全文获取类型
收费全文 | 1082篇 |
免费 | 42篇 |
国内免费 | 50篇 |
专业分类
安全科学 | 251篇 |
废物处理 | 24篇 |
环保管理 | 128篇 |
综合类 | 549篇 |
基础理论 | 48篇 |
污染及防治 | 26篇 |
评价与监测 | 60篇 |
社会与环境 | 66篇 |
灾害及防治 | 22篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 21篇 |
2022年 | 19篇 |
2021年 | 28篇 |
2020年 | 15篇 |
2019年 | 19篇 |
2018年 | 12篇 |
2017年 | 20篇 |
2016年 | 30篇 |
2015年 | 26篇 |
2014年 | 85篇 |
2013年 | 47篇 |
2012年 | 78篇 |
2011年 | 60篇 |
2010年 | 53篇 |
2009年 | 32篇 |
2008年 | 113篇 |
2007年 | 77篇 |
2006年 | 62篇 |
2005年 | 60篇 |
2004年 | 49篇 |
2003年 | 30篇 |
2002年 | 44篇 |
2001年 | 37篇 |
2000年 | 26篇 |
1999年 | 19篇 |
1998年 | 14篇 |
1997年 | 16篇 |
1996年 | 14篇 |
1995年 | 17篇 |
1994年 | 10篇 |
1993年 | 12篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 5篇 |
1990年 | 8篇 |
1989年 | 6篇 |
排序方式: 共有1174条查询结果,搜索用时 328 毫秒
881.
静压平衡法测试烟道气时采样嘴的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
静压平衡法测试烟道气时,需要选择不同的采样嘴,本文通过对烟道和采样系统之间的分析,得出了一个采样嘴预选公式。通过实践验证,证明该公式简单可靠,并给出了使用方法。 相似文献
882.
湖泊水生植被恢复物种选择及群落配置分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了水生植物恢复的常用物种及生活型 ,并从群落配置的物种数 ,群落的空间配置及节律匹配等方面对水生植物群落的优化配置进行了分析和研究 ,结果表明 :1 )在水生植物群落恢复实践中 ,无论从经济角度考虑 ,还是从可操作性出发 ,均应优先考虑选择少量先锋物种 ,先恢复生态系统的基本结构和功能 ,随着生境条件的不断改善 ,逐步栽种新的物种 ,增加物种的多样性 ;2 )根据湖相生态系列在空间生境梯度上的变化 ,按水生植物生活型配置群落是群落配置的基本出发点 ;3)应根据水生植物的季节差异合理配置群落 ,使植物种群在生长期上密切衔接 ,形成常绿人工水生植被 ,这样在冬季也能较好地发挥对湖泊的净化功能 相似文献
883.
生物滴滤池法处理有机废气甲苯工艺填料的选择 总被引:8,自引:0,他引:8
生物滴滤池法处理挥发性有机污染物的研究是世界工业废气净化的前沿热点之一,本研究比较了阶梯环,聚乙烯小球,煤炭渣和某种活性炭附着纤维作为滴滤池中生物附着载体性能的优劣,结果表明,活性炭附着纤维填料系统具有较好的有机污染物去除能力。 相似文献
884.
采用正态分布累积函数和幂函数,分别建立了壬基酚(NP)对Americamysis bahia多代种群暴露影响的浓度-种群周限增长率(λ)和浓度-种群内禀增长率(r)曲线,根据各自拟合的模型选择基准(MSC)值选择幂函数浓度-r曲线来估算种群安全暴露浓度.使用浓度-r曲线的浓度(r=0)的95%置信区间下限作为种群水平上的安全暴露基准浓度,确定了NP对Americamysis bahia种群多代安全暴露浓度(1.87μg·l-1).这个基准浓度要低于多代暴露实验所获得的NP的个体水平上的慢性繁殖毒性的安全浓度(12μg·l-1). 相似文献
885.
介绍了国外核供热站安全评价和潜在事故环境影响估计.根据我国拟建中200MW核供热站潜在事故后果初步分析结果表明,商用核供热站靠近城市不会给公众带来不适当的风险.此外在我国和国际核安全法规和导则框架内还讨论了核供热站的应急计划和选址准则.由于核供热站的高安全水平,在其周围不需要场外应急撤离计划,人口分布不应是核反应堆选址的决定因素.但从尽可能合理低的辐射防护原则考虑,建立约2km半径的限制发展区和必要的环境辐射应急监测及应急通讯则是有利的. 相似文献
886.
887.
城市污水处理厂工艺方案选择的辅助决策模型 总被引:5,自引:1,他引:4
针对目前城市污水处理厂工艺方案选择中存在着较大的主观随意性和不确定性,以及多指标、多层次的特点,将层次分析法与灰色关联分析相结合,提出了工艺方案选择的多层次模糊灰色耦合模型,用于实际方案选择的辅助决策工具。并运用该模型进行了实例研究。 相似文献
888.
889.
890.
针对滑坡体不同变形阶段的监测数据样本不均衡,样本扩充量的限定研究较少以及判识模型准确率较低等现实问题,该文提出了一种少数类样本全局扩充量测算方法以及将分类结果混淆矩阵与GSA相结合的基于遗传的多分类样本合成方法MCGSA,可避免产生大量的合成样本,且有效解决了样本不均衡问题;其次借助堆栈泛化思想以及具有较强知识挖掘能力的机器学习模型,结合滑坡体的多源异构监测数据,构建了基于stacking的滑坡变形阶段智能判识模型;最后将该模型应用在多个滑坡隐患点上进行现场实验测试,并进行了对比实验分析,分析结果显示该判识模型的准确率可达89%,F1宏平均值达到了74%。模型的判识结果可为区域内滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。 相似文献