基于概率神经网络的液氨汽车罐车复合故障诊断

故障诊断在保证危险化学品汽车罐车运输安全方面具有重要意义。从国内交通运输安全的实际要求出发,依据液氨汽车罐车的结构特点及国家法律法规的要求,比较全面、系统地分析了液氨汽车罐车故障特征的相关参数,并将其作为概率神经网络的输入结点。根据实际可能发生的故障分类模式,考虑到故障诊断的容错能力和自适应能力,提出了基于概率神经网络的复合故障诊断模型。利用指标参数作为网络训练样本,对未知故障模式进行诊断,并以广西地区压力容器检验所液氨检测数据为例进行说明。理论分析和实例计算表明,该模型物理概念清晰,计算结果合理,精度较高,在危险化学品汽车罐车故障诊断中有很好的适用性。该项工作可为我国危险化学品汽车罐车故障智能诊断的深入开展提供参考依据。     

基于格序理论的爆炸类危险化学品运输路径研究

为有效预防和减少爆炸类危险化学品运输中事故的发生,针对爆炸类危险化学品运输的路径优化选择问题,将多目标格序决策理论引入到路径方案评价比选中,构建了爆炸类危险化学品运输路径优化选择评价指标体系。结合指标选取的综合性和可操作性原则,从6个方面建立爆炸类危险化学品运输路径比选指标体系:影响区域死伤人数规模、影响区域厂矿规模、影响区域人口规模、影响区域名胜古迹保护性、影响区域生态环境保护性、影响区域综合出行费用规模。通过对各方案综合差异度的计算,实现了备选方案的格序化排序。并且在模型体系权重计算中采用了熵值法,实现了权重确定的客观性。最后,应用该模型结合实例进行了计算。     

基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析

交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐步选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。采用累积Logistic模型建立交通事故严重程度时空分析模型,并从成比例检验、拟合优度检验和预测准确度检验3个方面对模型进行检验。研究结果表明:事故发生时段、季节因素、发生地点、道路线形、坡度、事故涉及车辆数和日标准交通量与年平均日交通量之比与交通事故严重程度显著相关。     

车祸逃生技巧

一般在车祸发生的瞬间,人的反应时间大概为0.75秒。如何能在这么短的时间内,迅速做出逃生选择很重要。汽车落水:从窗口或车门逃生其实汽车落水,通常仍有一至两分钟在水面上,如车头负载     

加强环境人文学科建设是中国环境教育的战略选择

环境人文学科不但承担着传授环境知识和技能的任务,而且还担负着提高当代大学生乃至提高全民族环境意识和环境道德素养的历史重任。环境人文学科是传统人文学科与当代环境科学相结合而衍生出来的交叉学科,它包括环境法学、环境     

汶川县循环经济发展的调查与思考

发展循环经济,是实现全县未来可持续发展的必由之路,是调整产业结构,优化产业布局,增强发展后劲,提升县域经济综合竞争力,实现跨越式发展的现实选择。循环经济是指在生产、流通和消费等过程中进行减量化、再利用、资源化活动的总称。它是一种遵循生态规律和经济规律,应对资源约束和环境约束,以"减量化、再利用、资源化"为原则,以资源的高效利用和循环利用为     

媒体观点

美国公布巨型无人机试飞与歼-20进行舆论对冲1月11日,中国歼-20隐形战机的首飞在全世界刮起了一股歼-20热潮。惊呼之后,人们注意到,同样是在11日,美国媒体曝出,从前一周开始,美国军方就在秘密地测试一款新型的无     

如何正确使用吊索具吊运大型工件

随着国民经济的高速发展,起重吊运作业在经济建设的各个领域中使用得愈来愈频繁和普遍。针对这一形势,一些起重设备及吊索具制造企业为抓住市场,提高了起重设备及吊索具的性能和技术含量,相继研制和开发出不同规格的新型起重设备及吊索具,其中部分产品已形成标准和系列。起重作业常用的吊具、索具及其端部配件,按行业习惯,我们把用于起重吊运作业的刚性取物     

红阳猕猴桃优良雄株选择初报

通过对优良雄性猕猴桃株系M1、M2、M3、M4、M5、M6、M7、M8的萌芽率、花期、花大小、花粉生活力以及授粉后对红阳猕猴桃果实品质的影响分析,认为M8是红阳猕猴桃的最适优良雄株.     

爆破片装置的正确选择与使用

介绍了爆破片的结构类型及基本特性，从选用爆破片的爆破压力、泄放面积、使用温度及适用介质等几个重要参数出发，探讨了爆破片装置的正确选择，并指出了安全使用爆破片应注意的问题。