装备环境适应性表征方法研究

通过对综合环境条件下装备故障模式的聚类分析,探索出了影响装备环境适应性的主要环境因素的途径,进一步确定了描述综合环境条件下装备环境适应性的评价参数,并利用信息熵理论找到了确定评价参数权重的手段,得到了描述装备环境适应性的定量参数与定性参数的表示方法,为评估综合环境条件下装备环境适应性奠定了基础.     

区域生态安全评价的BP神经网络方法

生态安全评价是建立生态安全预警系统及进行环境管理的基础。为确立有效的区域生态安全评价方法,基于压力－状态－响应概念模型,构建了区域生态安全评价指标体系和评价标准;采用BP神经网络的途径,对安徽省17个地级市的生态安全评价问题进行了研究。结果表明：宣城、池州、黄山为Ⅱ级,亳州、宿州、阜阳、滁州、六安、巢湖、安庆为Ⅲ级,合肥、淮北、蚌埠为IV级,淮南、马鞍山、芜湖、铜陵为Ⅴ级。区域生态安全的BP神经网络评价方法涵义明确,计算过程简单,能区分生态安全的等级,可以应用于具有评价标准的其它生态系统综合评价。     

京津冀臭氧污染特征、气象影响及基于神经网络的预报效果评估

基于生态环境监测和气象观测数据,分析了2016~2020年京津冀13个城市臭氧（O₃）浓度特征,讨论了O₃污染高发月份日最高温度（T_max）、日均地面气压（p）、日均地面相对湿度（RH）和日均地面风速（v）等气象要素对O₃-8h浓度和O₃-8h超标情况的影响规律,并采用AQI级别预报准确率、O₃浓度范围预报准确率和O₃级别预报准确率等方法,评估了基于神经网络的O₃统计预报效果.结果表明,2016~2020年期间京津冀13城市ρ（O₃-8h-90per）分别为157.4、177.2、177.3、190.6和175.6μg·m^-3,区域臭氧浓度5a上升了11.6%,2016~2019年期间总体呈波动上升趋势,2020年环比下降;2020年与2016年相比,除北京、张家口和承德略有下降外,其他10个城市ρ（O₃-8h-90per）上升了6~45.5μg·m^-3.O₃-8h月均值呈现"两头低,中间高"现象,ρ（O₃-8h）在4~9月的月均值超过了100 μg·m^-3,在6月最高,为158.10 μg·m^-3.城市O₃-8h超标率范围为8.6%~19.2%,97.8%的O₃-8h超标情况发生在4~9月.区域尺度上O₃-8h浓度与日最高温度相关性最强,当T_max在25~28℃区间时,所有城市开始出现O₃-8h超标.O₃-8h浓度与日均地面气压呈负相关关系;当RH在60%以下时,大部分城市O₃-8h浓度随相对湿度上升缓慢增长;当RH在61%~70%以上时,大部分城市O₃-8h浓度随日均相对湿度上升而下降.O₃-8h超标时的地面主导风向主要为偏南风,大部城市O₃-8h浓度高值易集中出现在2~3m·s^-1及以下低风速区间.OPAQ统计模式提前1~9 d预报相关系数范围为0.72~0.86,AQI级别预报平均准确率为67%~86%,O₃-8h浓度范围预报平均准确率为63%~84%.在O₃-8h超标情况多发的4~9月,模式对O₃轻度污染和O₃-8h超标情况提前3 d预报准确率分别为69%和66%,可为O₃-8h超标管控提供参考依据.     

基于GIS技术的生态环境脆弱性模糊综合评价

研究过程中摒弃了以往生态环境脆弱性分析中常有的以乡、镇为研究单元的传统模式,改用栅格单元为基本研究单元,切实反映了区域自然环境特征的非均衡性和连续性,使研究结果打破行政区界限从而具有＂空间性＂;并基于栅格单元首次提出了将＂地理信息系统技术＂和＂AHP-模糊综合评价模型＂互相融合的生态环境脆弱性研究的＂分解-合成＂新方法,使得原本数据信息有限的模糊矩阵扩展成包含大量网格信息的巨型空间矩阵,较好的解决了图层属性单一化与模糊隶属最大原则之间的矛盾。文章从＂模糊隶属度＂层面进行生态环境脆弱性综合分析评价。     

