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911.
验收监测报告是对建设项目环境保护执行情况实际效果的反映和总结,是各级环境保护行政主管部门对项目验收的重要依据。结合日常实践工作,该文对报告编制内容所需注意的事项进行分析,并进一步探讨如何提高报告编制质量。 相似文献
912.
在地表水环境质量监测中对阴离子表面活性剂的质量控制应采取以下措施:降低空白值的吸光度,确定检测限,校准曲线的检验,实验室内精密度和准确度控制. 相似文献
913.
914.
在全省下大力建设环境保护污染监控、科技支撑、资金投入和公众参与“四大体系”,是落实科学发展观、加强环境保护的重要举措,资金投入体系在“四大体系”建设中处于基础地位,投入体系健全,则环保投入增加,进而为改善环境质量、搞好环保工作提供资金保障。据世界银行的评估报告,环保投入达到GDP的2%时,才能遏制环境污染加重趋势;达到3%时,才能使环境质量走向改善。 相似文献
915.
中国自然资源学会2006年学术年会是继2004南京学术年会、2005济南学术年会之后,我国资源科技界的又一次盛会,这次学术年会具有几下特点:
1学术水平高,资深专家高瞻远瞩引领科学发展方向
大会特邀报告和各分会场报告的学术水平普遍提高,既展示了我国学者在国际科技前沿领域研究中的最新成果,也体现了我国资源工作者将资源科学的前沿研究与国家战略需求紧密结合起来的聪明智慧。 相似文献
916.
"t"检验法则在闽北抗寒速生邓恩桉优株筛选的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
用材林优株筛选通常应用"11株标准木与5株优势木法",但在选择上,优良单株的选择标准确定存在主观性,所筛选的优良单株需反复试验,才能得到目的优良遗传性状,所需时间长.本文利用大样本调查方法,通过对引种地1~4 a生实生苗造林的邓恩桉不同林分优良单株进行预选.在不同年龄林分中,以预选的优势木为中心,依据早期林分各生长性状呈正态分布规律,利用正态分布的"t"检验法确定优株筛选的选择标准,应用所确定的选择标准筛选抗寒速生优株.从1-4 a生林分中分别筛选得优株6、5、2、2株.与优株所在林分平均值比较,1~4 a生树高分别增长90.5%、39.0%、45.2%、61.5%以上.2~4 a生胸径分别增长37.9%、81.2%、73.3%以上,2~4a生材积分别增长134%、378%、339%以上.该方法是基因重组的突变理论与数理统计的异常数据剔除法的综合,能一次性检验获得突变优良遗传性状,克服了上述两种方法的主观性,大大缩短了选择时间,提高了优良性状的利用率.该方法系本文首次提出并称作"t"检验选择法,在用材林优株筛选应用上具有良好的指导价值.表4参14 相似文献
917.
山西桑干河流域湿地植被优势种群种间关系研究 总被引:9,自引:3,他引:9
采用χ2检验、Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验研究了山西桑干河流域湿地植物群落的种间关系,分别测定了36种植物,共630个种对的种间关联(或相关)。结果表明,1)χ2检验共有79个种对为正关联,16个种对为负关联(P<0.05或P<0.01,下同);Pearson相关系数有51个种对为正相关,34个种对为负相关;Spearman秩相关系数有61个种对呈正相关,14个种对呈负相关。2)χ2检验不能反映两个种对间的数量变化关系,应用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数来刻划种对间的数量变化关系;与Pearson积矩相关系数检验相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。3)物种之间正相关或正关联,主要是由于它们具有相近的生物学特性,对生境具有相似的生态适应性和相互分离的生态位所致;而物种之间负相关或负关联,则主要是由于它们具有不同的生物学特性,对生境具有不同的生态适应性和相互重叠的生态位所致。 相似文献
918.
根据2003~2010年的黄坛水库水质监测数据,选取有代表性的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷、氨氮和总氮6项指标,运用季节性Kendall检验法对黄坛水库水质变化趋势进行分析,结果表明:黄坛水库水质的高锰酸盐指数呈高度显著下降趋势,五日生化需氧量、总磷和氨氮呈显著下降趋势,溶解氧和总氮无明显变化趋势。 相似文献
919.
化学需氧量(COD)是水体中易被强氧化剂重铬酸钾氧化的还原性物质所消耗的重铬酸钾的量,结果折算成氧的量(以mg/L计),是表征水体污染程度的关键性综合指标之一,准确测定出COD值,可使我们对水体环境质量作出正确判定。COD测定用纯水,是不含在测定条件下可氧化物质的纯水。本就其水的制备、检验方法进行了研究。 相似文献
920.
2014—2016年海口市空气质量概况及预报效果检验 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要基于CUACE模式在海口市的预报产品,结合2014年3月—2017年2月海口市AQI、PM2.5、PM10和O3的实况资料进行预报效果检验.结果表明,①近3年海口市空气质量等级主要以优和良为主,但仍有少部分天数以PM10、PM2.5和O3为首要污染物,分别占所有首要污染物天数的27.6%、29.5%和42.9%,其中O3上升幅度较快.②CUACE模式能较好的模拟出AQI和3类污染物浓度的变化特征,其中PM2.5的预报值与实测值最为接近,而PM10和O3普遍偏低.③日平均浓度的预报效果检验表明,PM2.5的标准误差(RMSE)最小,AQI和PM10次之,O3最大.3个时次预报平均偏差(MB)和归一化偏差(MNB)均为负值,表明CUACE模式预报的污染要素浓度均偏低于实测值.④海口市空气质量为优等级时,TS评分最高;无首要污染物时,首要污染物预报的TS评分最高,但首要污染物为PM2.5、PM10或O3时,TS评分均偏低. 相似文献