核安全小常识四则

新华网北京3月17日电日本福岛核电站事故使公众更加关注核安全这一话题,中国疾病控制中心围绕这一话题介绍以下核安全常识。身边的辐射剂量知多少?据中国疾病控制中心介绍,少量的辐射照射不会危及人类的健康,过量的放射性射线照射对人体会产生伤害,使人致病、致死。剂量越大,危害越大。数据显示,人类每时每刻都生活在各种辐射中。来自天然辐射的个人年有效剂量全球平均约为2.4毫西弗,其中,来自宇宙射线的为0.4毫西弗,来自地面γ射线的为0.5毫西     

抗污染健康蔬菜新吃法

针对日本福岛第一核电站事故可能对我国产生的影响,国家核事故应急协调委员会权威发布：我国内地31个省、自治区、直辖市部分地区空气中监测到来自日本核事故释放出的极微量人工放射性核素碘-131．不仅如此,开始有部分地区抽栓的蔬菜里也发现了放射性碘-131那我们在吃蔬菜的时候应该注意些什么呢？     

海上危险化学品应急基地的优化选址

应急基地是海上救助的保障.为了合理布局以提高防灾减灾的能力,对海上危险化学品应急基地优化选址进行了研究.充分考虑重点海域和事故多发海域的重点防护问题,兼顾非重点海域的应急反应需求,尤其保证对人的有效救助和污染的快速控制和清除,提出了多目标选址模型,并给出了该模型的启发式算法.最后,将此模型和算法运用于宁波-舟山海域应急基地选址中.     

IAEA部长级核安全大会发表《宣言》强调核安全标准与制度

1概况国际原子能机构(IAEA)于2011年6月20日在其奥地利首都维也纳召开了为期5天的国际部长级核安全大会。召开此次大会的目的是,总结日本福岛核电站泄露事故的教训,探讨加强国际核安全体系的途径。会议期间,各国代表就强化核安全标准、在核安全领域加强国际协调     

从核电站事故谈职业性放射性疾病的预防

日本＂3·11＂福岛核电站核泄漏事故,对我国如何进一步预防职业性放射性危害提出了更高的要求。要预防职业性放射性疾病,就要了解我国目前这方面危害的概况,国家法定的13种职业性放射性疾病及其诊断参考剂量,以及职业性放射性疾病的预防原则。     

多目标应急服务设施选址与资源配置问题研究

为合理解决应急系统管理中的应急资源选址和配置问题,实现应急资源优化管理,构建基于应急系统综合可靠性的多目标应急服务设施选址和资源配置模型。根据突发事件特征,考虑到应急资源布局是不确定的、动态的,有时间约束等问题,提出同时考虑应急需求点的危险权重、应急救援最迅速及应急救援服务点之间可以进行资源调运等因素,以确保危险权重越大的应急需求点被越多的应急服务点覆盖。在保证应急物资供应时效的前提下,降低应急管理成本,最大化应急系统的综合可靠性,实现对应急资源科学选址和合理配置,并进行算例分析。     

日本福岛核电站事故对安全科学的启示

日本福岛核电站事故是继三哩岛和切尔诺贝利事故之后又一次世界上的重大核事故。事故的原因和后果虽尚无定论,但在核工业界和学术界已经引起不同层次的种种反思。一方面,从安全科学的角度,分析福岛核事故所暴露出安全科学理论方法存在的诸多问题,主要包括:系统安全分析与评价方法的有效性不足,安全纵深防御体系和机制存在缺陷,安全系统、安全设施设计的理念落后于自然界演变和发展的速度及规律,对小概率事件缺乏深刻认识,安全文化的有效性等。另一方面,通过分析三哩岛和切尔诺贝利事故,表明福岛核事故也将成为安全科学理论方法进一步发展和完善的契机。     

气候变化背景下英国核电建设的重启及核安全监管机构的改革

<正>英国是世界上较早进行核电建设的国家,有着较长的核电建设历史和良好的核安全纪录。自1995年后,由于对于私有化后的电力市场,英国政府不再为新的核电站建设提供公共部门的支持,以及石油在内的其他能源相对充足等原因,英国的核电建设处于停滞状态。进入21世纪,为保证能源安全并促进减排,在对于英国核电建设的前景进行审慎分析和广泛讨论后,英国重启了核电建设,其核安全监管机构也进行着新一轮改革。     

城市应急资源储备库选址的多目标优化模型

为提升突发事件的处置效率,针对城市应急储备库最优选址问题,以减少救援人员工作量和工作分散程度为目标,构建了考虑工作量的应急资源储备库多目标优化模型,并对遗传算法（GA）、遗传模拟退火算法（SAGA）进行迭代速率测试,通过算例分析比较考虑救援人员工作量和不考虑救援人员工作量的模型。结果表明：SAGA迭代速率快于GA,考虑救援人员工作量的模型可以更加合理地分配各储备点的工作量;同时发现在考虑救援行动的实际成本和需求的前提下,需要合理分配应急资源储备点的数量。     

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明：在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。