基于灾害复杂网络的深圳台风灾害链风险分析

台风灾害是影响我国沿海地区最严重的自然灾害之一，为了更加科学地认识台风灾害引发的各类风险与影响，把握台风灾害演化的路径及其防控重点，该文提出一种基于灾害复杂网络进行风险分析的方法。基于1980—2020年间对深圳市造成影响的台风灾害，将灾害事件作为网络节点，事件关联关系为网络连接边，构建深圳市台风灾害复杂网络。引入复杂网络特征参数，构造台风灾害演化网络的节点综合重要度和连接边脆弱度。基于灾害事件发生概率和风险减缓因子构建了深圳市台风灾害链风险评价模型，对深圳市台风灾害演化过程中较为典型的灾害链条风险值进行了定量的评估。结果表明，该方法能够识别出台风灾害网络中的重要环节，得到风险较高的灾害演化链条，为防灾减灾提供参考。     

氯霉素对体外模拟人体肠道菌群的影响

研究氯霉素对人体肠道菌群结构及短链脂肪酸的体外影响，可为理解肠道细菌和真菌间的关系提供理论依据，并为肠道微生物的分离提供参考.借助模拟人体肠道发酵技术，通过Illumina HiSeq高通量测序分析氯霉素对发酵液中肠道微生物群落结构的影响，并利用气相色谱法测定菌群代谢产物短链脂肪酸的含量.发酵液中优势真菌为子囊菌门（Ascomycota）和担子菌门（Basidiomycota），优势细菌为变形菌门（Proteobacteria）、厚壁菌门（Firmicutes）、放线菌门（Actinobacteria）和拟杆菌门（Bacteroidetes）.与对照相比，门水平上氯霉素显著降低子囊菌门（P=0.045）的相对丰度，显著增加真菌norank(Eukaryota norank,P=0.017)的相对丰度；属水平上氯霉素显著增加普雷沃氏菌属7(Prevotella 7)和肠球菌属（Enterococcus）等细菌及酵母菌目（Saccharomycetales）和德福里斯孢属（Devriesia）等真菌的相对丰度，显著降低韦荣氏球菌科（Veillonellaceae）和Gloeotinia的相...     

拮抗放线菌T111菌株鉴定、发酵液理化性质测定及发酵条件优化

为明确放线菌T111在植物病害生物防治中的应用潜力,通过形态观察、生理生化测定结合16S rDNA序列分析确定了其分类地位,采用平板打孔法测定了发酵液的理化性质,并采用单因素试验与正交设计方法筛选出该菌株的优化发酵配方和发酵条件.结果表明,T111与黄色链霉菌Streptomyces flaveus strain NBRC3359(AB184749)序列的同源性最高,初步鉴定为黄色链霉菌(Streptomyces flaveus).该发酵液对黄瓜菌核、黄瓜蔓枯、棉花红腐病菌等有较高的抑制活性;贮存稳定性和热稳定性良好,4℃贮存60 d,抑菌活性为对照的88.3%,80℃处理60 min抑菌活性为对照的90.9%;对pH值较敏感,在pH 5～7时活性较高;对紫外线稳定,紫外光照射12 h,其活性基本不受影响.培养基优化组合为:可溶性淀粉20 g,大豆蛋白胨5 g,NaNO3 20 g,FeSO4 0.5 g,去离子水1 000 mL;优化发酵条件为:发酵温度27℃,发酵时间5 d,初始pH 6.0,接种量5%,装液量75 mL/250 mL,摇床转速150 r min-1.图6表2参18     

基于信息处理和事故链原理的结构化飞行员差错模型

为了对民航飞行员人为差错进行系统分析,研究民航业中常见人为差错的分析方法,指出其局限性。基于信息处理过程和事故链原理,从微观的认知过程和宏观的HFACS框架2个层面构建一种新的飞行员人为差错分析模型,并对模型中的情景分析、差错模式与分类、认知机理、差错恢复、差错成因、反馈机制和防御机制等几大核心模块进行阐述,重点介绍认知机理在差错形成中产生的关键影响因素,提出结构化差错分析方法的思路与步骤。该模型为民航飞行员人为差错的产生机理、差错分类和差错成因的分析提供一种新思路,但模型的进一步应用还有待于通过案例分析来验证。     

