的促进影响效应进一步提高瓦斯抽采率。     

损失瓦斯量与煤的破坏类型关系研究

损失瓦斯量是准确获取煤层瓦斯含量的基础数据。通过实验室测定和不同损失量计算模型的对比分析,表明采用 传统的t法和幂函数法获取损失瓦斯量时,Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类煤符合性较好,误差小于20%,I类煤和Ⅴ类煤的损失瓦斯 量误差为25%~31%;煤中孔隙结构的差异是误差产生的原因,I类煤中原生孔隙占多数,Ⅴ类煤的孔隙受构造影响最大, 其它类型煤的孔隙结构介于I类煤和Ⅴ类煤之间;对于I类煤和Ⅴ类煤,采用表征原生孔隙和构造孔隙双孔隙特征的模型 获得的损失瓦斯量误差低于10%。研究结论对煤层瓦斯含量测定具有重要意义。     

温州一女司机倒车不慎坠入河中 致2死1伤

正2月25日早上9时30分左右,老张的女儿阿思(化名)驾驶轿车进行倒车时,轿车坠入河道。当时,轿车后排座还有两个孩子:一个是才出生10个月的女儿,一个是2周岁的外甥。大概15分钟后,经过多位热心人努力,被困轿车内的3人被救出。但遗憾的是,阿思与2岁外甥没能醒来,10个月大的女儿目前还在抢救中。下河救人的徐建华说,打开车门救人时,原     

米糠吸附溶液中Cu^2＋的实验研究与吸附等温线的拟合

研究了米糠对溶液中 Cu2 +的吸附规律 ,并运用了L angmuir、Freundlich和 Redlich- Peterson等模型对实验数据进行了拟合 ,获得了各种模型参数。结果表明 ,L angmiur和 Redlich- Peterson模型能较好地反映实验数据。根据 L angmuir吸附等温模型 ,在 2 5℃下 ,米糠的最大吸附量是 33.5 8m g/ g。     

某大型机加车间数控机床减噪工程测试与分析研究

为研究大型机加车间噪声减噪工程现状效果和特点,选取某大型机加车间数控机床为研究对象,对其进行减噪工程治理,现场实测了治理前和治理后的噪声数据,并对噪声测量结果进行分析。研究结果表明:数控机床操作人员8 h连续等效A声级从治理前的89.2 dB(A),降到治理后的74.3 dB(A),降低了16.7%.;数控机床操作岗位位置测点,在加工1个机件的测量时间段里,噪声值从治理前的85.9 dB(A),降到治理后的55.1 dB(A),降低了33.85%;对机加车间现场布置了67个测点,在加工1个机件的测量时间段里进行测量,得到该车间噪声治理前和治理后噪声分布图;对数控机床减噪工程治理前和治理后的频谱进行了分析,得出治理前和治理后各自的最大声级所在频段不随距离的改变而改变,高频减噪效果显著。     

生活垃圾填埋场渗滤液积存量计算公式的探讨

在采用"入渗系数法"计算垃圾渗滤液产生量的基础上,以生活垃圾填埋处理过程及场内外影响因素为研究对象,提出"逐年平均法"预测渗滤液产生量的计算公式。综合分析垃圾渗滤液在填埋过程中的消减因素并提出相关计算公式;建立了渗滤液产生量和消减量之间的差值公式,以此确定垃圾填埋场渗滤液积存量。并结合工程实例,验证了上述计算公式的可靠性。     

基于LLE-ELM的矿井瓦斯涌出量预测方法研究

基于局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)神经网络建立矿井瓦斯涌出量预测模型,该预测模型运用LLE算法对矿井瓦斯涌出量影响因素样本进行数据挖掘,得到降维后的有效因子,再将这些有效因子作为ELM神经网络的输入层进行训练和预测。利用某矿井的实测数据进行实例分析,结果表明该预测模型预测速度快,精度高,能够用于矿井瓦斯涌出量预测。     

污水处理场氮磷投加系统的技术改造

分析了茂名乙烯污水处理场氮磷投加系统存在的问题，介绍了实践中解决问题的方法和取得的成效。