工业设备的震害预测研究

综合考虑地震作用和结构材料的随机性 ,运用概率论的知识建立了地震作用下钢铁工业设备各种破坏形式的极限状态方程 ,并求出了对应于某种地震烈度 ,设备出现各种破坏状态的概率。在此基础上 ,通过模糊综合评判的手段提出了工业设备的震害预测方法 ,并编制了相应的软件。此种方法的建立使设备抗震预测变得方便、可行。     

模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究

采用模糊数学方法,对河网地区面源污染影响较大的代表性河流的水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点,确定了8个指标作为评价因子,建立了评价因素矩阵,计算出影响因子的权重。在此基础上,提出了模糊综合评价的水质级别,证明该河网地区的污染物主要是氮、磷和有机物。     

氯代芳香族化合物结构-电化学还原电位定量关系的贝叶斯规整化BP神经网络模型

将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络(BRBPNN)应用于环境领域的 QSPR模型.采用ChemOffice2004内置的MOPAC 2000计算了6种量子化学参数(分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE和分子的核核排斥能CCR)以及氯原子数(Cl)和分子量(MW),建立了87种氯代芳香族化合物结构与电化学还原电位定量关系的BRBPNN模型.最优网络模型结构为6-20-1,其电化学还原电位的拟合及预测能力明显优于逐步线性回归模型,其训练集和预测集的相关系数平方和均方根误差(MSE)分别达到0.999和0.000105,0.965和 0.00159.最优模型输入节点到隐含层权重平方和的分布规律揭示出各种描述符对还原电位的影响大小依次为: E_LUMO>E_HOMO>HF>CCR>EE>DIP.由散点图揭示出影响为正有EE;影响为负有E_LUMO,HF,DIP;影响无明显正负性的有E_LUMO,CCR.结果表明,贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数选择,保证了网络的优良概括能力和稳健性.本研究对氯代芳香族化合物采用电化学处理的适用性以及分析相应电化学降解机理提供了依据.     

基于改进组合赋权-TOPSIS模型的农村污水处理设施效果评价

农村生活污水处理设施运行效果的优劣关系农村环境综合整治、乡村振兴战略规划目标的实现.为分类评价农村污水处理设施运行效果,从经济、技术和管理3个层面确定了12项评价指标,建立了农村污水处理设施效果评价指标体系;并利用多准则决策理论,构建了基于模糊层次分析法（FAHP）、改进熵权法和逼近理想解排序法（TOPSIS）的农村污水处理设施效果评价模型,对农村污水处理设施效果进行评价研究.选取15座农村污水处理设施作为评价对象,分规划设计和运行管理两阶段,开展设施效果评价,对评价对象进行优劣排序,验证该方法的可行性.结果表明,建立的农村污水处理设施评价指标体系和构建的评价方法具有较高实践可行性和较强实际适用性;评价方法较好地区分了规划设计阶段和运行管理阶段重要的考量指标;实际案例验证中规划设计阶段和运行管理阶段均是XBT污水处理站排名最高（相对贴近度分别为0.9137、0.8961）,DYZ污水处理站排名最低（相对贴近度分别为0.2759、0.2961）,计算结果与实际情况一致.研究结果可为本区域农村污水处理设施规划设计和运行管理提供技术支撑,为同类地区农村污水处理设施评价提供技术参考.     

高层建筑火灾安全疏散评估方法研究

随着社会、经济的进步和发展,人员安全疏散是高层建筑防火安全设计中的需要考虑的第一安全目标,并且人员安全疏散评估方法的研究也是火灾安全学中的一个热门方向。在本文中笔者介绍几种可用于安全疏散的评价方法,并结合各种评价法的优缺点进行了比较。最后运用了模糊综合评价对一实例进行了分析。     

内蒙古水资源开发利用阈限分析

根据内蒙古水资源开发利用现状,利用模糊综合评判的方法分析了内蒙古各盟市水资源开发利用所处阶段。结果表明,内蒙古各盟市大部分处于水资源开发的第二个阶段（过渡阶段）,水资源的进一步开发仍然有一定的潜力;个别盟市处在初始阶段,水资源开发潜力巨大,应进行合理开发利用。     

模糊综合评价对采空区自然发火的评价及应用

采空区自然发火的影响因素很多,各因素之间的相对重要性不同。同时随着工作面的推进,采空区是一个动态、复杂的变化过程。本文通过对采空区发火的相关因素分析,建立采空区自然发火的安全指标体系,然后利用模糊数学理论,对采空区自然发火危险性进行综合评价,掌握采空区发火的可能性和相对安全状态,为制定及时有效的采空区自然发火的防治措施提供理论参考。最后用模糊综合评价法对以唐口煤矿1302工作面采空区进行评判,所得结论与实际情况一致,证实了模糊综合评价对采空区自然发火评价是可行的。     

基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究

随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势.本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,以等级的形式确定烟气的危险程度,并结合实验数据及相关统计对BP神经网络进行改进,给出了实例计算,验证了其可行性.     

基于SCL-FCE模型的加油站安全评价及应用

加油站储存有大量的易燃、易爆的油类燃料,是城市中的重大危险源,一旦泄漏,就可能发生火灾、爆炸等事故,其后果相当严重,因此对加油站的安全评价具有现实而又重要的意义.本文鉴于加油站的特点,提出以安全检查表(SCL)和模糊综合评价(FCE)为手段,建立一种新的加油站安全评价模型.首先利用安全检查表分析、找出存在的危险有害因素从而构成安全评价指标体系,同时对每个因素进行评分,然后利用层次分析法计算指标权重,再次通过模糊评判方法计算出加油站隶属于各个安全等级的评价结果矩阵,最后得出加油站的安全等级.实践证明该方法符合加油站系统的特点,有较强的实用性.     

贵州普定后寨河流域岩溶生态脆弱性的模糊综合评价

本文介绍了基于模糊数学理论的岩溶生态脆弱性评价方法,选取了平均坡度、森林覆盖率、石山裸露、耕地面积、水土流失、人口密度、．人均耕地、人均粮食、人均收入9个主要因素作为评价因素,并以贵州省普定县后寨河流域为例进行了具体计算与分析。评判结果表明：该研究区生态脆弱形势较为严重,在13个典型喀斯特村中有7个属于强度脆弱或极强度脆弱区,2个属于中度脆弱,属于轻度脆弱的有4个,因而需大力加强生态环境保护和重建工作。