兰州市南山季节性土壤微生物特征及影响因素

为了探究不同季节和不同植被类型对土壤微生物分布的影响,以兰州市南山不同海拔的两种植被类型为研究对象,采用稀释涂布平板法测定了土壤微生物的季节动态变化特征.结果表明：研究区内细菌数量占微生物总数的96.22%~99.80%,远高于真菌和放线菌数量.土壤微生物类群随季节变化呈现明显差异,其总数整体表现为夏季最高,为89.22×10⁶cfu/g soil,分别是春、秋、冬季的12.02、3.28、2.74倍,其中夏季细菌数量最高,真菌与放线菌数量均在春季达到最大值.人工林样地土壤微生物数量略低于荒坡,环境因子中土壤含水量和有机碳含量高于荒坡.随着海拔的升高,pH值逐渐上升,土壤温度、有机碳与全氮含量逐渐下降,土壤微生物总数则呈现先减少后增加的趋势.相关分析表明,不同季节各微生物类群与环境因子的相关系数各有不同,春季放线菌与有机碳,秋季真菌与有机碳、全氮均呈极显著正相关（P<0.01）.冗余分析表明,环境因子中有机碳与第一物种轴的相关系数最高,为0.520,说明土壤有机碳含量是影响土壤微生物类群分布的主导因素.     

湿地植被对污水净化效果分析研究

人工湿地植被种植对污水净化具有显著性的改善作用,分析人工湿地植被种植与污水净化的量化关系,分析人工湿地植被种植对污水改善的原理,建立生态植被污水净化处理模式,采用多元回归分析方法人工湿地植被对水质控制和小型富营养水体生态恢复的效益因素,以营养物的去除率、重金属的去除率以及有机物去除率为指标,分析人工湿地植被种植对污水净化的生态学改善模型。研究表明,人工湿地植被种植能增加水体透明度,降低水体中的富营养物和重金属等物质,对污水具有显著性的改善作用。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

利用价值规律指导环境信息的产出

论述了信息是知识、是资源、是财富，信息是有价值的，其产生和应用是有一定规律的，环境信息与其它信息具有同样的属性，它能对环境决策活动起到了参考和指导作用，能对社会和环境带来明显的效益，因此，环境信息具有价值和使用价值的功能，文中就如何产出较高价值的环境信息提出了具体措施。     

加强建设 量化管理 推进环境监测事业持续发展

介绍了南京市环境监测中心站近年来在拓展监测能力,提升监测现代化水平,优化资源配置,加强队伍建设,强化制度建设,实施目标管理等方面采取的举措,指出在我国环境保护发生历史性转变的关键时期,环境监测站应在社会、经济、环境的协调发展中,充分发挥为管理服务的前瞻性、监测信息上报的及时性及实施环境决策的支持性作用,积极推进环境监测事业持续发展.     

高等院校教育技术的发展思路探讨

本文阐述了高等院校教育技术的发展现状,分析了高等院校教育技术发展的特点,对高等院校教育技术的发展进行理性思考。认为高等院校应该在重视教育技术实践性和支持性研究的基础上,立足现实,更全面审视机构整合、教育信息化、信息资源库建设和教师培训这些热点问题。     

促企业自律让百姓知情

近年来，我国接连发生重大环境事件，其严重后果给国家的生态环境安全和可持续发展的能力带来了前所未有的威胁。究其原因，除了部分企业负责人对自身生产安全的保障不力外，一部分企业和地方政府在环境信息公开方面的缺陷也是使污染事件影响范围扩大的另一个重要因素。因此，要想促企业自律，让百姓知情，环境信息公开就成为今后一段时间环保工作努力的方向之一。     

企业环境信息披露与管制的理想框架

“特别关注”专栏的前两篇文章对各国环境信息披露进行了比较研究，同时对我国企业环境信息披露进行了实证研究。在此基础上，本文对我国的企业环境信息披露的内容、形式和环境信息披露管制提出相关建议。[编者按]     

矸石山绿化工程

本文介绍了矸石山绿化过程中,必须做好三个阶段的工程,即绿化基础工程、栽培植被工程、保护及管理工程,提出了各工程的具体内容和注意事项。