基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

Bio Win软件在炼油污水生化段工艺改进及优化中的应用

利用BioWin软件对某炼油污水厂生化段O/O工艺进行模拟。校正后的模型可较好反映该工艺的运行情况:出水COD、TN、NO_3-N和NH_3-N的模拟值和实测值的相关系数均在0.801~1。针对现有的生化工艺对TN脱除效果较差,需要对其进行改进以形成具有TN脱除功能的A/O工艺。利用BioWin软件模拟A/O工艺,考察了DO、MLSS和硝化液回流比对出水的影响。在最优工艺条件下,出水COD和TN去除率分别提高3.12%和36%,可有效降低污染物浓度。     

湿地植被对污水净化效果分析研究

人工湿地植被种植对污水净化具有显著性的改善作用,分析人工湿地植被种植与污水净化的量化关系,分析人工湿地植被种植对污水改善的原理,建立生态植被污水净化处理模式,采用多元回归分析方法人工湿地植被对水质控制和小型富营养水体生态恢复的效益因素,以营养物的去除率、重金属的去除率以及有机物去除率为指标,分析人工湿地植被种植对污水净化的生态学改善模型。研究表明,人工湿地植被种植能增加水体透明度,降低水体中的富营养物和重金属等物质,对污水具有显著性的改善作用。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

奎屯市区城市废水排污系统网络化的探讨

根据奎屯市区城市废水的排放量大、排污口多、污染物浓度高以及排污下水管道污水处理设施的建成现状等特点，提出了以污水处理厂为治理中心，市区排污管道网络化的改造设想、存在问题及对策。     

污水采样指导

污水采样指导刘振庄译（中国环境监测总站１０００１２）黄卫校（江苏省环境监测中心站２１００２９）［编者按］实施标准化和规范化，是环境监测得到准确数据的重要环节也是与国际接轨，进行交流的必要措施。近年来，我国在方法标准化方面已经取得了长足进展，质量保证、...     

污水自动监测系统在企业中的实践

阐述了污水自动监测系统的概念，介绍了仪征化纤股份公司污水自动监测系统的组成和管理措施。指出采用污水自动监测系统，转变了传统环境监测模式，提高了工作效率，提高了为环境管理服务的水平，有利于环境应急和减灾，实现了资源共享。建议提高环保仪表生产企业的技术研发能力，降低成本，开发多种形式的数据传输方式，满足环保监督管理的需求。     

兰州市污水排水系统问题研究

分析了兰州市区污水排水系统现状与存在的问题，提出了改造管网系统的思路。     

有机污水生物脱氮除磷的生化机理、影响因素及工艺

重点介绍有机污水用生物法脱氮除磷的生化机理，同时叙述了该法的影响因素及工艺，指出该法因工艺简单、灵活和处理能力强，已成为近年来污水处理的重要方法并得到广泛应用。     

餐饮行业污水中磷的测定方法改进

测定污水中磷时，特别是餐饮行业污水，消解后浊度大．本文作者利用活性炭脱色进行了实验研究．