基于信息融合的车载式变压器运行信息特征提取系统设计

变压器作为汽车运行系统的主要设备之一,其安全稳定运行对于车辆安全具有重要意义。设计基于信息融合的车载式变压器运行信息特征提取系统,以信息融合层次为依据设计系统结构,将系统划分为数据层、特征层与决策层。数据层从局部放电监测和油内气体监测两方面采集不同监测点信息并进行信息融合,最大限度上提升信息保持率,校正采集数据误差;特征层基于数据层融合结果,选取D-S证据原理对不同方面的信息进行特征融合,通过概率分配函数、置信函数与似然函数处理不同信息造成的不确定问题,提升信息特征融合的鲁棒性;决策层以专家建议模块为核心,利用推理机将不同方面的信息特征进行加权融合,实现车载式变压器运行信息特征提取。实验结果显示该系统可全面、准确的提取车载式变压器运行信息特征,显著提升车辆运行安全性能。     

基于静电传感信号的小孔泄漏探测方法与试验

根据高压气体从小孔喷出时在喷出区域附近积聚大量电荷的现象,提出基于静电传感信号的小孔泄漏探测原理和信号处理方法,并开展探索性静电感知试验。首先,分析气体从小孔泄漏喷出导致附近区域异常带电的机制,并引入基于静电传感的泄漏探测理论方法;然后,针对静电信号内含信息提取问题,提出一种基于稀疏分解的信号降噪与特征提取方法,进一步在压力管道气体泄漏试验平台开展气体泄漏喷出静电感知试验;最后,对小孔泄漏静电探测应用场景展开讨论。结果表明：泄漏发生时喷射气体的静电信号特征十分活跃,且信号平均峰值与喷射压力呈二次正相关,静电传感技术有望为泄漏监测提供一种新的手段。     

基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别...     

机械故障振动信号征兆提取方法

在机械状态监测与故障诊断中，故障征兆的提取是关键环节，本文将介绍几种效果较好的故障征兆提取方法。     

声纹识别技术中特征语音参数选取的相关问题

介绍了声纹识别技术原理，着重阐述了声纹识别中比较难于实现的特征提取和分类识别。     

基于人脸信息的信息安全技术研究现状及应用前景展望

讨论了国内基于人脸谱信息的信息安全技术研究总体现状 ,包括人脸谱信息的检测、定位、特征提取及主要识别方法和算法 ,并对各种方法的优点和问题进行了评述 ,最后对基于人脸谱信息的信息安全技术的应用前景进行了分析和预测。     

基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究

为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人特征提取网络(Inception模块、Resnet、Mobilenet)与Faster R-CNN、SSD、R-FCN等目标检测结构组合的方式来对比探究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度,并选择最优的行人人头检测方法;最后通过模型试验分析,结果显示Inception-V2特征提取网络与Faster R-CNN目标检测结构组合的行人人头检测模型具有较高的准确率和较优的实时性,这种行人人头检测方法对客流预警具有重要的意义。     

X射线底片缺陷特征提取与分析

1 现有X射线成像的处理手段 射线成像检测有两种方式：一种是以胶片形式存贮的离线检测．例如：在锅炉压力容器检测中大量使用的X光照片。拍摄好的底片图像放在扫描仪中．通过图像扫描仪把底片图像扫描数字化成为数字图像，送入到计算机内，由计算机对数字图像进行调整、滤波、增强、压缩和识别等处理．改善图像的清晰度，通过人机对话对底片图像缺陷进行评估．     

基于特征提取的输油管道泄漏系数预测*

为准确预测管道泄漏系数,估计管道泄漏量,以基于瞬变流方法的模拟数据为例,建立多个管道泄漏系数预测模型(多层感知机、长短期记忆网络、随机森林、支持向量机以及K近邻回归),综合考虑管道流量和压力数据特点,提出序列提取法和均值提取法2种管道时序数据预处理方法,模型评价指标为相关系数（R2）和平均绝对百分比误差（MAPE）。研究结果表明:随机森林和多层感知机的抗噪性较强,在5%的噪声影响下,模型准确度下降幅度较小;均值提取法去噪功能较好,可在一定程度上降低噪声影响;基于均值提取法的多层感知机模型效果相对较好,R2为0.997 5,MAPE为1.599%,研究结果可为准确预测管道泄漏系数、估计泄漏量提供指导。