人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

基于PLC的工程塑料自然环境-载荷应力联合作用装置控制系统开发

目的 实现工程塑料自然环境-载荷应力联合作用装置的自动控制,以考核和验证工程塑料制品在环境-应力联合作用下的环境适应性。方法 基于PLC及物联网设备,设计开发控制系统硬件和软件。结果 成功模拟了工程塑料制品在湿热海洋和寒冷气候2种典型大气环境下的自然环境与外加载荷的协同损伤作用,并实时监控记录了相关试验参数与数据。结论 基于PLC的工程塑料自然环境-载荷应力联合作用装置控制系统有效地确保了试验装置的正常运行,并通过实时监控和数据记录,实现了对工程塑料制品环境损伤的深入研究和客观评价。     

物联网技术在消防监督检查工作中的应用与发展研究

随着网络的日益发展,信息化技术水平也迈向了新阶段,伴随而来的就是物联网技术的大众化。物联网技术不但可以增强服务能力,还可以减少工作时间,从而有效提高工作效率。文章对物联网技术在消防监督检查工作中的应用与发展展开研究。     

高校建设智慧消防物联网远程监控系统的必要性研究

高校扩招以来,办学规模不断扩大,为拓展办学空间,高校纷纷建立新校区,形成多校区办学的局面,给高校的消防安全管理工作带来了严峻的考验,传统的管理模式已不再适应现代高校消防安全管理的要求。文章根据当前高校消防设施普遍现状重点分析高校消防管理过程中存在的问题,阐述建设智慧消防物联网远程监控系统的重要意义,提出全面推行高校建设智慧消防物联网远程监控系统的必要性。     

小微危废智慧监管体系的构建和玉环实践

近年来,危险废物管理形式越发严格,小微企业危险废物的收集和处置问题亟需解决。玉环市危险废物产生单位面大量广,其中以小微企业为主,通过对小微企业危险废物管理过程存在的问题进行分析,结合物联网技术在危险废物管理中的运用情况,对玉环市小微企业危险废物智慧体系进行梳理。玉环市结合物联网和区块链技术,成功打造危险废物“产废源-物流端-处置端”的闭环管理模式,可为其他城市小微企业危险废弃物智慧化、信息化监管提供实践经验。     

基于物联网的环境自动监控数据采集与传输系统架构设计与功能实现

在环境监管中应用物联网技术是行业应用的发展趋势。实现基于物联网的环境自动监控,必须要采用安全可靠的智能数据采集与传输系统,对各类环境自动监测设备产生的数据进行智能采集与传输,提高环境自动监控的数据传输有效率和数据质量,为环境监管提供可靠的决策支持。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

危险化学品全生命周期监管对策研究

在分析国内外危险化学品安全管理法律法规体系完备性基础上,结合剧毒化学品全生命周期动态监管现状,探索在危险化学品领域实施全生命周期监管对策的可行性,提出了在政策法规的支持下,建立全国危险化学品全生命周期监管平台的建议。     

基于物联网的土壤样品库建设与实践

为满足国家土壤样品制备与流转中心(华北分中心)及北京市土壤样品库的流转与存储需求,采用了一种基于物联网的智能土壤样品库建设方案。通过射频识别、气动传输、智能存取、信息关联与信息管理系统等技术手段,除可满足国家土壤环境监测样品制备、流转和质量控制的基本需求外,实现了对暂存土壤样品和长期保存土壤样品的智能化、自动化、信息化和规范化保存。该样品库的建设实践为环境样品的智能化、自动化和信息化存储提供了全新的方案,其设计思路可为各部门土壤等环境样品库的建设和管理提供借鉴。     

基于物联网的固定源大气污染物排放现场执法监管信息系统设计与应用

固定源大气环境执法工作亟需依托智能执法系统实现对企业违法排污行为精准定位以及污染物排放浓度快速监测取证。针对现行大气环境执法系统重管理、轻取证的普遍功能缺陷,采用物联网理念,有机组合筛选多尺度大气监测技术,依托多元数据传输与融合技术,实现机载、车载、便携式监测设备数据与执法系统的实时通信,通过系统数据库与内嵌分析计算模型,解决大气排放异常区域识别、现场大气污染物浓度快速监测执法取证、暗查式执法取证、执法流程引导、违法识别与超标判定、远程执法指挥等信息化智能执法功能,形成新一代软硬件结合的固定源大气污染物排放现场执法监管系统。该执法系统在钢铁、重金属等行业进行了大气环境执法示范,通过监测传感器物联采样,现场发现了企业排污口超标、厂界大气浓度超标、排气口批建一致性违规等问题,提出处罚意见并备案,显著提高了环境执法工作的执法效率与精准度。