污染源在线监控数据异常智能检测方法研究

污染源自动监测数据中存在大量异常数据,严重影响数据整体质量。建立科学可靠的自动监测数据诊断分析处理方法,可有效提升在线监控监管能力水平,为数据的深度应用提供支持。但目前尚缺乏对该方法的深入研究。因此,综述了数据挖掘领域主流异常数据检测方法,并总结了在电力、交通、金融、航天等领域的应用情况,指出存在的不足和发展方向,旨在为智能污染源自动监控数据异常检测提供指导,促进污染源自动监控系统发展。     

智能高清视频监控在安防领域的应用与发展

智能监控能够自动识别监控对象,感知对象发生的变化,当监控对象发生异常情况时可以实现自动报警等功能。智能监控有着精确、及时和资源节约的优势。随着技术的演进,不断将这种优势应用在实际项目中,如优化芯片设计,实际安防应用开发,使得智能高清视频监控系统在安防领域有了更广泛的应用。     

基于全方位视觉传感器的智能安防装置的设计

为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.     

关注未来中国市场 博世引领高清及行业定制平台发展

正目前言及监控,高清是业内人士绕不开的话题。在人们对高清的追求永无止境的今天,诸多厂商推出了各种高清系列产品,近期博世就给我们带来了更多的惊喜。2014年5月29日,以"高·大·尚"为主题的博世视频监控新品发布会在京举办。共有200多位来自安防业界的集成商、设计院、最终用户、经销商与会。记者现场有幸采访了博世安防系统视     

数字公安监所可视化智能监控系统设计

公安监所视频监控的建设目标从日常执法管理到监所整体安全保障,建设规模从零星监窒覆盖到全方位立体监控,取得了丰硕的成果。但用户的预期也随技术的发展而提高,如何在物联网技术的推动下,发挥监控系统更智能化、更人性化的功能,是本文立意所在。本文所提的数字监所可视化智能监控系统是集GIS系统、三维仿真、视频监控、综合安防、人员定位、可穿戴设备等物联网综合技术的系统。     

基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法在智能电表模拟公路运输中的研究

目的解决传统试验精确度差、仿真程度低的问题,验证智能电表在随机振动过程中的可靠性。方法将基于疲劳损伤谱的等效随机振动试验方法运用到智能电表公路运输振动试验中,首先提出疲劳载荷谱的概念及其获取方法,并对采集的振动数据进行处理,得到用于加速振动试验的功率谱密度,最后验证基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法应用于智能电表模拟公路运输方法的可行性及优势。结果使用该方法加速试验前后的累计疲劳损伤误差为6.4%。结论该方法不但能大幅减少试验时间,同时能够节省大量人力、物力资源。     

环保智能技术在园区环境治理中的应用与前景

近年来,环保智能技术借助超级计算机,将Data Lake、AI、NB–IOT与物联网嵌入式系统、5G、雾计算等先进的信息技术手段集成化应用,通过在环境治理对象中嵌入信息感应器及装备,实现危废全生命周期环境监测、PLC自动化运用控制、数据分析和预测建模等功能的整合运用。现阶段,利用环保智能技术,能够实时监测工业园区污染物排放情况,从而在环境治理过程中控制环境污染。鉴于此,本文从环境治理角度出发,探讨环保智能技术在工业园区的应用情况与发展前景,持续提升工业园区集成化环境治理水平,强化工业园区智能化环境治理能力。     

智能小区安全防范系统设计

介绍了智能小区安全防范系统的主要特点及各子系统的主要功能,提出了智能小区安防系统的设计方案,体现出智能小区的安全、舒适、便利和高效的特点.     

基坑开挖地质灾害分析及智能监测系统研究

随着地下空间的广泛、深入利用，深基坑工程应运而生，它解决了许多技术难题，使得一幢幢高楼能拔地而起。但基坑工程的开挖也会带来很多危险，产生许多地质灾害，围绕这个问题进行了分析。研究认为，进行智能监测是防治有关灾害的良策。     

ITS数据质量控制技术及应用研究

通过总结智能交通系统 (ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性 ,提出了ITS数据质量控制算法 :根据阈值理论和交通流理论 ,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则 ,利用数值计算方法对其进行修正 ,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法。在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后 ,比较质量控制前后的数据特征 ,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题 ,提高数据的精确度。最后 ,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结。