基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法

发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。     

有机化学品不同温度下(过冷)液体蒸气压预测模型的建立与评价

(过冷)液体蒸气压(PL)是评价化学品在环境中分配、迁移和归趋行为的重要参数。PL具有较强的温度依附性。发展一种能够精确预测不同环境温度下化学品PL的方法,有助于填补化学品生态风险评估的大量数据缺失。本研究收集整理了661种有机化合物在不同温度下(200~830 K)共计10 478个log PL值。在此基础上,采用偏最小二乘(PLS)回归和支持向量机(SVM)方法,构建了PL的线性和非线性预测模型。结果表明:2种模型均具有良好的拟合度、稳健性及预测能力,SVM模型的预测性能略高于PLS模型(PLS:R2adj.tra=0.912,RMSEtra=0.477,Q2ext=0.910;SVM:R2adj.tra=0.997,RMSEtra=0.092,Q2ext=0.967)。机理分析表明,温度是影响PL的主要因素,温度越高,蒸气压越大;其次,X1sol也影响PL大小,X1sol用来描述分子间的色散作用,分子间色散力越小,蒸气压越大;此外,化合物的氢键个数、极性和分子构型等因素也影响PL大小。采用Wiliams plot方法表征了PLS模型应用域。所建立的模型可用来预测烷烃、烯烃、醇、酮、羧酸、苯、酚、联苯、卤代芳香烃、含N化合物及含S化合物在不同温度下的PL数据。     

基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。     

从厘清责任到提高素质

正近年来,环保部门"因言获罪"、"背黑锅"事件层出不穷。四川省环保厅在舆论应对的实战中,摸索出了一条实用规律:将引导媒体作为引导舆论的关键来运行,取得事半功倍的效果。特别是2013年以来,四川环保部门坚持面对公众误解和舆论责     

国际动态

正渔业补贴加剧过度捕捞全球海洋委员会日前发现,18个国家正在通过提供给渔业公司的补贴,间接支持掠夺公海渔业资源的行为。由此,渔业公司的船队可以进入公海捕获金枪鱼以及其他鱼类资源,这给全球食品安全带来威胁。各国政府应逐步停止补贴行为,让鱼类资源能有时间得到恢复。此外,各国还要减少塑料的使用比例,降低对海洋的污染。北美地壳发现大量地下水美国科学家近日在北美地壳数百公里之下发现了隐藏的水源,这一水源可能是迄今发现的最大地下水源,其水量可能比全世界海洋海水的水量更多。     

基于SPOC的英语学习支持服务策略构建

在"互联网+教育"的时代,学习支持服务渗透到大学英语课程的设计、开发、发送和落实等各个过程,并已成为线上学习的重要保障。为进一步提高大学英语教学的效能,实现个性化学习和个性化教学的开展,有效完成大学英语培养目标,以SPOC的大学英语教学模式为基础,对英语学习支持服务的内容与价值进行了分析,提出了"导学、学习方式、学习设施、学习管理服务和促学"的学习支持服务五因子,并结合教学实践,构建了基于SPOC的英语学习支持服务策略。这有利于向学习者提供在线和面对面的技术、资源、活动、管理、评价等支持服务,提高英语学习效能,为满足学习者的个性化需求提供良好的支持服务。     

结构游戏中支持幼儿数学学习的策略初探

幼儿园数学教育应重视"结构游戏"的价值。文章基于对结构游戏中的数学教育元素的分析,提出教师可以通过营造充满数学趣味的游戏环境,选择贴近幼儿数学经验的游戏主题,投放隐含数学概念的游戏材料,提供能满足幼儿探索需求的游戏指导,组织能拓展幼儿数学思维的结构游戏评价,有效地支持幼儿在自主、愉快的游戏过程中学习数学并提高数学能力。     

基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价研究

利用支持向量机在处理分类问题、小样本问题和泛化推广方面的优势,构建了基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价模型.同时,对广州市最大的人工湖——白云湖的水质及生物群落情况进行了监测,最后运用该模型对白云湖生态系统健康状况进行了评价.评价结果表明,白云湖生态系统处于病态状态,不能达到其净化水质的设计作用.建议从提高进水水质、实施湖区截污和丰富生物量3方面改善白云湖生态系统健康水平.与传统熵权综合健康指数法和熵权模糊综合评价法相比,所建模型更加客观、科学地评价了湖泊生态系统健康状况,能够为湖泊生态系统健康管理提供一定依据,具有广阔的应用前景.     

在生产调度和地理信息系统支持下的城市排水综合管理系统

本文从系统构成、自控系统的内容、GIS系统内容等三大方面系统地阐述了哈尔滨城市排水地理信息智能管理系统及生产调度系统的有关内容和运行情况，说明了城市排水管理科学化和信息化的必要性。