化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

基于粗糙三角模糊数的邮轮建造舾装物流集配流程风险评估

针对邮轮建造舾装物流集配流程中风险评价的繁杂性、评价对象的多样性、评价信息的模糊性和不确定性等问题,通过对邮轮建造舾装物流集配流程的分析,构建了一套较为科学、全面的邮轮建造舾装物流集配流程的风险评价指标体系;为降低指标间的重复率及剔除对集配流程风险影响较小的指标,利用粗糙集理论对指标进行简化处理,得出对集配流程影响程度较高的风险指标因素;同时为了降低评价信息的模糊性、不确定性以及提高评价结果的准确性,利用三角模糊数对专家的判断意见及定性评价进行定量化处理;最后根据风险评价的结果,并结合邮轮建造舾装物流集配流程,提出了有针对性的风险管控措施,对邮轮建造舾装物流集配流程中的风险管理具有重要的参考意义。     

多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多，在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定，但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素，一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论，通过多目标优选，给出了更加合理、科学的评价模型；利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。     

事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究

河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL－Ⅱ模型为骨架，以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程，并且，在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块，用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价，最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。     

内蒙土壤环境背景值属性分类

本文用模糊聚类分析方法对内蒙古自治区环境土壤背景值现状进行综合归类，求得环境土壤背景属住全层分类，并通过对各层分类水平值λ的判断，可选择不同相似系数的档次来归类。为内蒙地区的土壤分类和综合规划与合理利用土地资源提供科学依据。     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

除尘器优化选型的模糊数学模型

应用模糊数学和系统工程的原理和方法，对除尘器的优化选型进行了分析和研究，提出了一种除尘器优化选型的模糊数学模型，并对该模型的有效性和精确性进行了实例验证。     

大气功能区划分的模糊综合评价法

文章分析了大气环境功能区的重要作用以及目前功能分区方法中存在的问题，探讨了功能分区中正确考虑风的向影响的原则，剖析了模糊数学理论进行了功能分区的必要性。最后，提出了综合考虑社会功能，气候地理特征及环境现状的定量划分功能区的模糊综合评价法，阐述了这一方法的具体步骤，并将之应用于一案例中。     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。