江苏省国防科工办组织开展民爆器材行业重大安全事故应急救援预案演练活动

2006年10月17日,江苏省国防科工办组织开展了一场民爆行业重大安全事故应急救援预案演练活动。     

江苏省生态文明建设示范创建路径初探

生态示范创建是推进生态文明建设的重要抓手和载体,江苏省是全国率先开展省级生态文明示范创建的地区之一。为进一步提升江苏省生态文明建设水平,通过实际调研,以全省开展第一批复核工作的国家生态文明建设示范区和省级生态文明建设示范县(市、区)为例,对江苏省生态文明示范创建的概况及建设成效等方面进行分析,提出主要问题和对策建议,为江苏省生态文明建设的未来发展提供指导性建议。     

欢迎订阅2017年《环境监控与预警》

邮发代号:28-414《环境监控与预警》经中华人民共和国新闻出版总署批准,于2009年10月面向全国公开发行(双月刊)。刊物由江苏省环境保护厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院和江苏省环境监测协会共同协办的期刊。国内统一刊号为CN32-1805/X,国际标准刊号ISSN1674-6732。本刊致力于传播和推广先进的环保科技成果,聚焦环境前沿科技,介绍国内外环境监测、环境预警、环境信息等领域的新技术、新成果、新发展,跟踪国家及地方的环境政策、环境标准的变化。读者对象主要是从事环境管理、环境监测、环境监察、环境信息、环境     

江苏省空气质量预报准确度及改进方法分析

介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和实况的相关性分别比模式预报高出12.8%、0.3%、11.4%,平均标准误差(MNE)分别低20.7%、3.1%、23.1%。依据国家空气质量预报技术指南评分办法,对各市2015年全年空气质量级别为"良"时进行评分。通过开展07∶00预报更新,使2015年上半年空气质量预报级别得分平均提高了0.9分,全年级别得分平均提高了2.6分;通过改进模式预报参数,使PM_(2.5)日均预报值、臭氧日最大8 h平均预报值、AQI预报值和实际观测值的相关性比上年同期分别提高26.0%、5.0%、33.9%,MNE分别降低3.6%、31.3%、7.6%。     

欢迎订阅《环境监控与预警》杂志

《环境监控与预警》是经中华人民共和国新闻出版总署批准,由江苏省环境保护厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院和江苏省环境监测协会共同协办的期刊。期刊面向全国公开发行,国内统一刊号CN32-1805/X,国际标准刊号ISSN1674-6732。     

“第三届江苏省蓝天工程国际技术交流会”在南京举办

2013年11月6—7日,由江苏省环境监测中心、《环境监控与预警》和《环境监测管理与技术》杂志联合举办的“第三届江苏省蓝天工程国际技术交流会”在南京隆重举行。     

江苏省举行首次排污权竞拍

作为国家排污权交易试点省份,江苏省进行了多年探索,相继出台了一系列制度规范。10月22日,6家企业参与了江苏首场排污指标的竞拍。其中,大唐南京发电厂、江苏南热发电有限责任公司、南京华润热电有限公司出售氮氧化物或二氧化硫排污权指标;江苏圣元环保电力有限公司、江苏正兆生物质能发电有限公司、江苏国信靖江发电有限公司则是购买方。最终,江苏正兆生物质能发电有限公司(盱眙项目)以二氧化硫4 780元/吨、氮氧化物4 980元/吨竞拍成功。47.5吨的二氧化硫指标将花费其227 050元,86.5吨氮氧化物需耗资430 770元。     

燃煤电厂煤中汞含量对烟气中汞排放水平的影响

对江苏省9家燃煤电厂入炉煤中ω（汞）及烟气中ρ（汞）进行了测试,结果表明,9家燃煤电厂入炉煤中ω（汞）为54．5～297 ng／g,平均值为139 ng／g,低于我国煤中ω（汞）的平均值（220 ng／g）。燃煤电厂排放烟气中ρ（汞）为0．08～16．97μg／m^3,远低于《火电厂大气污染物排放标准》（GB 13223－2011）汞及其化合物标准限值（30μg／m^3）。通过对燃煤电厂入炉煤中ω（汞）与最终排放的烟气中ρ（汞）进行分析,两者之间有一定的相关性。     

江苏省环境监测中心掠影

正江苏省环境监测中心成立于1979年,隶属于江苏省环境保护厅。中心作为全国环境监测一级站,履行太湖流域国家环境监测网组长单位和淮河、长江流域国家环境监测网副组长单位职责。中心已成立"国家环境保护地表水环境有机污染物监测分析重点实验室"、国家级"环境监测技术转化与服务平台"管理中心、"江苏省生态环境测试服务中心"和     

江苏省霾污染遥感监测业务化运行研究

从霾污染遥感监测业务化流程出发,选取EOS/MODIS为主要数据源,MODIS气溶胶产品及气象数据为辅,在数据预处理的基础上,利用LM-BP人工神经网络模型算法反演区域大气颗粒物浓度,分析了可获取的遥感监测指标及气象指标对霾污染的贡献率,筛选出可业务化的霾污染遥感评价指标。对2013年1月江苏省2次典型的霾污染进行了星地同步分析,从分析结果来看,霾污染遥感监测结果与地面实测结果基本一致,霾污染遥感监测可以作为地面监测的有效补充,宏观反映区域霾污染空间分布,为大气污染防治提供有力的技术支撑。