基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

云山叠翠满春晖--广州市应急管理局强化森林防灭火工作巡顾

羊城四月尽芳色,郁郁葱葱满春晖。“双区”建设的核心城市广州,森林覆盖率达42.14%,是联合国评定的“国际花园城市"。然而今年以来,广州各地持续干旱少雨、森林火险持续处在高危险等级,加上春耕农事用火增多、清明节祭祀扫墓等不利因素叠加影响,森林防灭火形势十分严峻。广州市委、市政府高度重视森林防灭火工作,主要领导同志多方部署并作出批示指示,市森林防灭火指挥部善统敢分,从细化责任落实、理顺体制机制、建强专业队伍、强化基层基础、创新防灭火措施等方面着手,确保全市森林防灭火形势持续稳定,为高质量推进“老城市新活力”的目标实现,筑起了一道绿色的安全屏障。     

聚焦实战强本领 以比促练谋打赢——广东省举办第二届森林防灭火业务技能大比武侧记

金秋十月,硕果飘香。10月23日至26日,由广东省森林防灭火指挥部办公室、广东省应急管理厅、广东省林业局举办的广东省第二届森林防灭火业务技能大比武竞赛活动,在广州市番禺区国防教育训练基地举行。     

基于随机森林的飞机长着陆预警方法

为降低飞机冲出跑道事故造成的人员伤亡和财产损失,以长着陆事件为研究对象,探讨1种有效的长着陆事件预警方法。提出应用随机森林模型对长着陆事件进行预警,给出模型的特征筛选、构建及评价方法,并使用实际飞行数据验证模型有效性。结果表明:基于随机森林的飞机长着陆预警模型精确率为88.41%,召回率为87.14%,模型可以有效对长着陆事件进行预警。     

林业资源保护与森林防火技术初探

我国丰富的森林资源对国家经济建设、生态环境改善等诸多方面起着重大作用。关于林业资源保护工作的开展也引起政府部门的高度重视,强调要确保林业资源的保护效果,综合应用森林防火技术,进一步增强生态系统的稳定性与平衡性。同时,在防火管理方面要细致探究引发森林火灾的具体原因及影响因素,完善防控措施的解决方案,降低森林火灾发生率,对我国稀有森林资源进行全面保护,提高森林资源利用率,促进人与自然和谐发展。     

在法兰西自驾游

从左岸到右岸——巴黎的前卫和波希米亚我们心中向往的,就是在古老而浪漫的巴黎,租一辆车旅行。到达巴黎第一天,我们就看到了几乎所有耳熟能详的标志:艾菲尔铁塔、凯旋门、塞纳河……从香榭丽舍旁的大道到旧沼泽区里的羊肠小街,这是一个从未让人感到漠然的城市,以魔法般的魅力让人深深沉醉其中。你可以去卢浮     

基于GIS和RS的嵩山森林生态旅游环境变化分析

考虑景区内外管理政策的不同,以1980年和2006年的遥感影像为信息源,在GIS技术的支持下获取了嵩山森林生态旅游景区和景区缓冲区的生态环境变化信息,借助压力-状态-响应模型,建立了森林生态旅游的环境评价指标体系,对景区内外生态环境的动态变化进行了分析.结果表明:1)26年来景区和景区缓冲区的容量、农业化压力、交通压力和服务压力增大,多样性指数、破碎度指数均呈上升趋势;2)26年来景区缓冲区内的建筑用地、旅游服务用地、通往景区的道路用地的面积均呈上升趋势;3)26年来该景区内部分林地的覆盖率下降,裸岩面积增加,景区缓冲区内的林地面积增加,说明人们对环境的认识得到加强.     

森林消防中的航空以水灭火技术研究

在森林消防中,实施航空以水灭火速度快、效率高、安全系数大,是欧美等西方发达国家的重要森林消防手段,具有广阔的发展空间和前景。阐述了以水灭火的优势及应用现状,分析了实施航空水灭火所需的水源、设施、技术等方面的条件,提出了我国林区发展航空水灭火技术的建议。     

应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.     

全球主要森林系统中植被汞分布特征及其影响因素

基于过去20a全球森林植被中汞循环过程的相关研究,本文通过荟萃分析法阐明全球主要森林类型中植被汞分布特征及其影响因素.结果表明,汞在植被中浓度排序特征(以中值计)依次为凋落物(38.9ng/g)>叶片(24.1ng/g)>树根(18.5ng/g)>树皮(13.2ng/g)>树枝(12.0ng/g)>树干(3.1ng/g...