多点激励振动试验振前优化方法研究

目的研究多点激励振动试验的振前优化方法。方法提出一种基于传递函数的多点激励振动试验的动态仿真方法,通过振前仿真可以实现试验方案和试验参数的优化。通过预试验获取传递函数矩阵,然后以传递函数为仿真对象,以时域信号的卷积代替时域信号的驱动,最后模拟MIMO控制仪的控制过程形成一套完整的仿真试验方法。结果通过仿真结果和试验结果的对比,仿真精度较高,完全能够说明实际的试验控制状态。结论实际应用表明,通过振前仿真进行试验方案和控制参数的优化,有效减少了预试验的时间和次数,达到了较好的控制效果。     

浅析海上孤岛电网最优潮流计算方法

本文介绍的海上孤岛电网最优潮流计算方法是一种基于运筹学的最优非线性规划问题,在满足孤岛电网各节点正常功率平衡及各种安全约束的条件下,求以网损、电压偏差和发电费用为目标函数的最优潮流分配,最优潮流问题把海上电网的经济调度、质量控制和安全运行协调起来,对海上孤岛电网的规划和运行有着重要的意义。     

环境管理基本特征初探

本文研究了环境管理的基本方法。从分析环境负荷与经济发展的关系出发，在假定的计算条件下，获得了环境管理特征曲线。提出了对环境管理具有重要意义的4个特征点：分离点、涨停点、下降点和恢复点。计算了特征点发生的年份，以及社会GDP、生态效率和环境负荷等环境性能参数的特征值。以中国铅环境负荷为例，说明了环境管理特征曲线在环境管理与规划中的应用方法，并对铅环境负荷做出近50年的管理规划。     

造纸业废水治理有了新技术

有关造纸业污染的新闻，也是近几年来媒体曝光的热点。以至于提到造纸，公众就很容易将其与环境污染联系起来。在一些地方，造纸企业也往往名列当地的重点污染源企业之中。刚刚结束的中国纸业循环经济论坛提出，发展循环经济，推行清洁生产工艺，是造纸业持续发展的必由之路。     

基于生态安全格局的国土空间生态保护修复关键区域诊断与识别——以烟台市为例

山水林田湖草系统生态保护修复是维护国家生态安全的重要保障。当前国土空间生态保护修复研究缺乏从生态系统的完整性和结构连通性角度对国土空间生态保护修复关键区域进行诊断和识别。烟台市作为我国典型滨海城市,湿地退化,生境类型单一造成景观稳定性差,国土空间生态保护修复刻不容缓。为全面识别烟台市国土空间生态保护修复关键区域,利用生境质量模型、生境风险评估模型、粒度反推法、最小累积阻力模型和电路理论,通过构建区域生态安全格局,诊断生态“夹点”、生态障碍点、生态断裂点等,识别和确定研究区域的国土空间生态保护修复关键区域。研究发现：（1）烟台市生态源地共计668.85 km²,主要为林地、水域,源间廊道共计1548.36 km,呈现“两横两纵”的空间特征;（2）基于生态安全格局识别烟台生态保护修复关键区域,包括13处生态“夹点”区域、8处生态障碍点区域、39处生态断裂点区域、破碎生态空间1308.66 km²;（3）结合各类生态保护修复关键区域的空间分布特征、土地利用现状,分别提出修复提升方向。研究可为国土空间生态保护修复关键区域识别、生态系统整体修复提升提供科学指导。     

油罐区火灾起因分析及预防对策

结合火灾统计数据,从罐区燃烧物的形成因素、可能产生的点火源、消防安全管理等角度分析油罐区火灾形成的原因,并探讨有效的预防措施.关建词油罐区;火灾原因;预防对策     

地理信息系统在大窑湾水质现状评价中的应用

本文借助ｍａｐｉｎｆｏ软件利用离散点插值扩展法对大窑湾海域的水质污染空间分布情况进行了环境评价，通过计算污染区域的面积得出了各类水质的海域空间分布。克服了以往逐点评价海域的片面片，对管理和控制海域污染范围有一些的指导意义。     

玄武湖菹草种群空间格局分析及其环境效应

大型水生植物的分布格局与空间尺度有着密切关系,传统的分析方法只能分析一种尺度下的格局。引入点格局分析,以种群空间分布坐标点图为基础,分析各种尺度下的种群格局。运用点格局分析对玄武湖菹草种群的空间分布格局进行研究,并结合N、P等水质指标探讨其环境效应。结果表明,玄武湖菹草种群分布集群特征明显,且在尺度232~344m内聚集最为明显。从水质监测结果看,菹草种群有利于改善水体环境,无种群区的TN、TP和NO3-N浓度明显高于有种群区;溶解氧(DO)则表现为有种群区高于无种群区。菹草在空间分布上的明显规律性,会进一步导致水质参数的空间异质性。     

长江上游宜宾至泸州江段突发水污染风险评估

为防控长江上游重大突发水污染事件的发生,收集整理长江宜宾至泸州江段沿江水环境污染源及受体基础资料,构建水环境潜在污染风险分级评价体系。采用地统计学理论和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)相结合的方法开展突发水污染风险分区评价研究,以揭示研究区江段突发水污染风险空间分布差异性。结果表明,污染源或受体热点分布主要集中在城镇化、工业化较快的地区,如宜宾市叙州区污染源最多,泸州市龙马潭区高风险污染源最密集,宜宾县和南溪县高敏感受体数量最多;其他区域污染源或受体分布较为均衡,未形成明显的冷点区域。水环境潜在污染高风险区集中分布在龙马潭区江段和江阳区江段,须提高该区域对潜在污染的风险管理能力,以降低污染事故发生的可能性。     

网格采样-聚类分析在优化环境监测点中的应用

为了在最少的采样点位获得具有代表性的监测数据，采用网格采样—聚类分析法对沈阳经济技术开发区的空气监测采样点进行了优化研究，从14个采样点位中优选出了4个采样点位。在保证监测数据的可靠性的前提下，节省了监测费用。