商厦火灾危险性评价研究

商厦火灾是火灾中危害性较大的灾害之一，常常造成人员的大量伤亡和巨大的财产损失。商厦火灾危险性评价是一个减少火灾危险性的可行方法。在基于影响商厦火灾危险性因素之上，讨论了评价指标体系的建立及量化和权重的处理方法，然后应用模糊数学理论建立了评价商厦火灾的模糊评价模型，对商厦火灾的预防与商厦消防管理具有指导意义。     

基于VB的城市防火安全评价系统

主要介绍了在windows环境下，用VB6.0制作的一个城市防火安全评价可视化系统。城市防火安全评价采用的是模糊综合评判方法（以苏州古城区的防火安全评价为例）。采用Access2000建立原始的数据库。在数据库中存放原始评价数据，VB6.0中的应用程序在运行时调用数据库中数据，实现数据链接，通过运算，在VB模块的窗口中显示评价结果。本系统通过设置变量使系统程序的实际应用更具广泛性和方便性。     

矿井通风系统模糊可靠性研究

定义模糊可靠度为一个服从正态分布的模糊数，并以模糊数作为通风系统的各风路可靠度，进而提出了矿井通风系统的模糊可靠度计算方法。同时在置信水平上，确定矿井通风系统的普通可靠度置信区间。若＝１，则模糊可靠度计算转化为可靠度计算。     

运用模糊理论对劳动卫生评价的研究与探讨

利用模糊数学的综合评价理论以及聚类分析法则，对劳动卫生边缘学科进行研究与探讨，具有较高的实用价值，评价效果较直观，方法简便，是一种较有前任的评价手段。     

人为泥石流灾害严重等级的定量模糊综合评判

根据神府－东胜矿区人为泥石流的调查分析，选择１５个因素（含５个主控因素）作为其严重程度的评价因子，确定了四值逻辑（严、中、轻、否）评判的定量标准。应用模糊综合评判和分层定量模糊综合评判两种方法对该煤田６５条泥石流沟的严重等级进行综合判别，准确性达９３．１％，它为保护该地煤田建设和工农业生产提供了重要的科学依据。     

热混合层中温度脉动的分形特性

运用计盒维数方法对测量热混合层所得到的温度脉动时间系列信号进行了详细研究，对等温界面（ｉｓｏｔｈｅｒｍｉｎｔｅｒｆａｃｅ）截取时间点集合的分形维数Ｄ＝ｌｏｇ（Ｎ（ｒ））／ｌｏｇｒ在一定的尺度范围内进行了估算，界面阀值温度范围为Ｔ±１．５Ｔ′（Ｔ，Ｔ′为测量点的平均温度和脉动温度），发现对同一热混合层垂直面的不同测量点存在相同的Ｄ＝０．３５±０．０８     

昆明-楚雄-大理-丽江地区地震软风险区划实例

应用云南省昆明市、楚雄州、大理州、丽江市1900—2000年这100年内M≥5．0的地震记录资料，对该地区的地震灾害软风险区划进行了实例分析。结果表明，软风险区划图是以带有“层”结构的地图形式表述风险评估结果的，而“层”是根据可能性水平来划分的。因此，软风险区划图对分析结果的表述，不仅能对风险分析提供更多的信息，而且能提供风险值可信度的信息，从而使风险图“服务信息”丰富化。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

以人为因素为中心的航空安全多级模糊综合评价

在航空安全中,根据SHEL模型,以人为因素为中心,列出影响航空安全的一级和二级指标进行多级模糊综合评价,得出各指标对航空安全的影响权重,从而采取相应措施,即加强组织内的横向纵向沟通交流,加大机务方面的培训力度,严格按照标准操作程序,形成公正合理、积极向上的企业文化,以提高航空安全.     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。