高校内部审计存在的问题与对策的初步探讨

目前高校内部经济活动发生了很大变化,内部的经济管理也变得更加复杂。如何有效的保证教育资金合理运用,保证内部经济活动健康、有序的开展,教育审计有着举足轻重的作用。本文分析了高校内部审计存在的问题,初步探讨解决的对策。     

苯酐副产富马酸工艺的改进

针对苯酐废水处理生产富马酸工艺收率低,各种原辅料消耗、能耗较高,环保不合要求等问题,在分析原因的基础上,对部分工艺进行改进,实现反应母液3级沉降、闭路循环,结晶母液套用,干燥方式改进.改造后,富马酸收率达65%以上,占苯酐产量的3.0%以上,质量明显好转,节水效果显著.     

关于《煤矿通风能力核定标准》中q、k取值的合理性验证

q、k是公式一(<煤矿通风能力核定标准>(修改稿)总体核算法方法一)中的两个关键的变量,它们取值的合理与否,决定了该公式科学性和适用性.     

杜绝电梯上的人身伤亡事故

近年来由于设备改进，企业内办公大楼和主体设备使用电梯日益增多，但随之在电梯上发生的坠落、挤伤等事故也日益增加。为确保不发生电梯伤亡事故，科学地使用及管理电梯势在必行。     

ASBR工艺的改进探讨

综述了厌氧序批间歇式反应器ASBR的运行机理和运行特征,分析了工艺本身存在的问题,提出了连续式ASBR工艺的改进设想,并说明了该工艺的先进性和可行性。     

聚焦高清视频监控解决方案——视频解码上墙显示篇

正经过众多安防同仁的推广和市场培育,高清网络视频监控系统作为未来的主流已经基本被行业大多数用户所认同。随着高清的广泛应用,安防监控企业也如过江之鲫纷纷投入高清系统的生产和研发。高清监控优势明显,但对于很多中小安防企业而言,在投入高清的研发、生产过程中是否存在一些有待解决的新的问题呢?H.264是2003年由国际电信联盟和国际标准化组织联合开发的新一代的视频压缩标准,它能够提供更高的数据压缩率,在同等的图像质量条     

浅析智能分析技术在集成领域的应用与发展

正智能分析技术是将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练移动目标的各种行为模式,形成核心算法。随着市场需求的激增,视频智能分析技术发展迅速。智能分析技术发展背景近年来,随着安防产业的壮大以及科学技术的发展,普通的视频画面监控早已无法满足市场需求,在总控中心监控人员不但希望能了解到前端的视频信息,更希望全面掌握声音、温度、报警等信息。此外,总控中心     

具有变频器的矿井低压漏电保护研究

为了解决移动变电站低压侧为变频器供电时漏电保护装置误动的问题，提出了基于傅式算法的附加直流原理漏电保护新方法。通过理论分析和MATLAB/Simulink仿真，研究了具有变频器的矿井低压供电系统附加直流原理漏电保护，提出由傅式算法分解出采样电压直流分量以反映电缆绝缘水平的保护方法；同时分析了其他因素对直流分量的影响。研究结果表明:变频器对传统附加直流保护整定值有较大影响，易造成漏电保护装置误动且无法实现电缆的在线绝缘监测；所提出的直流分量法能准确测量电缆对地绝缘电阻，且可消除电缆分布电容、变频器载波频率、变频器输出频率等其他因素的干扰；采用该漏电保护方法，可承受变频器投入时对采样电压造成的较大冲击，不必在启动期间解除漏电保护装置，能够消除在此期间存在的人身触电安全隐患。     

基于Landsat 8劈窗算法的地表温度空间响应关系研究:以于田绿洲为例

该研究选取于田绿洲为研究区,运用遥感技术,采用能表示地表能量的指标——地表温度来研究绿洲能量,分析和探讨新疆于田绿洲热环境空间分布特征。具体研究内容:(1)将Landsat 8数据作为本研究的数据源,运用热红外遥感技术,收集并结合研究区气象数据计算关键参数:亮度温度、大气透过率、地表比辐射率,最后采用劈窗算法反演地表温度;(2)计算研究区植被覆盖度,并分析植被覆盖度与地表温度间相互关系,结果表明植被覆盖与地表温度具有较强的负相关性,R~2=0.979 2;(3)通过空间叠加分析研究区的地表温度与土地利用类型,得出研究区地表温度呈现出沿绿洲中心逐渐向四周增高的环状分布,地表温度均值从低到高依次为水体(18.02℃)、耕地(24.23℃)、林草地(26.3℃)、盐渍地(35.34℃)、其他(37.87℃)、沙漠(39.64℃)。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。