峁底矿矿山地质环境质量评价

以山西省峁底矿为例,基于层次分析法进行权重计算,对模糊综合评价法进行改进,引入有效度、量化向量以及置信度准则对传统地质环境评价方法评价结果进行修正。结果表明:传统模糊综合评价模型评价结果为地质环境质量Ⅰ级(一般),有效度为0.121 89;改进模糊综合评价模型k0=2时,隶属度为0.775 4(置信度0.65),矿山地质环境质量修正为Ⅱ级(较严重)。分析认为,改进模糊综合评价方法更适用于矿山地质环境质量评价。     

水量平衡法在尾矿库废水排放量计算中的应用

尾矿库废水排放量的计算和确定在尾矿库建设项目地表水环境影响评价工作中至关重要。本文采用水量平衡计算方程计算尾矿库中水的盈亏量,根据尾矿库调洪库容,确定尾矿库废水排放量。该方法的运用,为尾矿库建设项目地表水环境影响评价提供了一定的借鉴。     

湿式氧化法处理汽油碱渣和液态烃碱渣

介绍了湿式氧化法处理洛阳分公司汽油碱渣和液态烃碱渣的工艺原理和运行效果.     

冷原子吸收法测定水中汞的改进

冷原子吸收法测定水中汞,绘制校准曲线时,用0.100μg/mL的汞标准溶液配制成0.010μg/mL的汞标准工作液,直接吸取此标准工作液置汞还原瓶中测定,可简化操作过程。使用汞吸收液,能快速吸收管路中的余汞,使仪器读数迅速回零,余汞不外排,不污染空气。     

原子吸收分光光度计——火焰法测定水中铜的不确定度评定

通过建立数学模型对原子吸收分光光度计—火焰法测定水中铜的不确定度进行分析和评估,计算影响测量结果不确定度的各分量值并进行合成,为建立有效的质量控制方法提供了依据。     

基于全生命周期法的矿用柴油重卡碳核算

矿用柴油重卡因工作任务量大和工作环境恶劣,导致其碳排放量巨大。从使用矿用柴油重卡的企业角度出发,采用全生命周期法,理清了矿用柴油重卡全生命周期各个阶段的碳排放量及影响碳排放的因素,建立了矿用柴油重卡碳核算模型。以内蒙古某煤矿4种柴油重卡为案例,对矿用柴油重卡全生命周期碳排放量进行了核算,分析了核算结果,并从车辆重量与经济性角度,分析比较了几种车辆的单位重量排放量和单位价格排放量。结果表明：矿用柴油重卡全生命周期碳排放量由车辆重量和燃料消耗量共同作用,其中燃料消耗量占绝大比重。综合考虑节能减排和经济性,重量为156 t和85 t的车辆是最佳选择,煤矿企业可适当提高该类车辆的占比。在保证工作量的情况下,将138 t和65 t车辆代替为156 t和85 t的车辆,全生命周期内可减少1.275×10⁵ t的碳排放量,节省9 936.704万元的花费。本研究结果可为重卡企业开展节能减排工作提供参考。     

基于层次分析法-熵权法的污染地块异味污染物优先度评价方法——以农药类污染地块为例

土壤中异味污染物的风险管控已成为我国农药化工等行业污染地块环境管理的迫切需求。为筛查土壤优先控制异味污染物,研究基于土壤中挥发性异味污染物的迁移、暴露过程和危害效应的系统量化与分析,建立了污染地块异味污染物优先度评价指标体系;采用层次分析法-熵权法确定指标综合评价权重,分析了异味污染物优先度的影响因素,并选取3个农药类案例地块进行验证性评价。结果表明,构成地块异味污染物优先度排序指标体系第二层次的4个准则中,影响程度从高到低为：危害性、迁移性、防护性与暴露性;第三层次15个要素主客观综合权重范围为0.033 6～0.149 6,其中嗅阈值权重最高。案例地块异味污染物基于层次分析法-熵权法的优先度评价等级与基于实测数据通过异味活度值和健康风险影响评价的等级具有一致性。本研究结果可为异味污染地块优先控制异味污染物的筛查提供参考。     

钙法提钒尾渣的浮选脱硫试验

根据钙法提钒尾渣的矿物特性,采用浮选法分离其中的石膏以实现脱硫,分别考察了矿浆pH、矿浆液固比、捕收剂添加量及浮选中水循环次数等因素对浮选指标的影响,并进行了理论分析,确定了钙法提钒尾渣浮选脱硫的优选工艺参数.试验结果表明,在矿浆pH为7、矿浆液固比为5:1、捕收剂添加量为0.6～0.8 kg/t的条件下,可获得w(S...     

基于渔网法的长丰县生态系统服务价值时空演变及驱动力研究

基于生态系统服务理论,乡村振兴的实质是增长乡村景观生态系统服务价值(ESV)。以安徽省长丰县为例,利用2000—2020年3期土地利用数据,采用渔网法与景观类型动态度、单位面积价值当量法、地理探测器模型等方法结合,分析景观结构变化特征、ESV特征及其空间分布和ESV空间分异驱动力,对长丰县景观ESV提升提供建议。结果显示,近20年,长丰县以耕地景观为主,占比均在0.8以上,水体、林地景观大幅增长,增长量分别为3.669×10³、1.258×10³ hm²。总ESV呈增加趋势,从1.098×10⁹元增长至1.756×10⁹元,主要是退耕还林、还湖对生态系统服务功能提升具有积极作用;ESV高的区域分布与水体、湿地和林地分布一致;各景观类型敏感性系数均小于1,评估结果可信;归一化植被指数(NDVI)的驱动力度最高,为0.349,是长丰县ESV空间分异的主要驱动因子,且多因子交互作用的影响比单因子更为显著。