诸永高速公路温州段对楠溪江风景区地貌与植被的影响

运用地理信息系统（GIS）技术，分析了诸永高速公路温州段对楠溪江国家级风景区地貌与植被的影响。结果表明，对地貌的影响主要取决于自然地貌条件和主要工程的工程量，对植被的影响主要取决于沿线或附近地区的自然植被发育状况。在地形复杂、植被发育较好的中低山区的路段，桥梁的修建、路堑的开挖以及隧道弃渣的堆放对公路沿线和附近山谷的地貌影响较大，对乔木、灌木与竹林等植被破坏也较大。在地形相对平坦、植被发育较差的丘陵与河谷地区的路段，路基或互通与服务区的建设对地貌的影响较大，对自然植被的影响较小。基于这些分析，本文提出了减少高速公路对地貌与植被影响的对策建议。     

打造一流安全城市

武汉市现辖13个区、3个国家级开发区、1个生态旅游风景区、1个化工区，面积8494．41km2，常住人口1002万，其中城区人口546．59万。2011年完成国内生产总值6756．2亿元，挺进全国城市十强，比上年增长12．5％。     

云南石林旅游风景区游客环境意识评估研究

通过问卷调查和统计分析，从游客环境认识意识、游客环境关注意识、游客环境参与意识、游客环境行为意识和游客环境道德意识五个方面着手，分析评价了石林旅游风景区游客环境意识现状，认为景区游客的“环境意识”并不乐观，特别是“游客环境关注意识”和“游客环境道德意识”尤为薄弱。     

浙江剑门峡

<正>浙西天目山区的十门峡自然风景区,是华东地区又一处地质奇观。南华系皮园村组硅质岩呈直立产状,沿山脊蜿蜒十余千米,形似一道拨地而起高耸于山脊上的长城墙,在当地形象地称之为     

风景区建设初期跨越式发展的思考与借鉴——以广州增城白水寨省级风景名胜区为例

位于广州增城北部的白水寨省级风景名胜区成立于2005年,经过短短5年的建设和运营,2009年风景区的游客量猛增到330万人次,达到甚至超越了当年黄山、泰山等世界遗产的游客量.究其成功的原因,主要是高水准的科学规划、高效而渐进的管理机制、借力腾飞的市场运营和强力的政策支持.从这四方面对白水寨风景名胜区建设初期成功实现跨越式发展的经验进行系统论述,以期为其他新兴风景区的发展提供参考和借鉴.     

旅游景区游客满意度的测评指标体系研究——以连云港花果山风景区为例

旅游景区的竞争力来自于游客的满意度,游客满意度的高低深刻影响着旅游景区的发展潜力与能力.旅游景区游客满意度评价是当前旅游景区管理的研究重点和难点之一.在文献综述的基础上,从旅游景观、价格感知、餐饮服务、交通状况、住宿、娱乐、购物、游览、经营管理9个方面构建了旅游景区游客满意度测评指标体系,运用因素重要性推导模型对连云港花果山风景区进行了实证研究,得出连云港花果山风景区的急需改进因素、次要改进因素、锦上添花因素和竞争优势因素,针对急需改进因素提出了连云港花果山风景区的发展建议.     

绿色满园秀江淮

引"绿"扶"绿"践"绿",回报马鞍山经济技术开发区的自然是"绿果"累累。目前,开发区已经初步形成了四大特色产业群体和四个国内最大的专业生产基地。华东唯一国家环保模范城市马鞍山是个以钢铁工业为主体的重工业城市,资源消耗多,生态能力脆弱,环保压力大。马鞍山经济技术开发区地处城市南部,城市二水厂取水口上游、采石风景区上风向,另有西塘公园和清澈永丰河环绕开发区,自然资源丰厚的园林化园区对环境生态     

龙岩江山行纪

八月的这天,我从拥挤的城市出发,来到距离龙岩市十公里的城市后花园——江山风景区。夏日的阳光里,江山一片青绿,树影婆娑,映照在身上,留下斑驳的记忆。坐在舒适的车里,水泥路蜿蜒盘旋,远离了都市宽阔笔直的作派,不依不饶地向着某个挂在半山的村庄延伸。悠闲     

旅游与环境保护

每年春节、“五一”七天长假，都是出游的好时节。从南到北，自东向西，各旅游城市和旅游景点全面火爆，出国旅游也不再新鲜，民众出游的视野越来越宽阔了。     

楠溪江硝态氮来源定量识别及其不确定性分析

选择温州市楠溪江流域为研究区,通过水化学分析和硝态氮中氮氧稳定同位素示踪技术,对水体硝态氮时空分布特征、迁移转化过程和污染来源进行识别,结合稳定同位素源解析模型（SIAR）,定量识别不同污染源的贡献率,并在此基础上应用概率统计方法对模拟结果的不确定性进行分析.结果表明：研究区水体氮素赋存形态以硝态氮为主;硝态氮含量呈现明显的时空变化,时间上,丰水期硝态氮浓度高于枯水期,空间上,支流硝态氮浓度高于主河道;硝化作用主导了流域内硝态氮的转化过程,化肥、土壤有机氮和粪便污水是楠溪江水体硝态氮的主要来源;SIAR模型计算显示大气沉降、化肥、土壤有机氮、粪便污水对枯水期水体硝态氮的贡献率分别为3.0%~12.9%,25.5%~32.7%,28.7%~36.2%和24.7%~37.5%,对丰水期水体硝态氮贡献率为2.5%~14.3%,28.5%~40.0%,28.8%~39.7%和18.9%~29.90%.模拟结果的不确定性分析表明SIAR模拟结果存在一定程度的不确定性,不同污染源贡献率的不确定性从大到小排序为：土壤有机氮>化肥>粪便污水>大气沉降.