密封法测定焦化厂废水的COD

介绍了用密封法测定焦化厂废水COD的方法，并与回流法进行了比较。试验结果表明，密封法与回流法有着很好的相关性，准确度高，用密封法测定焦化废水的COD，不仅工艺简单，费用低，而且可进行批量分析，提高工效5倍以上。     

焦化厂土壤中多环芳烃分布特征及淋洗粒级分割点确定

土壤粒径分布和污染物在不同粒级土壤中的分布特征是污染土壤淋洗可处理性的重要依据,淋洗粒级分割点则是淋洗工艺的重要参数.根据土壤异位淋洗的技术要求,在焦化厂污染场地进行了采样,测定了土样的粒径分布曲线及不同粒级土壤中美国EPA优控的16种多环芳烃(PAHs)的初始浓度,并采用Tween 80和Triton X-100溶液对不同粒级污染土样进行了振荡清洗实验.结果表明,16种PAHs在6个粒级中的总浓度在6.27～40.18 mg/kg范围,呈双峰分布模式,单个PAH污染物的最高浓度大多出现在250～500 μm的颗粒中, 50～75 μm的颗粒中污染物浓度最低;PAHs去除率与其初始浓度及土壤特性有关,初始浓度越低,去除率越高,粗颗粒中由于有机碳含量较高,PAHs去除效率反而低于细颗粒.根据清洗效果并从废物减量化角度出发,确定以50 μm作为土壤淋洗的粒级分割点,这样减容率可以达到82.95％.     

城市化催生的细分市场

在中国,土壤修复的兴起,与城市化进程紧密相连。这其中,更得益于近些年房地产市场的蓬勃发展,大量位于城区的污染企业从市中心迁出,以此满足房地产和城市建设对市区土地的饥渴需求。迁走的化工厂、焦化厂、农药厂、加油站等,     

高炉煤气在新港焦化厂烘炉中的应用

为向高炉提供更多的焦炭燃料,2004年5月,安钢集团公司信钢分公司新港焦化厂新建了1组2×45孔JN43-80型复热式焦炉.公司专家制订了切实可行的烘炉方案,并取得了成功,但也有了一些不足之处.     

焦化厂空气中苯并(a)芘污染现状及健康风险评价

采集并监测分析某焦化厂不同生产工段废气和附近敏感点环境空气中苯并(a)芘(BaP)的浓度。结果表明:该焦化厂厂区BaP浓度为1.49×10-5~2.35×10-4mg/m3,推焦处浓度最高;厂区BaP人体日暴露值为1.19×10-4~1.88×10-3mg/m3,其中推焦工日暴露值最高,为1.88×10-3mg/m3,应采取措施保障职工身体健康。     

某焦化厂改建用地土壤中PAHs污染及其风险评价

对北京市朝阳区某焦化厂改建用地土壤中16种USEPA优控多环芳烃的污染状况进行分析,并评估其可能造成的污染风险。结果表明:改建用地表层土壤中16种多环芳烃总含量范围为314.65～1 000.09μg/kg,平均值为578.34μg/kg,主要以3环和4环组分为主,特征比值法分析显示其污染主要与石油燃烧及煤和生物质的燃烧相关。基于内梅罗综合污染指数法与毒性当量因子法等评估其生态风险,该区域单种PAHs存在超标现象且其综合污染状况对生态环境存在潜在的危害。此外,对多环芳烃暴露人群分别进行致癌及非致癌健康风险评价,该区域不会对成人及儿童造成明显的非致癌危害且其平均值的致癌风险均可以接受,但最大值的致癌风险超过可接受值,经口摄入及皮肤接触的贡献较大,需要引起重视。     

剩余氨水中氰硫的同时脱除

本文提出了焦化厂剩余氨水在生化处理前进行同时脱除氰，硫的新工艺。在ＰＨ＝６．５－７．０时，用硫酸亚铁作脱除剂可取得满意的结果，硫的脱除率达９８％以上，而氰的脱除率也大于８２％。本工艺具有缩短流程，简化设备，降低成本的优点。     

