城市PM2.5扩散网络模型的研究

以复杂网络理论为基础,运用最短增广链算法构建城市PM2.5扩散的容量网络模型。通过分析城市环境中水平距离、海拔、风力等因素的作用,对PM2.5区域性扩散的物理过程进行一次有益的探索。西安市近期空气监测数据的实证分析显示,预测值与监测值基本吻合。同时,模型输出揭示了西安市PM2.5的扩散途径。     

构建自然灾害应急物流系统的思考

<正>在抗震救灾应急物流中的思考"5·12"汶川特大地震发生后,绍兴市民政系统快速反应,紧急部署,启动工作预案,纷纷捐款捐物,及时在媒体上公布捐赠热线和捐赠专用账户,与市直机关党工委联合发出向灾区捐款捐物的倡议。全局上下把抗震救灾工作作为一项重大政治任务,把接收捐赠作为支援灾区的实际行动,全力以赴,探索创新,保质保量及时完成帐篷、     

油气化工码头智能化前景与应用

随着经济全球化以及现代供应链的快速发展,港口装备智能化成为第4代港口的发展趋势。目前,港口的竞争已不再是深水港、大泊位、大堆场、集疏运体系等硬实力竞争,而是供应链、物流服务、智能化.信息化等软实力竞争。未来,油气化工码头智能化可缩短船舶停时,降低运营成本,整体提升码头安全管理水平。     

巢湖流域灾害链成因机制与减灾对策

在对巢湖流域灾害进行深入研究的基础上,提出以"流域"为边界条件,自然和人文因素叠加下的灾害链作用机制和成因机理,着重从人-地关系地域系统的调控上来制定区域减灾对策,为流域可持续发展提供科学的理论依据与实践指导。从流域内灾害产生的地质—地貌、气象—水文、过渡区环境以及灾害产生的文化与经济四方面原因,分析灾害链产生的三条途径。针对性地提出了该流域减灾防灾必须以关键点为中心,采取生物措施与工程措施相结合、上下协同控制的六条减灾对策措施。     

物资调配中心在电力企业物流管理中的应用

针对各级物资需求单位和物资供应部门之间信息沟通渠道不顺畅问题,建立了物资调配中心。物资调配中心的核心业务是实现物资统一计划、统一监控、统一调度、 统一应急的“四统一”管理职能,物资调配中心集成了ERP、 GPS、ECP、应急管理等多个系统。应用结果表明:采用先进的多媒体展现技术,物资调配中心通过对共享信息的汇总、集成与分析,实现了物资全程管控和物资全寿命周期管理,可为管理层提供实时数据及决策依据。     

我国现代物流人力资源开发研究综述

随着我国物流业的快速发展,现代物流人力资源开发的重要性也日益凸显。在此背景下,学术界对物流人力资源开发的研究也日益重视。基于此,对国内外现代物流人力资源开发研究进行了梳理和总结,并对今后我国物流人力资源的开发研究进行了展望。     

加权马尔可夫链滑坡预警模型优化研究

滑坡预警研究是地质灾害领域的重要课题,为准确建立滑坡预警模型,采用均值-标准差法将位移速度数据划分为2种状态,以加权马尔可夫链动态预测未来的位移速度状态,以前日、当日的已知位移速度状态及次日的预测位移速度状态作为预警判据,构建加权马尔可夫链滑坡预警模型。以平庄西露天矿4·17滑坡为工程背景,通过预警及时性、抗干扰性及可信度三方面对样本容量及标准差倍数进行优化,确定出滑坡预警的最优化模型。研究结果表明:模型在边坡等速变形阶段的错误预警率极低,在滑坡临近时能给出合理的密集预警时段,具有较好的时间预警和区域预警效果,同时能在一定程度上揭示滑坡的启动及演变过程;样本容量为20,标准差倍数为0.4时,模型可充分利用其精确性,使错误预警率更低、预警更及时,能较好满足模型评价的及时性、抗干扰性及预测可信度标准;最优模型对滑坡区各监测点的7日平均预警密集度为77%,平均预警错误率为0,平均预测一致率为61%。     

中国物流业高质量发展的测度评价:区域差异与动态演进

基于新发展理念,构建物流业高质量发展评价指标体系,评价2011—2019年我国30个省份物流业发展水平,进而分析我国物流业发展水平的地区差异、空间关联模式及时空演变规律,并运用Markov链方法进行“俱乐部趋同”研究。结果表明：(1)我国物流业发展水平呈稳步增长的发展态势,绿色和协调方面水平更高。(2)我国物流业发展水平整体上存在着显著的区域差异,东部沿海地区远超其他地区,东北、西北和西南地区明显偏低。(3)我国物流业发展水平存在显著的空间正相关性,实现高质量发展的省份主要集中在北部和东部沿海地区,而低质量发展区主要集中在西北地区,且存在较强的“俱乐部趋同”现象与空间溢出效应,发展水平较高的省份对周边省份物流业发展具有促进作用。(4)经济发展水平、人力资本、城镇化和产业结构对我国物流业高质量发展具有促进作用。     

生态工业园建设中的绿色物流规划研究

通过分析现代物流对生态工业园建设带来的环境影响,论述了在可持续发展原则下的绿色物流战略;并以苏州新加坡工业园为例,探讨了绿色物流的发展模式,以及这种模式对生态工业园建设的意义。     

基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究

参数识别是数学模型应用的前提.鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC采样法.为考察MCMC法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究.结果表明,MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性.同时,Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上.可见,MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究.