湟水河流域水质时空变化特征及其污染源解析

基于2012—2014年水质数据,综合应用多元统计分析与一维水质模型(Qual2Kw),系统分析了湟水河水质时空变化及其污染物来源.结果表明:湟水河河流水质主要受化学需氧量、生化需氧量、铜、六价铬、水温、溶解氧、总氮、氨氮等8项水质指标影响,且氨氮和总氮污染严重;湟水河水质时间上可划分为3个时段:时段1(6—10月)、时段2(5月和11月)和时段3(12月—4月),时段1水质明显优于时段2和时段3,湟水河水体受工业生活排放污水的影响显著,面源污染对河流水质的影响低于点源污染;空间上可分为3大区段:湟水河上游、中游和下游,中游西宁市段污染较重;基于Qual2Kw模型的污染物贡献比例计算结果揭示了湟水河民和桥断面的氨氮负荷主要来源于扎马隆(S2)-西钢桥(S3),总氮主要来源于报社桥(S5)-小峡桥(S6),其中支流点源是氨氮的主要污染源,普通点源即城镇生活污水和工业废水排放是总氮的主要污染来源,上游干流农田地表径流、畜禽养殖废水、农村生活污水等污染源氨氮、总氮排放也不容忽视.研究结果可以为湟水河流域水环境管理提供科学依据.     

上海将建东海海底观测网

日本大地震引发的海啸,警示人们要加强对海洋灾难的监测。来自上海市科委的消息,＂海洋环境监测＂已被列入该市＂十二五＂科技发展规划,投资4000万元的＂东海海底观测网＂将在未来五年内建成。     

云南省年度地震重点危险区市县监测预报工作调研报告

2011年3月23-27日,中国地震局党组成员、副局长阴朝民同志一行5人赴云南省,以实地考察、走访、听取汇报、座谈等形式,调研了川滇交界年度地震重点危险区市县监测预报工作情况,考察了基层地震部门及台站工作情况,听取了一线干部职工对防震减灾工作的意见和建议。近年来,云南省市县防震减灾工作基础能力不断提升,围绕年度地震重点危险区在监测台网建设、提高观测质量、强化震情跟踪等方面开展了大量细致工作,一些好的做法和经验,值得重视和借鉴。     

海洋石油安全风险监测预警体系构建与系统应用

在国家推进“工业互联网+安全生产”,实施风险分级管控和隐患排查治理双重预防数智化建设的大背景下,为降低海洋油气生产平台安全生产风险,保障“一线平台-作业公司-分(子)公司-总部”对风险预警信息获取的即时性、准确性,构建了“风险→隐患→事故”链条式海洋石油安全风险监测预警体系,开发了以风险动态监测和分级管控为目的的海洋石油安全风险监测预警系统,充分利用海洋油气生产平台原有监测监控系统对各类安全风险进行监测,通过风险实时计算综合预警模型进行风险的预测预判,实现风险识别、风险预警、风险监控、风险处理、处理结果反馈的标准化风险闭环管控,有效提升了海洋平台安全风险管控能力。     

如何发挥环境应急监测在突发环境污染事故中的作用

为降低突发性环境污染事故对人类健康的威胁和对生态环境的破坏,提出研究如何发挥环境应急监测在突发环境污染事故中的作用。以某起突发环境污染事故展开研究,先确定污染事故应急监测流程,在遵守应急监测原则下采取紧急措施,并对污染地区的水质及空气实施采样检测,结果均在标准范围内。然后再对事发地跟踪检测3天,最后1天均显示无污染物质,危险解除。通过本文的研究可以更好地理解环境应急监测的流程、方法以及它们对于保护环境的重大意义。这将有助于更好地进行未来的环保监管。     

矿井粉尘职业健康防护技术2013—2023年研究进展

为推进矿井粉尘职业健康防护科技进步,介绍2013—2023年矿井粉尘职业健康防护技术研究进展,全面总结矿井粉尘产生及运移规律、矿井粉尘监测预警技术、采掘转运等环节粉尘防治技术和个体呼吸防护技术等矿井粉尘职业健康防护先进技术研究进展,提出我国矿井粉尘职业健康防护技术研究展望,形成以“动态追踪-精准监测-源头治理-呼吸防护”为核心理念的矿井粉尘职业健康防护工程科学体系。研究结果可为我国矿井粉尘职业健康防护技术迈向领域先进水平奠定理论和技术基础。     

基于EMD-HHT可定位长输天然气管道第三方破坏事件监测技术

为适应目前管道安全监测需要,满足对扰动信号分类监测的实际需求,提出1种基于希尔伯变换和经验模态分解(EMD-HHT)的信号特征提取技术,利用基于φ-OTDR分布式光纤传感系统采集振动信号,通过EMD+HHT区分算法对管道沿线振动事件进行分解并提取6个典型特征向量,各特征事件数据经过EMD后选取IMF3为最终提取特征向量的原始数据,BP神经元网络可有效识别机械破坏、敲击破坏、车辆经过、人工挖掘、动力干扰5种事件。研究结果表明：在长输管道信号识别中,BP神经网络对5类事件平均识别率高达98.6%,该技术分类识别5类事件扰动信号,能够达到较高准确性,并且误报率平均在1.3%,能较好满足现场安全实时监测需求。研究结果对长输油气管道附近第三方破坏扰动信号分类监测具有一定参考意义。     

藻类爆发影响因子及防控措施分析

地表水体中藻类水华频发,会严重影响自然水生生物多样性,导致人们生产生活用水的水质大幅下降。为了完善对现有藻类治理体系的认知,文章分别从水体水质、气象条件和水文地质方面总结了藻类爆发的影响因子,详细分析了水体中营养盐含量、温度、降水、光照和风速风向对藻类生长的影响。此外文章还总结了现有的藻类预警防控及常见防控措施,重点分析了物理法、化学法和生物法除藻的技术和应用效果,以期为藻类水华防治提供参考,促进科学、有效的水质治理体系形成,保证水生态环境的可持续发展。     

针对地表水及污染源水质的自动在线监测研究

我国是一个拥有丰富水资源的国家,水资源作为人们日常生活、工农业生产的重要资源,在整个现代社会建设中具有至关重要的作用。但从目前水资源应用情况及我国各地出现的不同程度的水资源污染问题来看,传统地表水环境监测方式已无法满足水资源保护要求,会给水资源信息测报准确性和效率带来严重影响,甚至给当地生态环境带来严重影响。因此,我国政府部门要加强对水资源管理的重视程度,将环境监测技术应用到水资源处理中,通过结合实际情况制定科学的水污染防治措施,来确保监测数据的真实性,给水资源提供最全面的监控。基于此,文章通过阐述水环境监测技术概述为基础,让水资源监测人员能真正意识到环境监测技术对整个水资源监测的重要性,从而根据不同程度的水资源污染现状提出针对性解决措施。     

浅析无人船走航在河流水质监测中的应用

利用无人船走航监测技术,对浙江省T县S河流开展水质监测,走航距离约为12 km,结果显示S河流未存在疑似暗管。由监测结果可知,S河流高锰酸盐指数浓度平均值为2.64 mg/L,氨氮(NH₃-N)平均浓度为0.259 mg/L,总磷(以P计)平均浓度为0.09 mg/L,绘制这3种污染物分布图,发现存在水质突变区域5处。因而针对水质突变区域,结合周边人类活动情况,提出污染源控制措施。无人船走航监测技术可为河道污染物整治提供重要科技手段,同时为今后无人船走航在河流(湖库)水质中的监测应用提供参考依据和技术支撑。