Application of probabilistic risk assessment at a coking plant site contaminated by polycyclic aromatic hydrocarbons

Application of Probabilistic Risk Assessment （PRA） and Deterministic Risk Assessment （DRA） at a coking plant site was compared. By DRA, Hazard Quotient （HQ） following exposure to Naphthalene （Nap） and Incremental Life Cancer Risk （ILCR） following exposure to Benzo（a）pyrene （Bap） were 1.87 and 2.12 × 104. PRA revealed valuable information regarding the possible distribution of risk, and risk estimates of DRA located at the 99.59th and 99.76th percentiles in the risk outputs of PRA, which indicated that DRA overestimated the risk. Cleanup levels corresponding acceptable HQ level of 1 and ILCR level of 104 were also calculated for both DRA and PRA. Nap and Bap cleanup levels were 192.85 and 0.14mg.kg-1 by DRA, which would result in only 0.25% and 0.06% of the exposed population to have a risk higher than the acceptable risk, according to the outputs of PRA. The application of PRA on cleanup levels derivation would lift the cleanup levels 1.9 times for Nap and 2.4 times for Bap than which derived by DRA. For this coking plant site, the remediation scale and cost will be reduced in a large portion once the method of PRA is used. Sensitivity analysis was done by calculating the contribution to variance for each exposure parameter and it was found that contaminant concentration in the soil （Cs）, exposure duration （ED）, total hours spent outdoor per day （ETout）, soil ingestion rate （IRs）, the air breathing rate （IRa） and bodyweight （BW） were the most important parameters for risk and cleanup levels calculations.     

不同模型在焦化厂PAHs健康风险评估中的应用

为研究不同模型在焦化厂多环芳烃(PAHs)健康风险评估中的适用性,该研究选择了国内外常用的3种污染场地健康风险评估模型,分别为终生致癌风险增量(ILCR)模型、RBCA模型及《建设用地土壤污染风险评估技术导则》中推荐使用的RAG-C模型。针对焦化厂13种PAHs进行健康风险评估。分析不同模型评估结果的差异和原因,推测不同模型适用的范围。由研究结果可知,计算致癌风险时,ILCR模型可应用于开放式焦化厂进行保守简单的PAHs健康风险评估;相较于RBCA模型,RAG-C模型更适用于有房屋建筑需考虑室内外不同暴露途径的情景或呼吸途径是主要暴露途径的情景。计算非致癌风险时,从口摄入和皮肤接触是主要暴露途径,RBCA模型较合适;呼吸途径是主要暴露途径时,RAG-C模型更科学合理。     

焦化厂污染土壤中18种PAHs分布特征及健康风险评估

为研究焦化厂土壤中多环芳烃(PAHs)的污染特征及其健康风险,以某焦化厂为目标,布设260个点位,根据各点位污染情况,采集不同深度的土壤样品共780件。通过分析样品中18种PAHs含量,探讨了不同判定标准下厂区土壤中PAHs总体污染程度以及不同功能区污染状况特征,同时根据HJ 25.3—2019《建设用地土壤污染风险评估技术导则》对厂区内18种PAHs进行健康风险评价。结果表明：(1)该焦化厂污染水平较高,且厂区污染在空间上表现出强烈非均质性。厂区内PAHs以2～3环为主,占比为58.82%,4～6环PAHs占比为41.48%。厂区内以苯并[a]芘为基准的6种主要风险PAHs的毒性当量浓度(TEQ_Bap)分布特征与总PAHs(∑₁₈PAHs)含量分布具有一致性。(2)不同功能区表层土壤PAHs含量均值从高到低依次为污水处理区>化产区>焦炉区>锅炉发电厂>煤炭储存区>办公区。不同功能区低环与中高环PAHs含量比值不同,表明各区域污染物来源存在差异。(3)厂区内主要健康风险来源于化合物的致癌风险,不同功能区的致癌风险...