表面活性剂对环境负荷变动的预测数学模型及验证

以预测表面活性剂环境负荷和浓度的历年变化为目的，建立了生产量统计等为基础的表面活性剂环境负荷简易预测数学模型。这一模型适用于日本兵库县内几所城市阴离子型的负荷推定，和河流MBAS浓度变化比较，具有很好的一致性，验证了此预测数学模型的准确实用性。     

大气环境影响评价点源预测模型软件系统的开发

大气环境影响评价是环境影响评价的一项重要内容,而其中最主要的部分就是计算各种大气扩散模式下的地面污染浓度,然后据此结果作出评价.为方便气象资料的整理和大气扩散的计算,因此使用Matlab软件,编制这套大气环境影响评价点源预测模型软件系统.     

硫化氢吸收净化技术研究进展

综合评述了硫化氢气的吸收净化方法及特点。净化方法分为干法和湿法两大类。大部分干法脱友剂均不能再生，硫容量相对较低，主要适于大气体精细脱硫。吸收净化工艺能适应较高负荷的脱硫要求，应用面广，其中尤以吸收氧化法突出。指出吸收氧化法中的铁基工艺控制方面还有一定难度，但仍可作为一种有较大发展前途的方法。     

面源水污染预测方法初探

以海安县城镇“三河”（洋港河、翻身河、老焦港河）流域为例，分别对城市地表径流、农村地表径流进行了分析、测算，并通过对水质现场监测，给出了“三河”流域内的面源污染量。初步探讨了面源水污染预测方法。     

建筑陶瓷行业SO2污染物评价及总量控制实用方法

采用高斯点源模型对建陶生产造成的SO2地面浓度增量进行计算.利用比例下降模型计算建陶业的SO2允许排放总量,并根据企业的设备生产能力进行了总量分配,在方法上具有较强的可操作性,计算结果表明,可有效降低所在地区的SO2地面浓度.     

系统仿真方法在环境规划预测中的应用

讨论了环境规划中区域社会-经济-环境模型建立的原则，提出了适合非定态城市发展过程中规划因子的预测方法，并给出了江苏靖江“十一五”期间环境规划中的具体应用。     

Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用

将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测，提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法，把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络，从而达到动态建模的目的。从预测结果来看，该模型误差较小，基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况，具有一定的可靠性和实用性，因此，该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。     

构建径向基函数神经网络模型预测沙尘暴对上海的影响

以全国47个城市的空气污染指数(API)为输入变量，翌日上海API值为响应输出，建立径向基函数神经网络模型预测沙尘暴影响上海的情况：结果表明，选取合适的模型结构可以取得较好的预测效果。     

污水在水体中的稀释扩散及稀释度的计算

结合长江白龙港水域水力模型试验对污水排海工程中污水稀释扩散的机理进行了描述，并对污水的两种稀释度（浓度释稀度和体积稀释度）进行了分析比较，得出了在污染物本底值存在时两种稀释度之间的关系。