基于单片机的无线安全报警系统的设计与实现

本文介绍了一种基于单片机的无线安全报警系统.系统以AT89S52为控制核心,通过采集烟雾传感器、红外传感器信息,实现对各监控点的智能化控制.该系统可以实现盗情报警、烟雾报警、煤气泄漏报警等功能.发生险情时,系统会产生声光报警,并拨打已设置电话进行通知.经试验测试,该系统性能稳定,抗干扰能力强,具有很高的应用价值.     

基于手机APP的便携式智能无线FDR传感器系统的设计

设计了一种基于频域反射法(FDR)且具有充电功能的无线便携式传感器,能够实现自动采集、无线传输、便携充电等功能。该采集单元以单片机为核心,采用MC9S082AW60进行数据采集,通过无线传输技术进行实时传输,实现了FDR传感器的高精度、实时性强、携带方便等优点。该传感器使用简单,携带方便,适合操作人员在现场随时进行采集。     

新型嵌入式视频监控系统的设计

介绍了一种嵌入式视频监控系统的设计与实现方法.该系统可用于完成视音频信号的采集、MPEG-4编解码和传输三大功能.文中给出了用视频采集模块、音频模块、存储模块、无线模块、以太网传输模块等组成的视频监控系统的总体框架、同时给出了主要系统模块的设计与实现方法.     

热释电红外传感器在无线遥控报警系统中的应用

热释电红外探测无线遥控报警系统由热释电红外探测模块、无线电收/发射模块、数字编/译码集成电路和语音录放模块组成.当人体进入监视区时,红外传感器首先将接收到的红外辐射能转换成电能信号,再经内部电路放大处理,输出控制信号启动发射系统工作,经编码脉冲调制后,由发射模块向空间辐射无线电遥控编码信号;接收机收到信号后,便进行解调、放大、整形,从解码器输出编码脉冲,然后触发语音录放系统,播放事先录制好的警示语,提醒值班人员.该系统主要采用了RDP218热释电红外探测模块,具有从信号接收至控制输出的全部功能.整体装置为模块化结构,具有频率稳定、工作可靠、免调试等特点,遥控距离1 000m,可适用于多种场合的需要.     

无线网络技术应用于门禁系统

提出利用手持式嵌入式系统和桌上型视窗软件操作系统作为开发的平台,并沿袭了面向对象软件友好的人机界面,结合无线网络通讯技术的蓝牙(Bluetooth)与IEEE 802.11,开发出一套视窗型的终端遥控器软件与无线门禁系统.在系统中,可以利用无线及有线网络的方式来控制门禁系统,并可以使用无线网络来配合终端用户登入动作以达到终端操控的目的.无线及有线网络的信息传输给结合人性化的用户界面,将可以满足使用者多样化的需求,并提高门禁系统的方便性.     

ZigBee技术在重大危险源实时监测预警系统中的应用

ZigBee作为一种低速率、低成本、低功耗、组网简易灵活的短程无线网络协议,特别适合目前的重大危险源监测预警领域.通过它.可以在确保数据传输可靠性和实时性的前提下,大大提高重大危险源监测预警系统前端的可扩展性,从而降低系统建设和设备维护的成本.本文有针对性的提出了采用ZigBee无线通信技术构建重大危险源临测预警系统无线传感器网络,详细分析了ZigBee网络的构建为重大危险源监测预警系统起到的作用,并在实践中验证了该方案的有效.     

无线传感器网络在环境监测中的应用

介绍了一种基于无线传感器网络的环境监测系统组成及架构,讨论了系统网络节点、网关的硬件设计,并对基于TinyOS的应用程序组件结构和节点工作流程做了说明。     

北京地区冬季典型PM2.5重污染案例分析

对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素。主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO2-4、NO-3、NH+4等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO2-4占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献。     

自来水管网水质总悬浮颗粒浓度的昼夜监测

经过长距离传送的管网自来水,其悬浮颗粒较为复杂。由于散射浊度测定的颗粒粒径非常微小,应是1nm至100nm的胶体溶液(丁达尔效应规范的颗粒物)。然而,管网水质的大悬浮颗粒点有较多比例,显然采用散射浊度测定方式是不合适的,而应以透射光检测为主。本试验采用长光程(500mm)和激光光度传感器进行颗粒浓度(FTU)透射光的灵敏检测。最小可分辨0.01FTU。并研究采用GPRS无线传感网络,完成监测数据的昼夜遥传,实现预警监控城乡区域管网水质的突发污染事故。     

常州市臭氧污染传输路径和潜在源区

利用NCEP全球再分析资料和HYSPLIT4模式,计算了2013—2015年常州市臭氧(O_3)超标日的气流后向轨迹。结合聚类分析方法和常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O_3数据,分析了O_3超标日不同类型气团来源对各污染物浓度的影响,并利用引入权重因子后的潜在污染源贡献函数分析了影响常州市O_3超标的潜在污染源区分布特征。结果表明:常州市O_3超标期间易受到东南和西南方向气流影响,其中从东海和黄海途经浙江东北部、上海、江苏南部等地的东南气流占比达50%以上。自内陆途经黄山-湖州-宜兴到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最高,为116μg/m3。自山东经枣庄-宿迁-淮安-泰州-苏州-无锡到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最低,为78μg/m3,但该气流对应的SO2和NO2平均值为各聚类中的最高。影响常州市O_3的潜在污染源区主要在常州周边200 km以内的区域,且集中在从南京至上海的长江下游沿线区域和杭州湾区域;其中太湖湖区为重点污染源源区之一。O_3超标日影响常州NO2的潜在污染源区主要集中在江苏南部、浙江东北部和上海3个区域,太湖周边的常州、无锡、苏州和湖州等几个临近城市为潜在的重点污染源区。与影响常州O_3的WPSCF高值区相比,影响NO2的高值区分布范围更大、距离更远。影响常州O_3的潜在污染源区分布,与长江三角洲地区人为源大气污染物的高排放区域较为一致,说明长江三角洲地区的O_3污染与本区域的人为源大气污染物排放有着极为密切的关联。