“巡检”毋“漏检”

报载:近日,受北方强冷空气影响气温骤降。江苏一家氯碱企业聚合工序9#聚合釜于晚7时许发生爆炸,事故最终造成伤亡12人,局部厂房粉碎性倒塌,直接经济损失数十万元。经查,事故     

你对变化中的北极储藏能源有多少了解?

你已了解到正在变化的北极地区气候情况,但你对正在收缩的北冰洋洋面下可供可开发的能源实际情况了解有多少?1问:在2012年9月,北冰洋海平面的面积发生了破纪录的下供开降,它与1979至2000年之间的海洋平均面积相比差了多少?A.<10%4问B.<30%C.<50%D.<70%答:C.缩小了约50%。根据美国国家冰雪资料中心的调查数据显示,在1979至2000年之间北冰洋平均面积约为700万平方公里。2012年9月根据卫星光测资料,北冰洋的面积约为360资源     

近47年来东北地区典型开垦型农场气候变化特征分析研究

利用1964年-2010年气象资料,采用回归分析和滑动t检验等方法,分析中国东北地区典型开垦型农场气温和降水量的变化特征。结果显示：47年来,八五九农场气温在波动中呈显著上升趋势,年均气温线性倾向率为0.14℃/10 a;年降水量也在波动中呈现上升趋势,其线性倾向率为7.51 mm/10 a。滑动t检验结果表明,20世纪70年代末期是八五九农场气温明显由冷向暖转变的分界点;而年降水量在70年代末期由少向多发生较为显著的变化。     

春季油库安全查什么

春季气温变化无常,前一天还是艳阳高照,次日可能就是天寒地冻,高达十几度甚至二十几度的温差所产生的热胀冷缩效应,缩短了油库设备的使用寿命,成为油库安全的大敌.为此,春季油库安全检查是油库值班人员时时刻刻都要认真对待的问题,来不得半点儿戏.以下方面的检查应当引起高度重视:     

三江源地区1961~2005年气温极端事件变化

利用三江源地区11个气象台站1961~2005年逐日最高气温和最低气温资料，分析了三江源地区极端高温和极端低温的变化趋势。研究表明：近45年来，白天和夜间温度极端偏高的日数明显增多，分别以26 d/10 a和44 d/10 a速度在增加;白天和夜间温度极端偏低的日数显著减缓，分别以41 d/10 a和85 d/10 a的速度显著减少;年极端低温和极端高温分别以042℃/10 a和029℃/10 a的速度增加;白天和夜间温度极端偏高的日数增加主要发生在冬季和夏季，而白天和夜间温度极端偏低的日数减少主要发生在春季和秋季，夜间温度极端偏低的日数减少趋势最为明显;长江源地区极端气温变化对区域增温的响应更为敏感。     

黄河、湟水河谷和环青海湖地区以及柴达木盆地40年气候变化的统计分析

文章利用1961年以来40a的气温、降水、20cm口径蒸发量和地表蒸发量等资料，对青海省黄河、湟水河谷和环青海湖地区及柴达木盆地的气候进行分析，结果表明，3地的气温在1971～2000年的气候均值比1961～1990年的要高，降水量和蒸发量呈减少的趋势，地表蒸发量增加。     

塔里木南缘孤立绿洲近50年气候变化特征分析

通过分析塔里木盆地孤立绿洲民丰县气温、降水2个气象要素的相关资料得出，从20世纪50年代至90年代，气温呈上升趋势，而夏秋两季降水量随温度上升而上升。从气象要素的历史变化和季节分布特征看，塔里木盆地的孤立绿洲整体环境状况仍处于比较差的阶段。此分析结论对合理利用本地气候资源具有实际意义，并且能够为研究干旱区气候变化提供一定的帮助。     

基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件

全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明：黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10max<0.89),r_max对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较...     

非平稳性条件下淮河流域极端气温时空演变特征及遥相关、环流特征分析

在全球升温的背景下,为掌握淮河流域极端气温的时空变化特征及其变化规律,以提高淮河流域对极端气温灾害的应对能力。以淮河流域1961～2016年149个气象站点、太平洋气候因子和NCEP/NCAR再分析数据为基础,利用优化的非平稳性(Transformed-Stationary)极值分析方法、空间Ward-like层次聚类分析方法、M-K趋势分析和经验正交函数分析方法(Empirical orthogonal function)对淮河流域极端气温进行分析。结果发现:(1)年最高气温在1960和2000s为增加趋势,2000s后增加趋势不显著;从1970～1980s,年最高气温呈减小趋势;年最低气温在1960s呈下降趋势,1970s以后年最低气温呈增加趋势;(2)年最高气温重现期对应的温度多数站点表现出非平稳态并显著上升,增幅达1.5℃。年最低气温均呈现上升趋势,在1978年前后出现上升的拐点,在2000年前后暖化现象有所减缓。年最高气温距离海洋越近,上升趋势越显著;年最低气温则相反。(3)不同重现期年最高气温显著增加趋势,主要分布在淮河的东北部和东南部地区,中西部地区呈显著减小趋势,年最低气温的空间分布恰好与其相反。(4)北太平洋海温异常显著的影响着淮河流域的7、8月极端气温的变化,淮河流域的极端气温的非平稳变化有着与西太平洋和北太平洋显著正相关关系,与东太平洋呈显著负相关关系。淮河流域12～1月气温异常与渤海海温异常同步、与厄尔尼诺或拉尼娜同步变化;7～8月温度异常与12～1月的温度异常结果相反。环流特征分析表明,淮河流域冬季暖化现象受到东北地区暖化的影响;7～8月温度的变化主要由青藏高原低压和蒙古低压在逐年减弱而改变环流特征造成,东南区域极端高温增加,西部区域降水增多、极端高温的降低。