成都龙泉山地区建设用地生态适宜性评价

随着景观格局与生态过程之间的关系日益受到重视,传统的评价方法已经不能满足生态适宜性评价的发展需要。本文以成都市龙泉山地区为例,从景观类型、生态功能、生态价值、土壤侵蚀敏感性和地质灾害敏感性5个方面建立评价指标体系,分别采用最小累积阻力模型和模糊综合评判法描述水平生态过程和垂直生态过程下的生态适宜性,综合两种评价结果进行建设用地的生态适宜性评价。研究结果表明,模型机理的差异使评价结果有着很大的区别,两种方法的综合应用可以有效弥补彼此的不足,本文将研究区的生态适宜性评价结果划分为禁止开发区、严格限建区、一般限建区、重点开发区和优化开发区5个分区,各区的面积分别为259．70km^2、793．89km2、1220．35km2、739．68km2和490．42km2。以往的生态适宜性评价方法往往单一地考虑水平或者垂直生态过程,本文构建的这种综合水平和垂直生态过程的评价方法为生态适宜性评价的方法研究提供了有益的尝试和补充。     

模糊层次综合分析法在油库安全评价中的应用

最近油库泄露、火灾、爆炸事故频发,使得油库的安全状况引起了众多的关注,同时,也使得油库的安全评价显得尤为重要。目前应用比较多的评价方法有检查表法、事故树法、失效模式与后果分析、道化学公司的火灾、爆炸指数评价法等,但是都在一定程度上存在因素之间缺少联系性和重要度、内容客观性不足等。模糊层次分析法可以有效解决这些问题。运用层次分析法计算得到影响油库安全性的各个因素的权重值;利用模糊理论将某些模糊数值客观化、定量化、科学化。利用模糊层次综合分析法有效的将人的因素、物的因素以及环境的因素结合起来,系统的反映出来各个因素的对油库安全的影响大小,为油库的安全运行提供了理论上的支撑,具有一定的使用和推广价值。     

家庭作坊式“企业”安全水平的模糊综合评价研究

通过对家庭作坊式＂企业＂的现状调查以及当前的经济形势分析,可知当前家庭作坊式＂企业＂的安全问题十分突出,为了控制住家庭作坊式＂企业＂的火灾发生,对其进行适当的安全水平评价显得很有必要。本文针对家庭作坊式＂企业＂的安全问题,根据资料确定影响家庭作坊的安全指标,采用层次分析法对各安全指标进行分层次处理并建立了评价层次结构模型,由各安全指标相对重要度的比较确定了各级指标权重;再通过模糊评价将各指标权重与安全评价关联,并划分不同的安全等级,提出了安全水平的模糊综合评价模型;最后采用模糊中值法把安全评价结果数量化并得出所处的安全等级。本文还通过对某家庭作坊式＂企业＂的安全水平评价实例,证明了该方法具有一定的可行性。     

矿用重型汽车作业现场碰撞事故模糊故障树分析

矿用重型汽车作业现场碰撞事故属于安全生产重大事故,本文根据现场的事故案例运用事故树分析方法,解析出69个导致碰撞事故发生的最小割集。借助于故障树结构重要度,找出对运输碰撞事故系统里底事件中的主要诱发因素,识别出系统关键节点的危险性,寻求预防同类碰撞事故发生的各种有效措施。由于构成割集的底事件本身就带就有一定的模糊性,所以运用模糊数学方法克服了传统的故障树分析方法中确定底事件发生概率的困难,为解决故障树种的模糊性问题提供了一种研究思路,在管理资源有限的条件下,为矿用重型汽车运行安全评价和安全管理提供可靠的保障。     

AHP—模糊综合评价法在离心泵安全评价中的应用

将模糊综合评价法与层次分析法相结合,建立基于AHP—模糊综合评价模型,并探讨基于AHP—模糊综合评价方法在离心泵安全评价方面的应用。根据离心泵系统的结构、实际运行情况、常见故障模型及历史故障数据建立安全评价指标体系,结合层次分析法确定矩阵权重值,确定单级模糊综合评价结果;利用上述评价结果,可以进行多级模糊综合评价,最后得出离心泵的安全等级。此外,应用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具和Matlab数学软件编制评价程序,提高实用性。     

基于AHP-Fuzzy的高处坠落危险性评价研究

高处坠落事故在建筑安全生产事故中所占的比率最大。预防和控制高处坠落事故始终是建筑业应解决的重要问题,高处坠落危险性评价是预防与控制高处坠落事故的重要手段。以高处坠落风险为研究对象,通过对高处作业＂人—机—环境—管理＂复杂系统进行分析,建立生产人员素质因素、生产设备因素、环境条件因素、安全管理因素等4个大类和23个小类的危险性评价指标体系。在层次分析法和模糊综合评价法等研究基础上,构建了高处坠落风险的AHP-Fuzzy评价模型,确定了各层次的权重集。对给出的实例进行评价,评价结果符合实际情况。结果表明,基于AHP-Fuzzy的高处坠落危险性评价方法是可靠与实用的,并对高处坠落危险性的评判有指导意义。