基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

关于土壤样品规范化管理的探讨

在土壤污染状况调查中,如何规范土壤样品制备(样品风干、研磨过筛、样品分装等)、土壤样品保存和管理等程序,对已经取得的大量的调查数据信息怎样进行有效的管理和利用,实现对数据和相关资料的快速查询,对确保土壤污染状况调查的数据有效性和成果可靠性,顺利完成土壤污染状况调查有重要意义[1-5].     

新疆完成对伊宁市污染源普查清查的验收

2007年12月30-31日,自治区污染源普查办综合技术组现场抽查了伊犁州伊宁市污染源普查清查工作。根据现场抽查来看,伊犁州伊宁市清查工作基本达到《自治区第一次全国污染源普查清查工作细则》的规定,建议自治区污染源普查办给予通过验收。     

基于正态云模型的区域生态安全动态评价

为避免生态安全评价过程中的随机性和模糊性问题引入正态云模型.以淮河经济带安徽段8个城市为研究对象,基于PSR模型构建综合评价指标体系,利用2010-2018年相关数据,结合熵权法和正态云模型对研究区生态安全状况进行综合评价,利用ArcGIS对研究结果进行可视化,并基于大数据视角提出相关建议.结果表明:2010-2018...     

浅析物联网技术在安防集成平台中的应用

正物联网技术在信息化时代可谓是越发成熟,从前几年概念的兴起,到如今处处都有物联网,可以说,物联网已经成为了人们生活必不可缺的一部分。安防近几年在国内的发展更是突飞猛进,从大规模的城市天网功能,到现在如火如荼的远程看家等民用安防应用,人们的生活与安防的关系越来越密切。实际上,不难发现,物联网和安防正携手一起,共同改变着人们的生活。一提到物联网,想必很多人都会回想起本世纪初那场轰轰烈烈的全球物联网化运动。当时,随着     

发达国家的安全生产信息化建设

美国、德国、英国等西方发达国家普遍利用现代网络化技术建立先进的安全生产管理信息系统,实现统一管理、数据规范和资源共享,为本国安全生产监管工作提供了信息化技术平台。     

基于GIS的生态环境影响评价建模方法初探

分析了生态环境影响评价指标体系的建立方法,并在此基础上,探讨了以Arc/Info为平台,使用矢量数据建立生态环境影响评价模型的方法,并与使用栅格数据的评价模型进行了对比分析,得出使用矢量数据的评价模型具有运算结果精确度高、修改方便、效率高、操作过程简单等优点.     

中印全要素能源效率比较研究

本文利用数据包络分析法研究了中印两国的全要素能源效率。1995-2009年,中印两国全要素能源效率一直在持续提高,但仍处在较低水平。中印全要素能源效率较低的主要原因可能仅仅是其经济发展水平较低,因而要求中印承担更多减排义务并不合理。中国能源效率比印度更低的原因很可能在于中国能源相对价格较低,而导致中国能源相对价格较低的原因可能在于中国的政府管制。为了提高能源效率,放松管制,提高能源价格,可能是中国不得不采取的措施。     

车市反弹能走多远？

车市反弹了!中国汽车工业协会最新统计数据显示，一季度国产汽车总销量达到264万多辆，同比增长接近6％。其中3月车市更是火爆，销量一举突破100万辆。在微客和经济型轿车市场，更是处处见“断货”。     

浙江：27个市县试点新农保

浙江省人力资源和社会保障厅近日发布的统计数据显示，截至2008年底，全省已有杭州市本级及所辖县市，宁波的北仑、镇海、余姚、慈溪、奉化，德清、义乌等27个市、县（市）出台新农保制度并组织实施，参保人数达64．17万人。