基于随机Petri网的城市轨道交通应急系统安全性能分析

为分析城市轨道交通应急系统安全性能,采用随机Petri网理论,考虑运营生产、治安消防和自然灾害3类应急预案,构建城市轨道交通应急系统的随机Petri网模型,并基于模型的马尔科夫链得到系统处于各种状态时的稳态概率表达式,通过改变各个变迁的触发速率,分析系统各种状态稳态概率的变化情况。结果表明,这个模型能够体现影响城市轨道交通应急系统安全性能的各因素之间的关系,并能通过数值变化趋势反映不同事故情况下提高安全性能的关键所在,达到分析系统安全性能的目的。     

基于政府视角的冷链物流资源合理配置策略分析

近年来,冷链物流业在中国逐渐兴起并迅速发展,但发展中也存在着诸多问题,其中最突出的问题是冷链资源配置不合理和政府在资源配置过程中的缺位。从冷链物流参与方之间的道德风险管理、各冷链物流企业间的竞争与合作、冷链物流设备的经营成本控制、中小型冷链物流企业融资贷款、人才资源等方面分析了冷链物流资源配置存在的问题,从市场机制、跨区域合作、冷链物流设备维护和更新、融资贷款模式、人才体系等方面提出了相应对策建议。     

废弃LED显示屏回收处理的分析研究

LED显示屏被淘汰后将会产生大量的固体废弃物,必须采取妥善的回收处理措施,以免对环境造成危害。通过对LED显示屏的应用类型和回收拆解处理过程进行分析,提出了有区别地进行回收再利用的思路,指出废弃LED发光模块(或灯板)的拆解回收处理是资源化回收利用的核心环节。而废弃淘汰的LED显示屏能够有效回收处理的规模数量,则是影响回收处理综合价值的最重要的因素。有效的逆向物流模式的应用,是确保把大量的淘汰/废弃LED显示屏收集到专业回收处理公司的关键手段。而加快建立和完善WEEP的费用机制,是专业回收处理公司能够持续良好运作的保障。     

区块链如何推动制造业绿色发展？——基于环保重点城市的准自然实验

通过构造不同所有制企业应用区块链技术情形下的目标函数与行为动机模型,分析区块链发展水平对制造业数字化全要素生产率的作用机制,并以区块链产业兴起为准自然实验,利用双重差分法基于2003~2017年我国93个环保重点城市的面板数据系统评估区块链技术对制造业绿色发展的影响.研究表明,区块链的应用能够倒逼企业实现以效率提高为特征的绿色转型,二氧化硫排放量和治污成本分别降低26%和17%,并且在使用了工具变量、三重差分、PSM-DID、安慰剂等多种方法进行检验后结论依然稳健.此外,中介效应分析显示当前阶段绿色技术创新对制造业绿色发展的促进作用优于数字化全要素生产率和能源利用效率.最后,基于企业所有权特征的异质性分析显示国有区块链企业在促进制造业绿色转型中的表现优于非国有企业,而基于城市特征的异质性分析发现区块链企业对二产占比高和单位GDP能耗高的城市制造业转型促进效应更强.本文丰富了区块链应用与实体经济发展领域内的理论研究,有助于更全面的认识数字经济影响我国制造业绿色发展的作用机制,为更加科学与精准制定区块链发展战略提供了政策启示.     

B2C服饰类电商企业逆向物流网络联建研究

在电子商务环境下,由于网络购物的兴起,导致大量退货逆向物流和回收逆向物流.鉴于国内多数电商企业没有完善的逆向物流系统,相关学术研究和出版物较少,网购产品中81.8％是服装鞋帽类产品,故提出一种基于电商环境下服饰类行业联合构建逆向物流网络.该网络模型旨在降低两大逆向物流的回收成本,形成规模效应和溢出效应.因此,构建了0-1MILP数学模型和模拟数据,借助Lingo9.0计算软件找出模型的最佳运营状态,为服饰类电商企业高效完成逆向物流活动、提高服务质量、增强行业竞争力提供思路.     

地方

正天津截获28种禁入境多肉植物天津检验检疫局邮检办事处工作人员日前在对天津市邮政速递物流有限公司西站速递邮件处理中心的进境邮包查验时,截获28种多肉植物,截获的种类和数量均为天津口岸今年之最。经鉴定,这些植物均为禁止邮寄进境物品。据介绍,所查获的植物邮包来自韩国,申报为"商品"。检疫人员对邮包进行X光机查验时发现了问题,经过现场拆箱检疫查验,确为整箱多肉植物,共28种,近50棵,截获的种类和数量均为天津口岸今年之最。据介绍,非法进境的多肉植物一般都带有泥土