大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

基于B-P神经网络的环境质量评价方法

提出可将环境质量评价的无论是定量指标还是定性参数转化成"二进制"的"1"或"0",进而将这种二进制数引入B-P网络.通过实例探讨,这种新的B-P网络既适用于定量指标的水质参数又适用于定性指标的水质参数.     

水质模糊聚类分析的应用

目前的模糊聚类方法一般是直接采用量化指标或人为评分组成样本进行聚类分析.聚类结果虽然能够表示同一类中各样本之间的相似性和不同类别样本之间的不相似性,但是却不能说明这种相似程度和不相似程度的大小,且聚类结果中究竟哪一个最符合实际情况,仍然要由人来作判定,往往会带来一些主观随意性,这表明目前所用的这种模糊聚类方法其聚类结果表示的意义尚不是十分明确.为此,本文在前人工作的基础上提出一种新的模糊聚类方法,该方法以各环境单元监测值模糊子集与各级环境质量标准模糊子     

Euclidean贴近度水质评价法及其应用

分析了模糊综合评判在水质评价中的缺陷,将模糊数学中的贴近度与经典的Euclidean距离结合,提出Euclidean贴近度水质评价法。结果表明,该评价方法具有科学性、合理性,并且精度高,简单实用。     

绿色制造评价系统与评价方法的研究及应用

 绿色制造是实现可持续发展的必然选择.绿色制造评价是保证工业产品制造“绿色程度”的关键技术.本文论述了绿色制造及其评价系统和评价方法,并通过实例验证了该评价系统的可行性和实用性.     

数据挖掘技术在环境科学中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本任务、算法,对数据挖掘在环境科学领域的应用现状进行了综述.数据挖掘方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;数据挖掘方法在环境科学领域必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景.     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

江苏省盐城市环境空气质量综合评价及整治对策

随着经济发展的加速,盐城已逐步融入长三角经济体系中,城市现代化建设正在大踏步向前迈进,城市生态环境问题也日益受到关注,生态环境问题已成为社会关注的焦点,是衡量盐城社会经济发展的重要指标,实现环境、经济、社会的和谐发展已逐步成为人们的共识.文章针对盐城环境空气质量问题,运用SO2、NO2和PM10等指标表示空气环境质量,采用模糊综合评价方法对盐城空气环境质量等级进行了划分,并采用API指数评价方法对污染程度作出了评价,分析了盐城环境空气质量面临的挑战,提出了盐城市区污染的防控措施.     

模糊综合评判法在饮食业油烟净化技术中的探讨

目前国内外广泛应用的油烟净化技术有机械式、静电式、湿式及复合式处理法.而餐饮业主面对市场上由此形成众多的四种类型的净化设备,却无从选择.文章将模糊评判法引入油烟净化,系统地利用模糊评判法对市场上常见的饮食业油烟净化技术进行评判.从评判过程可看出,运行费用和投资最受关心,净化效果和系统安全可靠性分列3、4位.评判结果表明,复合式油烟净化技术的综合评定值最高,其次为湿式油烟净化技术.