电力行业减污降碳发展状况及目标展望

减污降碳是党中央在新发展阶段作出的重大战略部署。电力行业是减污降碳的主力军,合理确定电力行业的减污降碳目标意义重大。本文从电力行业发电装机容量与发电量、污染物排放量和二氧化碳排放量三个方面总结了电力行业近10年减污降碳发展状况。结果表明,2012—2021年,我国发电装机容量翻了一番多,发电量增长了58.2%,其中非化石能源发电量占比从21.3%提高到34.5%;烟尘、二氧化硫和氮氧化物排放量均下降了90%及以上;2006—2020年,通过发展非化石能源、降低供电煤耗和线损率等措施,电力行业累计减少二氧化碳排放约185.3亿t。在此基础上,结合我国富煤贫油少气的资源禀赋,展望了我国2025年与2030年的减污降碳目标。     

减污降碳协同增效的能源转型路径研究

减污降碳协同增效是党中央、国务院在新发展阶段针对新形势、新要求作出的重大战略部署,对深入打好污染防治攻坚战、确保实现“双碳”目标、促进经济社会发展全面绿色转型具有重要意义。当前阶段我国生态文明建设同时面临实现生态环境根本好转和实现碳达峰、碳中和两大战略任务,在这一背景下减污和降碳是彼此牵引、互相促进、有机统一的关系,需要同步推进,实现协同增效。由于CO₂与污染物排放同根、同源、同过程的特征主要表现在能源领域,本文提出能源领域是推动减污降碳协同增效的主战场。在此基础上,从能源消费强度和总量双控、能源结构、产业结构、工业部门、城乡建设、交通运输六个方面提出了以全方位能源转型推动减污降碳协同增效的路径和措施。     

宁波市典型污水灌区环境质量状况调查及污染防治对策

通过调查、取样分析,阐述了利用含重金属工业灌溉农田,对农产品和农业生态环境的影响,并提出相应的防治措施。     

真空卸污系统凸轮泵机组维护维修技术要点

凸轮泵式真空机组作为真空卸污系统关键设备,也是提供真空动力的设备,其稳定、可靠运行是卸污系统正常工作的基础。在阐述凸轮泵真空机组设备组成和原理的基础上,总结机组设备常见故障情况及主要检查维修内容、分析维修维护技术要点,以提升维护维修水平能力,保证卸污系统良好运行。     

岳阳市云溪污灌区农业环境质量评价及对策

为了解岳阳市云溪区污水灌溉农田对农业环境的影响,通过长达6年对污灌区农田灌溉水、农田土壤以及水稻大米的定位监测与分析,为污灌区农业环境保护与治理提出一系列的合理措施与对策。     

减污降碳背景下的工业园区清洁生产审核技术研究

工业园区具有产业集聚、污染物与温室气体排放集中的特点,是推动减污降碳协同治理的重要力量。清洁生产审核通过对生产和服务过程进行全链条调查诊断,提出节能降耗、减污增效的方案,与减污降碳具有高度的目标协同性和路径一致性。本研究从工业园区清洁生产审核“审什么”“如何审”“如何评”的三个核心问题着手,提出了园区清洁生产审核重点的识别技术、审核问题的诊断技术、审核绩效的评价技术以及园区清洁生产审核管理体系建立要点,构建了以工业园区清洁生产审核为抓手促进园区减污降碳的实施路径,并提出了推动园区清洁生产审核工作的政策建议。本研究基于三大核心技术构建的工业园区清洁生产审核路径可形成规范化、标准化、可复制的技术方法,为全面推进工业园区减污降碳协同增效提供技术支撑。     

石化企业节水减污途径分析

提出了石化企业开展节水减污工作的总体思路,即以吨产品取水量为评价指标,以水平衡测试为手段,找出问题,采取措施。在对精对苯二甲酸、丙烯腈、腈纶、氮肥装置的实测和调查的基础上,针对发现的问题,在取水计量仪表、蒸汽凝结水、循环冷却水、管理制度、废水回用等方面提出了相应的节水措施。     

基于智能算法的大气污染防控知识图谱：研究方法、演化路径与应用展望

大气污染防控是保障人民健康与生命安全重要的研究课题,智能算法是大气污染防控及预测预警的重要工具手段。通过Citespace对Web of Science核心数据库中1998—2021年智能算法在大气污染防控中应用的文献进行可视化分析。结果表明：(1)智能算法在大气污染防控应用历经“数理统计-遥感监测-数字模拟-神经网络算法”四个阶段;(2)研究主题集聚为“神经网络模型”“智慧健康检测系统”和“城市空间的大气污染”三个核心聚类演变路径;(3)应用方式包括“大气污染时空分布”“大气污染因素相关性”“大气污染事件预测”“空气质量优劣评估”与“健康韧性城市应用”五个方面。未来智能算法在大气污染防控中的应用趋势,将体现“高精度预测-全周期评估-健康化理念”的特点。     

中国城市CO2排放和空气质量协同变化特征及驱动因素研究

城市既是受到气候变化和空气污染影响的重点区域,又是落实应对气候变化和大气污染防控政策的关键主体。在城市尺度上研究减污降碳政策的协同效应及其时空异质化的影响规律,将为因地制宜地制定减污降碳政策提供依据。本研究分析了2012—2019年我国284个地级市减污降碳协同效应指数的动态时空变化特征和规律;而后通过构建STIRPAT模型和地理时空加权回归（GTWR）模型,探讨了低碳政策、大气污染物防控政策、产业结构等驱动因素对减污降碳协同效应的时空异质化影响机制。结果表明：全国主要地级市耦合协调度指数平均值由2012年的0.79增加至2019年的0.85,环京津冀区域、汾渭平原等京津冀大气污染传输通道城市区域耦合协调度指数显著提高。以低碳试点城市为代表的区域,其降碳政策、减污政策、产业结构、人口规模、城镇化水平以及技术投入对减污降碳协同效应的影响存在显著的空间异质性。华北平原城市群作为大气污染防治的重点区域,主要通过减污政策提高协同效益;低碳政策主要在京津冀城市群、长江中游以及东南沿海地区城市发挥作用;中西部城市则主要通过产业结构调整、加大技术投入实现协同效益。最后,基于此提出促进城市减污降碳协同效益的对策建议。