致命泄漏

<正>2010年1月,在美国西弗吉尼亚州的杜邦公司贝尔工厂,连续发生了3起化学品泄漏事故,造成1人死亡。为什么在这么短的时间内会有频繁的泄漏事故发生?事故调查发现了哪些管理和工艺漏洞?杜邦公司1802年成立于美国特拉华州威明顿市,曾经是一家火药制造商。到20世纪初,杜邦公司已经发展成为当今世界上最大的化学品制造商之一,拥有80个国家的5万8 000多名员工。杜邦公司对于事故预防的重视是世界公认的,自从早期生产炸药开始就一直如此。多年来,杜邦公司管理层试图通过完善安全保护措施,把工人的伤害率降到零。最终,杜邦公司得到了整个行业的认可,成为了安全的改革者和领导者。但是在2010年1月,杜邦公司的安全声誉受到了动摇,就在美国     

第二部分“手持工具”检查要点222431

检查要点22 使用精密工具时提供手部支撑装置 原因简析 工具操作的准确性和精密工作,在很大程度上取决于操作时手的稳定性。精密手柄不同于电动手柄,所需的力约为电动手柄的1／5。精密工作的准确性可受手部轻微动作的影响;手部支撑装置可减少震颤（轻微抖动）,并提高准确性。     

怎样开展危险预知训练

生产现场是工作现场,也是产生工伤事故的地方,班组是预防安全事故发生的第一线,班组安全活动是预防安全事故的最好手段。KYT危险预知训练（Kiken Yochi Training）就是班组安全活动的最有效方法之一。     

案例说安全：隐患治理三个不能等

持续深入开展安全隐患排查治理是避免安全生产事故的根本保证,面对安全隐患产生的复杂性、多变性、潜伏性,面对安全生产事故发生的闲果性和必然性,长期的安全实践告诉我们,安全隐患排查治理务必要做到三个不能等。     

安全生产标准化考评中常见问题浅析

安全生产标准化建设作为近几年重点推行的安全管理方法,以落实国家法规、标准要求,强化源头管理,预防事故发生,促进企业建立安全生产长效机制为目的,受到了企业的重视和欢迎。面对数量众多的企业及严峻复杂的安全生产形势,如何更好的开展安全生产标准化建设和考评工作,成为急待解决的问题。     

基于北京市火灾统计数据的时间序列分析

采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模。根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济。     

东京千叶工业区安全管理之鉴

日本东京千叶工业区,或称京叶工业带,是以日本千叶县为中心,面向东京湾的海岸工业地带,包括了千叶港、船桥港、木更津港等重要港口,作为第二次世界大战后京滨工业地带的延续发展而不断壮大。京叶工业区包括3个区域,分别为京叶临海北部区、     

三甲酚生产及尾气制氢装置HAZOP分析

为积极推进对采用危险化工工艺的化工装置开展危险与可操作性分析（HAZOP分析）工作,进一步完善企业隐患排查治理常态化机制,某制药厂委托笔者所在单位对该厂三甲酚生产及尾气制氢装置进行了HAZOP分析。     

大数据时代的安全监管新思路

<正>我国正处于工业化、城镇化的关键时期,工业企业的总体数量、产业结构、地区分布、装置规模等都处于较大调整期,加上工业化前期的企业安全基础保障能力投入不足、企业主体责任落实不到位等客观因素,使我国安全生产监管工作面临新的挑战,要从"事后管理"转变到"事前管理"的难度也在加大。再单一依靠传统的人工监管手段,很难建立起安全生产分类分级动态监管体系,事故高发的态势难以根本性好转。目前,云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术已经广泛应用到社会管理和百姓生活的各个方面,充分利用新一代信息技术来创新我国安全生产监管模式和提升监管监察能力,显得尤其紧迫和必     

建设智慧管网 破解安全瓶颈

<正>近年来,管网事故频发,尤其是燃气、输油、给水、排水管线事故,其发生频度和震撼效果,强烈冲击着公众的心理底线。随着城市建设发展,越来越多的管网埋于地下,难以管理,造成无法及时预警、快速应急,衍生的城市洪涝、破管、火灾和爆炸、道路塌陷等次生灾害层出不穷。随着城市的不断发展,以及地下管网生命周期的原因,事故仍呈逐年增多